Especialización en Gestión Empresarial mediante Business Intelligence

Módulo 1. Perspectiva de Negocio

1.1. La empresa

1.1.1. Capital, inversión y riesgo
1.1.2. Morfología de las organizaciones: tamaño, forma, actividad y sectores
1.1.3. Organización y recursos
1.1.4. Dirección y sus necesidades

1.2. Empresa: mercado y cliente

1.2.1. Mercado y cliente
1.2.2. Análisis y segmentación de mercado
1.2.3. Competencia directa e indirecta
1.2.4. Ventaja competitiva

1.3. Estrategia empresarial

1.3.1. La estrategia empresarial
1.3.2. Análisis DAFO
1.3.3. Objetivos y plazos [SMART, C/M/L/P, objetivos en cascada]
1.3.4. Medición de resultados: conociendo la realidad
1.3.5. Indicadores clave

1.4. Información como activo

1.4.1. Información y gerencia
1.4.2. Ciclo de vida información
1.4.3. Sistema Operacional y Sistema Estratégico

1.5. Cuadro de mando integral

1.5.1. Cuadro de mandos: operativo, táctico y estratégico
1.5.2. CMI definición
1.5.3. Perspectiva financiera
1.5.4. Perspectiva de cliente
1.5.5. Perspectiva de procesos internos
1.5.6. Perspectiva de aprendizaje y crecimiento

1.6. Análisis de productividad

1.6.1. Ingresos, gastos, inversión y consumo
1.6.2. Análisis e imputación de costes
1.6.3. ROI y otras ratios de interés

1.7. Distribución y ventas

1.7.1. Relevancia del departamento
1.7.2. Canales y equipos
1.7.3. Tipos de ventas y consumos

1.8. Otras áreas comunes

1.8.1. Producción y prestación de servicio
1.8.2. Distribución y logística
1.8.3. Comunicación comercial
1.8.4. Marketing Inbound

1.9. Data Management

1.9.1. Roles y responsabilidades
1.9.2. Identificación de interesados (stakeholders)
1.9.3. Sistemas de gestión de la información
1.9.4. Tipo de Sistemas Operacionales
1.9.5. Sistema Estratégico o de soporte a la decisión
1.9.6. Plataformas para la información: cloud Computing vs. On Premise

1.10. Explorando la información

1.10.1. Intro SQL: bases de datos relacionales conceptos básicos
1.10.2. Redes y comunicaciones: redes públicas/privadas, dirección de red/subred/enrutador y DNS. Túnel VPN y SSH
1.10.3. Sistema operacional: modelos de datos normalizados
1.10.4. Sistema estratégico: OLAP, modelo multidimensional y Dashboards gráficos
1.10.5. Análisis estratégico de bbdd y composición de informes

Módulo 2. Transformación del negocio basado en datos

2.1. Big Data

2.1.1. Big data en las empresas
2.1.2. Concepto de valor
2.1.3. Gestión de proyectos de valor

2.2. Marketing digital

2.2.1. El Marketing digital
2.2.2. Beneficios del Marketing digital

2.3. Plan y accionamiento

2.3.1. Campañas y tipos
2.3.2. Redención y accionamiento
2.3.3. Tipos de estrategia
2.3.4. Plan de Marketing digital

2.4. Ejecución del Plan de Marketing

2.4.1. Customer Journey (base-campaña-redención-mejora) y Marketing digital
2.4.2. Integración en webs de herramientas de Marketing digital
2.4.3. Herramientas de Marketing digital

2.5. Customer Journey

2.5.1. Ciclo de vida de cliente
2.5.2. Asociación de campañas al ciclo de vida
2.5.3. Métricas de campañas

2.6. Gestión del dato para campañas

2.6.1. Datawarehouse y Datalab
2.6.2. Herramientas de creación de campañas
2.6.3. Métodos de accionamiento

2.7. GDPR en Marketing digital

2.7.1. Anodización del dato y manipulación de datos personales
2.7.2. Concepto Robinson
2.7.3. Listas de exclusión

2.8. Cuadro de mandos

2.8.1. KPIs
2.8.2. Audiencia
2.8.3. Herramientas
2.8.4. Storytelling

2.9. Análisis y caracterización clientes

2.9.1. Visión cliente 360º
2.9.2. Relación de análisis con acciones tácticas
2.9.3. Herramientas de análisis

2.10. Ejemplos de negocio aplicando técnicas Big Data

2.10.1. Upselling/Cross-Selling
2.10.2. Modelos de propensión
2.10.3. Modelos de riesgo
2.10.4. Predicciones
2.10.5. Tratamiento de imágenes

Módulo 3. Business Intelligence e Inteligencia Artificial: estrategias y aplicaciones

3.1. Servicios financieros

3.1.1. Las implicaciones de la Inteligencia Artificial (IA) en los servicios financieros. Oportunidades y desafíos
3.1.2. Casos de uso
3.1.3. Riesgos potenciales relacionados con el uso de IA
3.1.4. Potenciales desarrollos / usos futuros de la IA

3.2. Implicaciones de la Inteligencia Artificial en el servicio sanitario

3.2.1. Implicaciones de la IA en el sector sanitario. Oportunidades y desafíos
3.2.2. Casos de uso

3.3. Riesgos Relacionados con el uso de la IA en el servicio sanitario

3.3.1. Riesgos potenciales relacionados con el uso de IA
3.3.2. Potenciales desarrollos / usos futuros de la IA