Máster en Investigación en Innovación en Tecnologías de la Información y de las Comunicaciones
Maestría
Online
Descripción
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Tipología
Maestría
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Metodología
Online
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Horas lectivas
1500h
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Duración
12 Meses
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Inicio
Fechas disponibles
-
Campus online
Sí
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Clases virtuales
Sí
I+D+i es la base de la evolución en cualquier área. En el campo de las Tecnologías de Información y Comunicación contempla las tecnologías y áreas de estudio más novedosas y las aplicaciones prácticas más disruptivas y sorprendentes que puedan encontrarse. Esta capacitación, bajo una modalidad 100% online, está dirigida a profesionales de la industria de la computación que, con acreditada experiencia, deseen capacitarse en el conjunto de tecnologías disruptivas. Tras conocer las innovadoras herramientas que van a emplearse en el proceso de digitalización, el egresado podrá liderar el proceso de digitalización global y convertirse en actor principal de este proceso.
Información importante
Documentación
- 40maestria-investigacion-innovacion-tecnologia-informacion-.pdf
Sedes y fechas disponibles
Ubicación
comienzo
comienzo
Información relevante sobre el curso
Objetivos generales
Establecer las bases para una correcta cimentación en el entorno IoT, EIoT & IIoT
Adquirir una visión global de proyecto IoT, ya que el conjunto del proyecto completo otorga mayor valor añadido
Objetivos específicos
Módulo 1. Innovación en comunicaciones con Cloud Computing
Examinar los diferentes proveedores Cloud y la oferta específica de Microsoft con Azure
Analizar las Seis formas en que MS Azure permite acceder a la administración y configuración de sus servicios
El principal objetivo del presente programa es realizar una inmersión técnica en las tecnologías más relevantes y que mayor protagonismo van a tener en los avances tecnológicos de los próximos años. Los contenidos de esta titulación no son materias
clásicas, este programa especializa al informático en la aplicación de las tecnologías del futuro, pero con aplicaciones reales en el presente, generando conocimiento especializado en un profesional catalizador de las tecnologías del futuro a partir del momento presente.
Este Máster Título Propio en Investigación en Innovación en Tecnologías de la Información y de las Comunicaciones contiene el programa más completo y actualizado del mercado.
Tras la superación de la evaluación, el alumno recibirá por correo postal* con acuse de recibo su correspondiente título de Máster Propio emitido por TECH Universidad Tecnológica.
El título expedido por TECH Universidad Tecnológica expresará la calificación que haya obtenido en el Máster Título Propio, y reunirá los requisitos comúnmente exigidos por las bolsas de trabajo, oposiciones y comités evaluadores de carreras profesionales.
Título: Máster Título Propio en Investigación en Innovación en Tecnologías de la Información y de las Comunicaciones
Nº Horas Oficiales: 1.500 h.
Nuestra escuela es la primera en el mundo que combina el estudio de casos clínicos con un sistema de aprendizaje 100% online basado en la reiteración, que combina 8 elementos diferentes que suponen una evolución con respecto al simple estudio y análisis de casos. Esta metodología, a la vanguardia pedagógica mundial, se denomina Relearning.
Nuestra escuela es la primera en habla hispana licenciada para emplear este exitoso método, habiendo conseguido en 2015 mejorar los niveles de satisfacción global (calidad docente, calidad de los materiales, estructura del curso, objetivos…) de los estudiantes que finalizan los cursos con respecto a los indicadores de la mejor universidad online en habla hispana.
Recibida su solicitud, un responsable académico del curso le llamará para explicarle todos los detalles del programa, así como el método de inscripción, facilidades de pago y plazos de matrícula.
En primer lugar, necesitas un ordenador (PC o Macintosh), conexión a internet y una cuenta de correo electrónico. Para poder realizar los cursos integramente ON-LINE dispone de las siguientes opciones: Flash - Instalando Flash Player 10 o posterior (http://www.adobe.com/go/getflash), en alguno de los siguientes navegadores web: - Windows: Internet Explorer 6 y posteriores, Firefox 1.x y posteriores, Google Chrome, Opera 9.5 y posteriores - Mac: Safari 3 y posteriores, Firefox 1.x y posteriores, Google Chrome - Linux: Firefox 1.x y posteriores HTML5 - Instalando alguno de los navegadores web: - Google Chrome 14 o posterior sobre Windows o Mac - Safari 5.1 o posterior sobre Mac - Mobile Safari sobre Apple iOS 5.0 o posterior en iPad/iPhone Apple iOS - Articulate Mobile Player; Apple iOS 5.0 o posterior en iPad
Opiniones
Materias
- Motivación
- Inteligencia emocional
- Coaching
- Modelos
- Autorregulación
- Emocional
- Biología
- Elementos
- Procesos
- Introspección
Profesores
Jerónimo Molina Molina
Máster en Inteligencia Artificial. Universidad Católica de Ávila
Temario
Módulo 1. Innovación en comunicaciones con Cloud Computing
1.1. Cloud Computing. Estado del Arte de la Revolución Online
1.1.1. Cloud Computing
1.1.2. Proveedores
1.1.3. Microsoft Azure
1.2. Métodos de Interacción. Configuración y Gestión de las Herramientas. Servicios Cloud
1.2.1. Portal
1.2.2. App
1.2.3. Powershell
1.2.4. Azure CLI
1.2.5. Azure REST API
1.2.6. Plantillas ARM
1.3. Computación. Servicios Disponibles OnCloud
1.3.1. Máquina virtual
1.3.2. Contenedores
1.3.3. AKS / Kubernetes
1.3.4. Funcion (Serverless)
1.4. Computación. Servicios Disponibles OnCloud. Web Apps
1.4.1. Web
1.4.2. Web Apps
1.4.3. Rest API
1.4.4. API Management
1.5. Sistemas de Almacenamiento en la Nube. Seguridad y Comunicaciones
1.5.1. Storage
1.5.2. Data Lake
1.5.3. Data Factory
1.5.4. Data Services
1.5.5. Copias de seguridad
1.6. Bases de Datos OnCloud. Información estructurada OnCloud. Escalabilidad sin límites
1.6.1. Azure SQL
1.6.2. PostgresSQL / MySQL
1.6.3. Azure Cosmos DB
1.6.4. Redis
1.7. IoT. Gestión y Almacenamiento de Datos de Dispositivos OnCloud
1.7.1. Stram Nalytics
1.7.2. Digital Twins
1.8. Artificial Intelligence OnCloud
1.8.1. Machine Learning
1.8.2. Cognitive Services
1.8.3. Computación Cuántica
1.9. Computación OnCloud. Aspectos Avanzados
1.9.1. Seguridad
1.9.2. Monitorización. DataDog
1.9.3. Application Insights
1.10. Aplicaciones de la Computación OnCloud
1.10.1. Escenario LOB: CRM
1.10.2. Escenario Iot: Smart City
1.10.3. Escenario AI: Chat bot
Módulo 2. IoT. Aplicaciones en servicios y I 4.0 (Industrias 4.0)
2.1. IoT. El Internet de las Cosas
2.1.1. Iot
2.1.2. Internet 0 & IoT
2.1.3. Privacidad y Control de Objetos
2.2. Aplicaciones de IoT
2.2.1. Aplicaciones de IoT. Consumo
2.2.2. EIoT & IIoT
2.2.3. Administración de IoT
2.3. IoT & IIoT. Diferencias
2.3.1. IIoT. Diferencias con IoT
2.3.2. IIot. Aplicación
2.3.3. Industrias
2.4. Industria 4.0 Big Data & Business Analytics
2.4.1. Industria 4.0 Big Data & Business Analytics
2.4.2. Industria 4.0 Big Data & Business Analytics. Contextualización
2.4.3. Decisiones y Metodología CRISP_DM
2.5. Mantenimiento Predictivo
2.5.1. Mantenimiento Predictivo. Aplicación
2.5.2. Mantenimiento Predictivo. Enfoque de desarrollo de modelos
2.6. Herramienta de Implementación de Soluciones IoT I
2.6.1. Micro NPU Ethos
2.6.2. Productos end-to-end
2.6.3. Ejemplos de aplicación Eclipse IoT
2.7. Herramientas de Implementación de Soluciones IoT II Avanzado
2.7.1. Arquitecturas
2.7.2. End-to-end
2.7.3. Analíticas del Entorno
2.8. Composición IIoT Arquitecture
2.8.1. Sensores y actuadores
2.8.2. Puertos a internet y Sistemas de Adquisición del Dato
2.8.3. Preprocesador de datos
2.8.4. Análisis y Modelado de Datos en la Nube
2.9. End-to-End Open and Modular Arquitecture
2.9.1. End-to-End Open and Modular Arquitecture
2.9.2. Arquitectura Modular. Componentes clave
2.9.3. Arquitectura Modular. Beneficios
2.10. Machine learning at the Core and Edge
2.10.1. PoC
2.10.2. Data Pipeline
2.10.3. Edge to Core & Demo
Módulo 3. Gemelos digitales. Soluciones innovadores
3.1. Gemelos Digitales
3.1.1. Gemelos Digitales. Conceptos básicos
3.1.2. Gemelos Digitales. Evolución Tecnológica
3.1.3. Gemelos Digitales. Tipología
3.2. Gemelos Digitales. Tecnologías Aplicables
3.2.1. Gemelos Digitales. Plataformas
3.2.2. Gemelos Digitales. Interfaces
3.2.3. Gemelos Digitales. Tipologías
3.3. Gemelos Digitales. Aplicaciones. Sectores y Ejemplos de Uso
3.3.1. Gemelos Digitales. Técnicas y Usos
3.3.2. Industrias
3.3.3. Arquitectura y ciudades
3.4. Industria 4.0. Aplicaciones de los Gemelos Digitales
3.4.1. Industria 4.0
3.4.2. Entornos
3.4.3. Aplicaciones de los Gemelos Digitales en la I 4.0
3.5. Smart Cities a partir de los Gemelos Digitales
3.5.1. Modelos
3.5.2. Categorías
3.5.3. Futuro de las Smart Cities a partir de los Gemelos Digitales
3.6. IoT aplicado a Digital Twins
3.6.1. IoT. Vnculo con los Gemelos Digitales
3.6.2. IoT. Relación con los Gemelos Digitales
3.6.3. IoT. Problemática y soluciones posibles
3.7. Entorno de Gemelos Digitales
3.7.1. Empresas
3.7.2. Organización
3.7.3. Implicaciones
3.8. Mercado de los Gemelos Digitales
3.8.1. Plataformas
3.8.2. Proveedores
3.8.3. Servicios asociados
Máster en Investigación en Innovación en Tecnologías de la Información y de las Comunicaciones