Máster en Nutrición Genómica y de Precisión.

Módulo 1. Introducción a la nutrición genómica y de precisión

1.1. El genoma humano

1.1.1. El descubrimiento del ADN
1.1.2. El año 2001
1.1.3. El proyecto de genoma humano

1.2. Las variaciones que interesan en la nutrición

1.2.1. Variaciones genómicas y la búsqueda de genes de enfermedades
1.2.2. Factor ambiente vs. Genético y la heredabilidad
1.2.3. Diferencias entre SNP, mutaciones y CNV

1.3. El genoma de las enfermedades raras y enfermedades complejas

1.3.1. Ejemplos de enfermedades raras
1.3.2. Ejemplos de enfermedades complejas
1.3.3. Genotipo y fenotipo

1.4. La medicina de precisión

1.4.1. Influencia de la genética y los factores ambientales en las enfermedades complejas
1.4.2. La necesidad de precisión. El problema de la heredabilidad perdida. El concepto de interacción

1.5. La nutrición de precisión vs. La nutrición comunitaria

1.5.1. Los principios de la epidemiología nutricional
1.5.2. Bases actuales de la investigación nutricional
1.5.3. Diseños experimentales en la nutrición de precisión

1.6. Niveles de evidencia científica

1.6.1. Pirámide epidemiológica
1.6.2. Regulación
1.6.3. Guías oficiales

1.7. Consortia y estudios principales en nutrición humana y nutrición genómica

1.7.1. Proyecto precision 4 Health
1.7.2. Framingham
1.7.3. PREDIMED
1.7.4. CORDIOPREV

1.8. Estudios europeos actuales

1.8.1. PREDIMED Plus
1.8.2. NU AGE
1.8.3. FOOD4me
1.8.4. EPIC

Módulo 2. Técnicas de laboratorio para la nutrición genómica

2.1. El laboratorio de biología molecular

2.1.1. Instrucciones básicas
2.1.2. Material básico
2.1.3. Acreditaciones necesarias en EU

2.2. Extracción de ADN

2.2.1. De saliva
2.2.2. De sangre
2.2.3. De otros tejidos

2.3. Real time PCR

2.3.1. Introducción e historia del método
2.3.2. Protocolos básicos usados
2.3.3. Equipos más usados

2.4. Secuenciación

2.4.1. Introducción e historia del método
2.4.2. Protocolos básicos usados
2.4.3. Equipos más usados

2.5. High-throughput

2.5.1. Introducción e historia del método
2.5.2. Ejemplos de estudios en humanos

2.6. Expresión génica genómica transcriptómica

2.6.1. Introducción historia del método
2.6.2. Microarrays
2.6.3. Tarjetas microfluídicas
2.6.4. Ejemplos de estudios en humanos

2.7. Tecnologías ómicas y sus biomarcadores

2.7.1. Epigenómica
2.7.2. Proteómica
2.7.3. Metabolómica
2.7.4. Metagenómica

2.8. Análisis bioinformático

2.8.1. Programas y herramientas bioinformáticas pre y post informáticas
2.8.2. Go terms, clustering de datos de ADN microarrays
2.8.3. Functional enrichment, GEPAS, babelomics

Módulo 3. Bioestadística para la nutrición genómica

3.1. Bioestadística

3.1.1. Metodología de estudios humanos
3.1.2. Introducción al diseño experimental
3.1.3. Estudios clínicos

3.2. Aspectos estadísticos de un protocolo

3.2.1. Introducción, objetivos, descripción de las variables
3.2.2. Variables cuantitativas
3.2.3. Variables cualitativas

3.3. Diseño de estudios clínicos en humanos, guías metodológicas

3.3.1. Diseños con 2 tratamientos 2x2
3.3.2. Diseños con 3 tratamientos 3x3
3.3.3. Diseño paralelo, cross over, adaptativo
3.3.4. Determinación del tamaño muestral y análisis del poder estadístico

3.4. Evaluación del efecto del tratamiento

3.4.1. Para diseño en paralelo, para medidas repetidas, para diseños cross over
3.4.2. Aleatorización del orden de asignación de tratamientos
3.4.3. Efecto carry over (wash out)

3.5. Estadística descriptiva, contraste de hipótesis, cálculo de riesgo

3.5.1. Consort, poblaciones
3.5.2. Poblaciones de un estudio
3.5.3. Grupo control
3.5.4. Análisis de subgrupos tipos de estudios

3.6. Errores estadísticos

3.6.1. Errores de medida
3.6.2. Error aleatorio
3.6.3. Error sistemático

3.7. Sesgos estadísticos

3.7.1. Sesgo de selección
3.7.2. Sesgo de observación
3.7.3. Sesgo de asignación

3.8. Modelización estadística

3.8.1. Modelos para variables continuas
3.8.2. Modelos para variables categóricas
3.8.3. Modelos lineales mixtos
3.8.4. Missing data, flujo de participantes, presentación de resultados
3.8.5. Ajuste por valores basales, transformación de la variable respuesta: diferencias, ratios, logaritmos, evaluación de carry over

3.9. Modelizaciones estadísticas con covariables

3.9.1. ANCOVA
3.9.2. Regresión logística para variables binarias y de conteo
3.9.3. Análisis multivariante

3.10. Los programas estadísticos

3.10.1. La R
3.10.2. El SPSS

Módulo 4. Nutrigenética I

4.1. Autoridades y organizaciones de nutrigenética

4.1.1. Nu go
4.1.2. ISNN
4.1.3. Comités de evaluación

4.2. Los estudios GWAS I

4.2.1 Genética de poblaciones el diseño y el uso
4.2.2. Ley de Hardy Weinberg
4.2.3. Desequilibrio de ligamiento

4.3. GWAS II

4.3.1. Frecuencias alélicas y genotípicas
4.3.2. Estudios de asociación genenfermedad
4.3.3. Modelos de asociación (dominante, recesiva, codominante)
4.3.4. Los scores genéticos

4.4. El descubrimiento de los SNP relacionados con la Nutrición

4.4.1. Estudios clave diseño
4.4.2. Resultados principales

4.5. El descubrimiento de los SNP relacionados con enfermedades relacionadas con la Nutrición (diet-depended)

4.5.1. Enfermedades cardiovasculares
4.5.2. Diabetes Mellitus tipo II
4.5.3. Síndrome metabólico

4.6. Principales GWAS relacionados con obesidad

4.6.1. Puntos fuertes y puntos débiles
4.6.2. El ejemplo del FTO

4.7. Control circadiano de la ingesta

4.7.1. El eje cerebro intestino
4.7.2. Bases moleculares y neurológicas de la conexión cerebro intestino

4.8. La cronobiología y la Nutrición

4.8.1. El reloj central
4.8.2. Los relojes periféricos
4.8.3. Las hormonas del ritmo circadiano
4.8.4. El control de la ingesta (leptina y grelina)

4.9. SNP relacionados con los ritmos circadianos

4.9.1. Mecanismos reguladores de la saciedad
4.9.2. Hormonas y control de la ingesta
4.9.3. Posibles vías implicadas

Módulo 5. Nutrigenética II los polimorfismos clave

5.1. SNP relacionados con la obesidad

5.1.1. La historia del ¨mono obeso¨
5.1.2. Las hormonas del apetito
5.1.3. Termogénesis

5.2. SNP relacionados con las vitaminas

5.2.1. Vitamina D
5.2.2. Vitaminas del complejo B
5.2.3. Vitamina E

5.3. SNP relacionados con el ejercicio físico

5.3.1. Fuerza vs. Competencia
5.3.2. Rendimiento deportivo
5.3.3. Recuperación/prevención de lesiones

5.4. SNP relacionados con el estrés oxidativo/detoxificación

5.4.1. Genes que codifican enzimas
5.4.2. Procesos antiinflamatorios
5.4.3. Fase I+II de la detoxificación

5.5. SNP relacionados con adicciones

5.5.1. Cafeína
5.5.2. Alcohol
5.5.3. Sal

5.6. SNP relacionados con el sabor

5.6.1. El sabor dulce
5.6.2. El sabor salado
5.6.3. El sabor amargo
5.6.4. El sabor ácido

5.7. SNP vs. Alergias vs. Intolerancias

5.7.1. Lactosa
5.7.2. Gluten
5.7.3. Fructosa

5.8. El estudio PESA

Módulo 6. Nutrigenética III

6.1. Los SNP que predisponen a enfermedades complejas relacionadas con la Nutrición Genetic Risk Scores (GRS)
6.2. Diabetes tipo II
6.3. Hipertensión
6.4. Arteriosclerosis
6.5. Hiperlipidemia
6.6. Cáncer
6.7. El concepto del exposoma
6.8. El concepto de la flexibilidad metabólica
6.9. Estudios actuales. Retos para el futuro

Módulo 7. Nutrigenómica

7.1. Diferencias y similitudes con la nutrigenética
7.2. Componentes bioactivos de la dieta sobre la expresión génica
7.3. El efecto de micro y macronutrientes sobre la expresión génica
7.4. El efecto de patrones dietéticos sobre la expresión génica

7.4.1. El ejemplo de la dieta mediterránea

7.5. Principales estudios en expresión génica
7.6. Genes relacionados con la inflamación
7.7. Genes relacionados con la sensibilidad de insulina
7.8. Genes relacionados con el metabolismo lipídico y diferenciación del tejido adiposo.
7.9. Genes relacionados con la arteriosclerosis
7.10. Genes relacionados con el sistema esquelético