Especialización en Tecnologías Avanzadas para la Generación y Gestión de la Información Operativa en la Empresa

Módulo 1. Principales sistemas de gestión de información

1.1. ERP y CRM

1.1.1. El ERP
1.1.2. El CRM
1.1.3. Diferencias entre ERP, CRM. Punto de venta
1.1.4. Éxito empresarial

1.2. El ERP

1.2.1. El ERP
1.2.2. Tipos de ERP
1.2.3. Desarrollo de un proyecto de implantación de un ERP
1.2.4. ERP. Optimizador de recursos
1.2.5. Arquitectura de un sistema ERP

1.3. Información aportada por el ERP

1.3.1. Información aportada por el ERP
1.3.2. Ventajas e inconvenientes
1.3.3. La información

1.4. Sistemas ERP

1.4.1. Sistemas y herramientas actuales de ERP
1.4.2. Toma de decisiones
1.4.3. Día a día con un ERP

1.5.CRM: el proyecto de implantación

1.5.1. El CRM. Proyecto de Implantación
1.5.2. El CRM como herramienta comercial
1.5.3. Estrategias para el sistema de información

1.6. CRM: Fidelización de clientes

1.6.1. Punto de partida
1.6.2. Vender o Fidelizar
1.6.3. Factores de éxito en nuestro sistema de fidelización
1.6.4. Estrategias multicanal
1.6.5. Diseño de las acciones de fidelización
1.6.6. E-Fidelización

1.7. CRM: Campañas de comunicación

1.7.1. Acciones y planes de comunicación
1.7.2. Importancia del Cliente informado
1.7.3. La Escucha al cliente

1.8. CRM: prevención de insatisfechos

1.8.1. Las bajas de cliente
1.8.2. Detección de errores a tiempo
1.8.3. Procesos de mejora
1.8.4. Recuperación del cliente insatisfecho

1.9. CRM: acciones especiales de comunicación

1.9.1. Objetivos y planificación de un evento en la empresa
1.9.2. Diseño y realización del evento
1.9.3. Acciones desde el departamento
1.9.4. Análisis de resultados

1.10. El marketing relacional

1.10.1. Implantación. Errores
1.10.2. Metodología, segmentación y procesos
1.10.3. Actuación, según el departamento
1.10.4. Herramientas CRM

Módulo 2. Normativas para gestión de datos

2.1. Marco regulatorio

2.1.1. Marco normativo y definiciones
2.1.2. Responsables, corresponsables y encargados de tratamiento
2.1.3. Próximo marco normativo en materia de inteligencia artificial

2.2. Principios relativos al tratamiento de datos personales

2.2.1. Licitud, lealtad y transparencia y limitación de la finalidad
2.2.2. Minimización de datos, exactitud y limitación del plazo de conservación
2.2.3. Integridad y confidencialidad
2.2.4. Responsabilidad proactiva

2.3. Legitimación y habilitación para el tratamiento

2.3.1. Bases de legitimación
2.3.2. Habilitaciones para el tratamiento de categorías especiales de datos
2.3.3. Comunicaciones de datos

2.4. Derechos de los individuos

2.4.1. Transparencia e información
2.4.2. Acceso
2.4.3. Rectificación y supresión (derecho al olvido), limitación y portabilidad
2.4.4. Oposición y decisiones individuales automatizadas
2.4.5. Límites a los derechos

2.5. Análisis y gestión de riesgos

2.5.1. Identificación de riesgos y amenazas para los derechos y libertades de las personas físicas
2.5.2. Evaluación de riesgos
2.5.3. Plan de tratamiento de riesgos

2.6. Medidas de responsabilidad proactiva

2.6.1. Identificación de técnicas para garantizar y acreditar cumplimiento
2.6.2. Medidas organizativas
2.6.3. Medidas técnicas
2.6.4. Gestión de violaciones de la seguridad de los datos personales
2.6.5. El Registro de actividades de tratamiento

2.7. La Evaluación de Impacto relativa a la protección de los datos personales (EIPD o DPIA)

2.7.1. Actividades que requieren EIPD
2.7.2. Metodología de evaluación
2.7.3. Identificación de riesgos, amenazas y consulta a la autoridad de control

2.8. Regulación contractual: responsables, encargados y otros sujetos

2.8.1. Contratos en materia de protección de datos
2.8.2. Atribución de responsabilidades
2.8.3. Contratos entre corresponsables

2.9. Transferencias internacionales de datos

2.9.1. Definición y garantías que deben adoptarse
2.9.2. Las cláusulas contractuales tipo
2.9.3. Otros instrumentos para regular transferencias

2.10. Infracciones y sanciones

2.10.1. Infracciones y sanciones
2.10.2. Criterios de graduación en materia sancionadora
2.10.4. El Delegado de Protección de Datos
2.10.5. Funciones de las autoridades de control

Módulo 3. Internet of things

3.1. Internet of Things (IoT)

3.1.1. Internet del futuro
3.1.2. Internet of Things e Industrial Internet of Things
3.1.3. El consorcio de internet industrial

3.2. Arquitectura de referencia

3.2.1. La Arquitectura de referencia
3.2.2. Capas y componentes

3.3. Dispositivos IoT

3.3.1. Clasificación
3.3.2. Componentes
3.3.3. Sensores y actuadores

3.4. Protocolos de comunicaciones

3.4.1. Clasificación
3.4.2. Modelo OSI
3.4.3. Tecnologías

3.5. Plataformas IoT e IIoT

3.5.1. La Plataforma IoT
3.5.2. Plataformas Cloud de propósito general
3.5.3. Plataformas Industriales
3.5.4. Plataformas de código abierto

3.6. Gestión de datos en plataformas IoT

3.6.1. Mecanismos de gestión
3.6.2. Datos abiertos
3.6.3. Intercambio de datos
3.6.4. Visualización de datos

3.7. Seguridad en IoT

3.7.1. Requisitos de seguridad
3.7.2. Áreas de seguridad
3.7.3. Estrategias de seguridad
3.7.4. Seguridad en IIoT

3.8. Áreas de aplicación de sistemas IoT

3.8.1. Ciudades inteligentes
3.8.2. Salud y condición física
3.8.3. Hogar inteligente
3.8.4. Otras aplicaciones

3.9. Aplicación de IIoT a los distintos sectores industriales

3.9.1. Fabricación
3.9.2. Transporte
3.9.3. Energía
3.9.4. Agricultura y ganadería
3.9.5. Otros sectores

3.10. Integración del IIoT en el modelo de industria 4.0

3.10.1. IoRT (Internet of Robotics Things)
3.10.2. Fabricación aditiva 3D
3.10.3. Big Data Analytics