Maestría en gestión del talento humano

1 Transformación digital

• Escenario de transformación digital, en el entorno actual
• Medio Ambiente de los negocios actualmente
• Recursos Humanos en los modelos de liderazgo emergente
• Nuevo talento en el entorno digital, Posiciones relevantes

2 Cultura de transformación digital en TTHH

• Transformación cultural y digital en el TTHH
• La transformación digital, mediante una cultura organizacional digital
• Gestión del Talento en la era digital

3 Modelos de Gestión del Talento

• Revolución 4.0, una nueva era
• Nuevas modelos laborales y el impacto en la organización
• Tipos de organizaciones
• Metodologías Ágiles
• Marco de trabajo Scrum
• Lean
• Kanban
• Design Thinking

4 Nuevas formas de modelos organizativos

• Adherencia del talento
• Formación y gestión del conocimiento
• Modelos de desarrollo digital
• Nuevos estándares de retribución

5 Plan de Titulación

• Análisis de modelos prácticos para el desarrollo del examen de carácter complexivo

6 Recursos humanos en el Desarrollo Digital

• Análisis de datos: importancia y calidad del dato
• Introducción a las arquitecturas big data y al concepto de Data Lake
• Fundamentos de inteligencia artificial en el TTHH
• Tecnologías del conocimiento
• HRIS. Sistemas de información en RRHH
• Nuevas herramientas de gestión en RRHH 4.0

7 Big Data y Analytics en el TTHH y nuevas herramientas de gestión

• Transformación digital en el proceso de la gestión financiera
• Contratación laboral
• Transformación digital, en el proceso de aspecto organizacional
• Gestión Laboral de Recursos Humanos, retos actuales
• Impacto en Recursos Humanos: Gestión del Talento

8 Transformación tecnológica e impacto financiero

• Nuevos modelos laborales para un área de RRHH
• Diseño organizativo aplicado a equipos de personas / RRHH
• Nuevos modelos laborales, en la aplicación de áreas de RRHH y negocio
• Agentes de cambio y comunidades de apoyo
• RRHH, herramientas de apoyo ágiles

9 RRHH aplicadas con metodologías ágiles

• Análisis de Datos
• Técnicas de uso y visualización de herramientas
• Gestión, transformación, modelamiento y visualización de datos
• Proceso de toma de decisiones

10 Comunicación estratégica y responsabilidad social

• Responsabilidad Social Corporativa
• Ética, Gobernanza e impacto social
• Reputación corporativa
• Comunicación estratégica y relación con grupos de interés.

11 Deontología profesional

• Visión humanista del uso de la Ciencia de Datos.
• Ética y servicio al bien común.
• Responsabilidad profesional.