Diplomado en Tratamiento y Seguridad del Dato en la Empresa

Diplomado

Online

$ 775 IVA inc.

Descripción

  • Tipología

    Diplomado

  • Metodología

    Online

  • Horas lectivas

    300h

  • Duración

    2 Meses

  • Inicio

    Fechas disponibles

  • Campus online

  • Clases virtuales

La información que se maneja por parte de las empresas o entidades implica disponer de información que, en muchos casos, obliga a manejar datos personales. El Reglamento (UE) 2016/679 del Parlamento Europeo y del Consejo de 27 de abril de 2016 relativo a la protección de las personas físicas en lo que respecta al tratamiento de datos personales y a la libre circulación de estos datos y por el que se deroga la Directiva 95/46/CE (Reglamento general de protección de datos), plantea retos en materia de cumplimiento que deben ser observados en todas las fases del ciclo de vida del dato, al igual que hablamos del ciclo de vida de cualquier proyecto.
Conocer el contexto regulatorio en el que se encuadra la economía Data Driven contribuirá a centrar el trabajo de los profesionales de la analítica de datos de modo que puedan disponer de criterios de valoración para identificar las obligaciones que impone la normativa; los derechos de los individuos y detectar los riesgos inherentes y residuales del proyecto que se pretenda abordar.

Información importante

Documentación

  • 325diplomado-tratamiento-seguridad-dato-empresa.pdf

Sedes y fechas disponibles

Ubicación

comienzo

Online

comienzo

Fechas disponiblesInscripciones abiertas

Información relevante sobre el curso

Objetivos
-Generar conocimiento especializado para realizar un análisis de datos 
-Unificar datos diversos, lograr la consistencia de la información
-Producir información relevante, eficaz, para la toma de decisiones
-Establecer las mejores prácticas para la gestión de los datos según su tipología y usos
-Desarrollar las políticas de acceso y reutilización de los datos
-Garantizar la seguridad y disponibilidad, integridad y confidencialidad de la información
-Utilizar las herramientas para la gestión del dato (con R)

Este programa está diseñado para afianzar las capacidades en Tratamiento y Seguridad del Dato en la Empresa, además de desarrollar nuevas competencias y habilidades que serán imprescindibles en el desarrollo profesional. Tras el programa, será capaz de tomar decisiones de carácter global con una perspectiva innovadora y una visión internacional.

Este Diplomado en Tratamiento y Seguridad del Dato en la Empresa contiene el programa más completo y actualizado del mercado.

Tras la superación de la evaluación, el alumno recibirá por correo postal* con acuse de recibo su correspondiente título de Diplomado emitido por TECH Universidad Tecnológica.

El título expedido por TECH Universidad Tecnológica expresará la calificación que haya obtenido en el Diplomado, y reunirá los requisitos comúnmente exigidos por las bolsas de trabajo, oposiciones y comités evaluadores de carreras profesionales.

Título: Diplomado en Tratamiento y Seguridad del Dato en la Empresa
N.º Horas Oficiales: 300 h.

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Recibida su solicitud, un responsable académico del curso le llamará para explicarle todos los detalles del programa, así como el método de inscripción, facilidades de pago y plazos de matrícula.

En primer lugar, necesitas un ordenador (PC o Macintosh), conexión a internet y una cuenta de correo electrónico. Para poder realizar los cursos integramente ON-LINE dispone de las siguientes opciones: Flash - Instalando Flash Player 10 o posterior (http://www.adobe.com/go/getflash), en alguno de los siguientes navegadores web: - Windows: Internet Explorer 6 y posteriores, Firefox 1.x y posteriores, Google Chrome, Opera 9.5 y posteriores - Mac: Safari 3 y posteriores, Firefox 1.x y posteriores, Google Chrome - Linux: Firefox 1.x y posteriores HTML5 - Instalando alguno de los navegadores web: - Google Chrome 14 o posterior sobre Windows o Mac - Safari 5.1 o posterior sobre Mac - Mobile Safari sobre Apple iOS 5.0 o posterior en iPad/iPhone Apple iOS - Articulate Mobile Player; Apple iOS 5.0 o posterior en iPad.

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Opiniones

Materias

  • Seguridad
  • Gestión
  • Cuantitativos
  • Datos
  • Nominales
  • Estadística
  • Población

Profesores

Arturo Peralta Martín-Palomino

Arturo Peralta Martín-Palomino

Profesor

Temario

Módulo 1. Tipos y Ciclo de Vida del Dato

1.1. La Estadística

1.1.1. Estadística: estadística descriptiva, estadística inferencias
1.1.2. Población, Muestra, Individuo
1.1.3. Variables: definición, escalas de medida

1.2. Tipos de datos estadísticos

1.2.1. Según tipo

1.2.1.1. Cuantitativos: datos continuos y datos discretos
1.2.1.2. Cualitativos: datos binomiales, datos nominales y datos ordinales

1.2.2. Según su forma

1.2.2.1. Numérico
1.2.2.2. Texto
1.2.2.3. Lógico

1.2.3. Según su fuente

1.2.3.1. Primarios
1.2.3.2. Secundarios

1.3. Ciclo de vida de los datos

1.3.1. Etapas del ciclo
1.3.2. Hitos del ciclo
1.3.3. Principios FAIR

1.4. Etapas iniciales del ciclo

1.4.1. Definición de metas
1.4.2. Determinación de recursos necesarios
1.4.3. Diagrama de Gantt
1.4.4. Estructura de los datos

1.5. Recolección de datos

1.5.1. Metodología de recolección
1.5.2. Herramientas de recolección
1.5.3. Canales de recolección

1.6. Limpieza del dato

1.6.1. Fases de la limpieza de datos
1.6.2. Calidad del dato
1.6.3. Manipulación de datos (con R)

1.7. Análisis de datos, interpretación y valoración de resultados

1.7.1. Medidas estadísticas
1.7.2. Índices de relación
1.7.3. Minería de datos

1.8. Almacén del dato (Datawarehouse)

1.8.1. Elementos que lo integran
1.8.2. Diseño
1.8.3. Aspectos a considerar

1.9. Disponibilidad del dato

1.9.1. Acceso
1.9.2. Utilidad
1.9.3. Seguridad

1.10. Aspectos Normativos

1.10.1. Ley de protección de datos
1.10.2. Buenas prácticas
1.10.3. Otros aspectos normativos

Módulo 2. Normativas para Gestión de Datos

2.1. Marco regulatorio

2.1.1. Marco normativo y definiciones
2.1.2. Responsables, corresponsables y encargados de tratamiento
2.1.3. Próximo marco normativo en materia de inteligencia artificial

2.2. Principios relativos al tratamiento de datos personales

2.2.1. Licitud, lealtad y transparencia y limitación de la finalidad
2.2.2. Minimización de datos, exactitud y limitación del plazo de conservación
2.2.3. Integridad y confidencialidad
2.2.4. Responsabilidad proactiva

2.3. Legitimación y habilitación para el tratamiento

2.3.1. Bases de legitimación
2.3.2. Habilitaciones para el tratamiento de categorías especiales de datos
2.3.3. Comunicaciones de datos

2.4. Derechos de los individuos

2.4.1. Transparencia e información
2.4.2. Acceso
2.4.3. Rectificación y supresión (derecho al olvido), limitación y portabilidad
2.4.4. Oposición y decisiones individuales automatizadas
2.4.5. Límites a los derechos

2.5. Análisis y gestión de riesgos

2.5.1. Identificación de riesgos y amenazas para los derechos y libertades de las personas físicas
2.5.2. Evaluación de riesgos
2.5.3. Plan de tratamiento de riesgos

2.6. Medidas de responsabilidad proactiva

2.6.1. Identificación de técnicas para garantizar y acreditar cumplimiento
2.6.2. Medidas organizativas
2.6.3. Medidas técnicas
2.6.4. Gestión de violaciones de la seguridad de los datos personales
2.6.5. El Registro de actividades de tratamiento

2.7. La Evaluación de Impacto relativa a la protección de los datos personales (EIPD o DPIA)

2.7.1. Actividades que requieren EIPD
2.7.2. Metodología de evaluación
2.7.3. Identificación de riesgos, amenazas y consulta a la autoridad de control

2.8. Regulación contractual: responsables, encargados y otros sujetos

2.8.1. Contratos en materia de protección de datos
2.8.2. Atribución de responsabilidades
2.8.3. Contratos entre corresponsables

2.9. Transferencias internacionales de datos

2.9.1. Definición y garantías que deben adoptarse
2.9.2. Las cláusulas contractuales tipo
2.9.3. Otros instrumentos para regular transferencias

2.10. Infracciones y sanciones

2.10.1. Infracciones y sanciones
2.10.2. Criterios de graduación en materia sancionadora
2.10.3. El Delegado de Protección de Datos
2.10.4. Funciones de las autoridades de control

Diplomado en Tratamiento y Seguridad del Dato en la Empresa

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