Máster en Business Analytics Híbrido

Maestría

Online

Precio a consultar

Descripción

  • Tipología

    Maestría

  • Metodología

    Online

  • Duración

    10 Meses

¿Te interesa la implementación de la analítica empresarial y la transformación hacia modelos de gestión data driven? Con este programa aprenderás a estructurar planes de macrodatos, dominarás el uso de herramientas de inteligencia artificial y asimilarás los fundamentos del machine learning para la toma de decisiones estratégicas.

Información importante

Para hacer esta formación debes tener uno de estos niveles de estudios: Licenciatura, Maestría, Doctorado

Información relevante sobre el curso

El Máster en Business Analytics Híbrido de EAE Madrid persigue los siguientes objetivos:

1. Formar profesionales con habilidades mixtas para comprender la tecnología, satisfacer las necesidades empresariales y liderar proyectos relacionados con datos.

2. Ofrecer una visión integral de la arquitectura y el ciclo de vida de los datos, así como de las herramientas y tendencias más relevantes del sector.

3. Establecer una base técnica sólida y una comprensión general de las principales herramientas y lenguajes utilizados en Data Analytics.

4. Enseñar a los participantes a tomar decisiones basadas en datos, comunicarse eficazmente a través de ellos e interactuar con diversas áreas de negocio y técnicas utilizando un lenguaje común: los datos.

5. Aplicar metodologías ágiles como respuesta a la necesidad de planificaciones flexibles e iterativas que permitan una adaptación óptima en el diseño, implementación y evaluación de proyectos.

6. Facilitar el desarrollo de una red de contactos y una comunicación efectiva con actores clave en el ámbito del análisis de datos y el desarrollo tecnológico presentes en el ecosistema de EAE Business School.

7. Proporcionar las herramientas necesarias de liderazgo, gestión del cambio y Design Thinking para garantizar una exitosa implementación de proyectos.

El Máster está dirigido a aquellos que poseen un título de grado, ingeniería, licenciatura, arquitectura o diplomatura en áreas como:

1. Administración y Dirección de Empresas.
2. Ciencias Económicas.
3. Ciencias Empresariales.
4. Ciencias Económicas y Empresariales.
5. Matemáticas.
6. Ingeniería.
7. Marketing.
8. Comercio.

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Opiniones

Materias

  • Inteligencia artificial
  • E business
  • Business intelligence
  • Bases de Datos
  • Big Data

Temario

El temario es el siguiente:

- Macrodatos / Big Data
1. Ecosistema del Big Data - 6 ECTS
2. Riesgos y medidas de Seguridad en el Big Data - 6 ECTS
3. Cloud Computing - 6 ECTS

- Ciencia de datos / Data Science
1. Data Science e inteligencia artificial - 6 ECTS
2. Visualización de datos - 6 ECTS

- Inteligencia de Negocio / Business Intelligence
1. Transformación digital y gobierno del dato - 6 ECTS
2. Introducción Business Analytics & Data Driven - 6 ECTS
3. Residencial - 6 ECTS

- TRABAJO DE FIN DE MÁSTER - 12 ECTS

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