Maestría en Big Data y Business Analytics
Maestría
Online

Descripción
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Tipología
Maestría
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Metodología
Online
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Horas lectivas
1440h
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Duración
12 Meses
¿Te fascina el mundo de las bases de datos y quieres formarte para dedicarte a ello? ¿Ya lo haces pero quieres ampliar tu currículum, así como tus conocimientos y aptitudes al respecto? Si tu respuesta ha sido afirmativa, este curso es para ti.
Se trata del curso en “Sistemas de Información, mención en inteligencia de negocios y analítica de datos masivos (Big Data y Business Analytics)”, ofrecido por el centro OpenUIDE y ubicado dentro del catálogo formativo de Emagister. Con él, te convertirás en todo un profesional.
Las ventajas que este curso te ofrece son muchas, empezando por su modalidad online, que te permitirá adaptar los estudios a tu día a día y combinarlo con cualquier otra actividad. ¡Márcate tú los horarios y el ritmo de estudio!
El temario del curso queda dividido en distintos módulos, cada cual a su vez se subdivide en diferentes apartados a fin de que su comprensión sea adecuada y tu aprendizaje óptimo. Trabajarás Uso de máquinas virtuales y shell de comandos, Fundamentos de programación en Python, Fundamentos de bases de datos relacionales, Fundamentos de tecnologías de Internet...entre muchos otros conceptos.
¡Aprovecha ya esta oportunidad y conviértete en un gran profesional!
Si necesitas más información puedes meterte en emagister.com y pedirla sin compromiso, un comercial te atenderá. También contestará cualquier duda que te pueda surgir.
Sedes y fechas disponibles
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comienzo
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Información relevante sobre el curso
El presente programa busca que los profesionales graduados de la Maestría en Sistemas de Información, mención en inteligencia de negocios y analítica de datos masivos (Big Data), adquiera las siguientes características profesionales y personales como parte de su perfil profesional: Acreditar experiencia teórica y práctica en el área de la Big Data y Business Analytics Estar capacitado para ejercer funciones de Chief Data Officer (CDO), arquitecto big data y data engineer Dirigir procesos de análisis del marco de la inteligencia de negocio (Business intelligence) y ciencia de los datos (Data science) de las organizaciones Asesorar a las unidades de gestión de tecnologías de la información en el desarrollo de sistemas de gestión de datos e información digital Ser consultor en el desarrollo de proyectos que vinculen el manejo de bases de datos e inteligencia del negocio
Ser activo participante en su proceso de aprendizaje. Contar con habilidades y conocimientos suficientes en el manejo de las tecnologías de la comunicación, informática o telecomunicaciones, ingeniería de sistemas, software o programación. Tener capacidad autocrítica para realizar autoevaluaciones de forma que le permitan alcanzar los resultados de aprendizaje propuestos. Ser disciplinado para cumplir con el cronograma del programa establecido. Estar dispuesto para mantener comunicación continua con el profeso
Maestría en Sistemas de Información, mención en inteligencia de negocios y analítica de datos masivos por la Universidad Internacional del Ecuador UIDE (Posgrado registrado en el CES y reconocido por SENESCYT, con validez en Ecuador, Colombia, Perú y Bolivia).
Copia del título de tercer nivel registrado en la SENESCYT y en el caso de títulos extranjeros estos deberán ser apostillados o legalizado por vía consular. Formulario de Inscripción (en línea). Copia de documentos personales: cédula, papeleta de votación, foto tamaño carnet. Curriculum Vitae. De preferencia un año de experiencia profesional probada (certificados laborales). Una carta de recomendación personal.
Opiniones
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Me encanta la calidad de esta universidad. Excelente nivel.
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Valoración del curso
Lo recomiendan
Valoración del Centro
Cristina Dominguez
Materias
- Programación
- Sistemas de Información
- Negocios
- Fundamentos
- Gestión
- E business
- Organización
- Dig data
- Datamining
- Google analytics
- Uso de máquinas virtuales y shell de comandos
- Fundamentos de programación en Python
- Fundamentos de bases de datos relacionales
- Fundamentos de tecnologías de Internet
- Compartir datos
- Código y recursos en repositorios
- Inteligencia de Negocios
- Analitica
- Sistemas
Profesores

Equipo Docente
Profesorado
Temario
- Uso de máquinas virtuales y shell de comandos.
- Fundamentos de programación en Python.
- Fundamentos de bases de datos relacionales.
- Fundamentos de tecnologías de Internet.
- Compartir datos, código y recursos en repositorios.
- Fundamentos de tratamiento de datos con el stack científico de Python.
Maestría en Big Data y Business Analytics