Especialización en Control de Proyectos Informáticos mediante Técnicas Analíticas

TECH

Especialización

Online

$ 1.530 IVA inc.

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Descripción

  • Tipología

    Especialización

  • Metodología

    Online

  • Horas lectivas

    450h

  • Duración

    6 Meses

  • Inicio

    Fechas disponibles

  • Campus online

    Sí

  • Clases virtuales

    Sí

Estamos en una sociedad dominada por la información, donde prácticamente todo lo imaginable se puede cuantificar y convertir en un dato. En vista de esta situación, multitud de empresas tecnológicas han especializado enormemente sus departamentos de análisis, incorporando a técnicos expertos en analítica que controlen sus diversos proyectos. Se trata de puestos de alto rendimiento económico y gran proyección laboral, pues son las tecnológicas más potentes las que necesitan a los mejores analistas. El presente programa capacitará al estudiante a asumir el rol de controlador de proyectos, aplicando las técnicas analíticas más vanguardistas del momento para marcar la diferencia en un mercado laboral con altas oportunidades de crecimiento.

Información importante

Documentación

  • 252-especializacion-control-proyectos-informaticos-tecnicas-analiticas.pdf

Sedes y fechas disponibles

Ubicación

comienzo

Online

comienzo

Fechas disponiblesInscripciones abiertas

Información relevante sobre el curso

Objetivos
-Desarrollar conocimiento especializado en la aplicación de técnicas de inteligencia de negocio para la dirección y el control de proyectos 
-Diseñar estrategias de control efectivas y rápidas de implementar en cualquier ámbito tecnológico 
-Proponer soluciones avanzadas a problemas que puedan surgir en las empresas, integrando técnicas y métodos estudiados 
-Aplicar los datos en contextos diversos haciendo uso de metodología adecuada a cada caso 
-Resolver problemas en contextos complejos y con información incompleta 

El presente Experto Universitario tiene por objetivo dotar al alumno de todas las capacidades y aptitudes que demandan actualmente las empresas del sector tecnológico en el área de la analítica. Para ello, se instruye en la metodología más innovadora del mercado, con la cual el alumno puede marcar la diferencia en procesos de selección o promoción y aspirar a un ascenso laboral tanto económico como profesional. Al egresar, el estudiante será capaz de controlar todos los pasos de un proyecto informático de gran magnitud desde un punto de vista crítico, usando el análisis de datos a su favor.

Este Experto Universitario en Control de Proyectos Informáticos mediante Técnicas Analíticas contiene el programa más completo y actualizado del mercado.

Tras la superación de la evaluación por parte del alumno, éste recibirá por correo postal con acuse de recibo su correspondiente título de Experto Universitario emitido por TECH Universidad Tecnológica.

El título expedido por TECH Universidad Tecnológica expresará la calificación que haya obtenido en el Experto Universitario y reúne los requisitos comúnmente exigidos por las bolsas de trabajo, oposiciones y comités evaluadores de carreras profesionales.

Título: Experto Universitario en Control de Proyectos Informáticos mediante Técnicas Analíticas
Nº Horas Oficiales: 450

Nuestra escuela es la primera en el mundo que combina el estudio de casos clínicos con un sistema de aprendizaje 100% online basado en la reiteración, que combina 8 elementos diferentes que suponen una evolución con respecto al simple estudio y análisis de casos. Esta metodología, a la vanguardia pedagógica mundial, se denomina Relearning.

Nuestra escuela es la primera en habla hispana licenciada para emplear este exitoso método, habiendo conseguido en 2015 mejorar los niveles de satisfacción global (calidad docente, calidad de los materiales, estructura del curso, objetivos…) de los estudiantes que finalizan los cursos con respecto a los indicadores de la mejor universidad online en habla hispana.

Recibida su solicitud, un responsable académico del curso le llamará para explicarle todos los detalles del programa, así como el método de inscripción, facilidades de pago y plazos de matrícula.

En primer lugar, necesitas un ordenador (PC o Macintosh), conexión a internet y una cuenta de correo electrónico. Para poder realizar los cursos integramente ON-LINE dispone de las siguientes opciones: Flash - Instalando Flash Player 10 o posterior (http://www.adobe.com/go/getflash), en alguno de los siguientes navegadores web: - Windows: Internet Explorer 6 y posteriores, Firefox 1.x y posteriores, Google Chrome, Opera 9.5 y posteriores - Mac: Safari 3 y posteriores, Firefox 1.x y posteriores, Google Chrome - Linux: Firefox 1.x y posteriores HTML5 - Instalando alguno de los navegadores web: - Google Chrome 14 o posterior sobre Windows o Mac - Safari 5.1 o posterior sobre Mac - Mobile Safari sobre Apple iOS 5.0 o posterior en iPad/iPhone Apple iOS - Articulate Mobile Player; Apple iOS 5.0 o posterior en iPad.

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Opiniones

Materias

  • Gestión proyectos
  • Proyectos
  • Gestión
  • Negocios
  • Técnicas Analíticas

Profesores

Arturo Peralta Martín-Palomino

Arturo Peralta Martín-Palomino

Profesor

Temario

Módulo 1. Dirección y control de proyectos Informáticos mediante inteligencia de negocio

1.1. Inteligencia de negocio

1.1.1. Inteligencia de negocio
1.1.2. Gestión de los datos
1.1.3. Ciclo de vida del dato
1.1.4. Arquitectura
1.1.5. Aplicaciones

1.2. Gestión de proyectos informáticos mediante técnicas analíticas

1.2.1. Elección de inteligencia de negocio
1.2.2. Ventajas de la inteligencia de negocio para los proyectos
1.2.3. Ejemplos y aplicaciones

1.3. Recolección y almacenamiento

1.3.1. Modelos de negocio y modelos de datos
1.3.2. Tipos de almacenamiento
1.3.3. Almacenamiento de big data en la Nube

1.4. Procesamiento masivo de datos e información

1.4.1. Tipos de procesamiento de datos
1.4.2. Técnicas para simplificar el procesamiento masivo
1.4.3. Procesamiento en la Nube

1.5. Técnicas analíticas

1.5.1. Técnicas analíticas
1.5.2. Análisis predictivo
1.5.3. Análisis de patrones y recomendación
1.5.4. Aprendizaje automático escalable

1.6. Visualización para toma de decisiones

1.6.1. Visualización y análisis de datos
1.6.2. Herramientas
1.6.3. La visualización para el análisis de datos
1.6.4. Diseño de informes

1.7. Consumo de información empresarial

1.7.1. El Cuadro de Mando
1.7.2. Diseño y extracción de KPIs
1.7.3. Información geográfica

1.8. Seguridad y gobernanza

1.8.2. Seguridad
1.8.3. Gobernanza

1.9. Aplicaciones reales a proyectos informáticos

1.9.2. De la recolección al procesamiento
1.9.3. Del análisis a la visualización

1.10. Dirección de un proyecto

1.10.1. Proyecto
1.10.2. Toma de requisitos y objetivos
1.10.3. Puesta en marcha y ejecución

Módulo 2. Monitoreo y control estratégico de proyectos informáticos

2.1. El Dato y la información para la toma de decisiones y la dirección de proyectos

2.1.1. Inteligencia de negocio
2.1.2. Evolución del concepto de inteligencia de negocio
2.1.3. Ciclo de vida del dato

2.2. Técnicas para análisis de información

2.2.1. Analítica descriptiva
2.2.2. Analítica prescriptiva
2.2.3. Analítica predictiva
2.2.4. Análisis de patrones y recomendaciones
2.2.5. Aportaciones del análisis en proyectos informáticos

2.3. Tipos de datos

2.3.1. Datos estructurados
2.3.2. Datos semiestructurados
2.3.3. Datos no estructurados

2.4. Almacenamiento y gestión

2.4.1. Data Lake, Data Warehouse y Data Mart
2.4.2. Etapas en la gestión del Dato: extracción, transformación y carga
2.4.3. Paradigma ETL y ELT

2.5. Gestión del dato para implantación de un proyecto

2.5.1. Uso del dato en el diseño de un proyecto
2.5.2. Toma de decisiones
2.5.3. Aportaciones

2.6. Soluciones de inteligencia de negocio: Power BI

2.6.1. Ecosistema
2.6.2. Posibles fortalezas y debilidades

2.7. Soluciones de inteligencia de negocio: Tableau

2.7.1. Ecosistema
2.7.2. Fortalezas y debilidades

2.8. Soluciones de inteligencia de negocio: Qlik

2.8.1. Ecosistema
2.8.2. Posibles fortalezas y debilidades

2.9. Soluciones de inteligencia de negocio: Prometeus

2.9.1. Ecosistema
2.9.2. Posibles fortalezas y debilidades

2.10. El futuro de la inteligencia de negocio

2.10.1. Aplicaciones en la Nube
2.10.2. Inteligencia de negocio de autoconsumo
2.10.3. Integración con Data Science. Generación de valor

Módulo 3. Analítica digital para la toma de decisiones en proyectos tecnológicos

3.1. Analítica digital

3.1.1. Analítica digital
3.1.2. Modus operandi

3.2. Google Analytics: herramienta de análisis

3.2.1. Google Analytics
3.2.2. Cuantificar y cualificar: métricas y dimensiones
3.2.3. Objetivos del análisis

3.3. Métricas

3.3.1. Métricas básicas
3.3.2. KPI (Key Performance Indicators) o métricas avanzadas
3.3.3. El objetivo: la conversión

3.4. Dimensiones

3.4.1. Campaña/Keyword
3.4.2. Fuente / Medio
3.4.3. Contenido

3.5. Google Analytics

3.5.1. Instalación y configuración de la herramienta
3.5.2. Versiones existentes en la actualidad: UA / GA4
3.5.3. Objetivos de conversión. Embudos de conversión

3.6. Estructura de Google Analytics: áreas de trabajo

3.6.1. Cuentas
3.6.2. Propiedades
3.6.3. Vistas

3.7. Informes de Google Analytics

3.7.1. En tiempo real
3.7.2. Audiencia
3.7.3. Adquisición
3.7.4. Comportamiento
3.7.5. Conversiones

3.8. Informes avanzados de Google Analytics

3.8.1. Informes personalizados
3.8.2. Paneles
3.8.3. APIs

3.9. Filtrado

3.9.1. Filtrado y segmentación. Usabilidad
3.9.2. Segmentos predefinidos y segmentos personalizados
3.9.3. Listas de Remarketing

3.10. Plan de Analítica Digital

3.10.1. Medición
3.10.2. Implementación en el entorno tecnológico
3.10.3. Conclusiones

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