Diplomado en Tratamiento de Datos. Análisis Exploratorio y Preprocesamiento

Diplomado

Online

$ 635 IVA inc.

Descripción

  • Tipología

    Diplomado

  • Metodología

    Online

  • Horas lectivas

    150h

  • Duración

    6 Semanas

  • Inicio

    Fechas disponibles

  • Campus online

  • Clases virtuales

En la actualidad y con miras a un futuro donde una de las materias primas más necesaria para el desarrollo empresarial, sea una robusta base de datos, se necesita ir fomentando el estudio y la obtención de los conocimientos adecuados para su correcto análisis, manejo y disposición. En este contexto, los Sistemas de Business Intelligence se presentan como herramientas claves en entornos empresariales, con el objetivo de favorecer el control y la toma de decisiones estratégicas. Es así como, este programa espera de forma específica y detallada abordar las herramientas que permitan el análisis previo a la aplicación de técnicas de minería de datos. Con el objetivo de extraer el máximo valor y conocimiento, tanto como su preparación para que puedan servir como entrada a un determinado algoritmo. Brindándole al profesional una especialización que le permita ser más competitivo dentro del mercado laboral.

Información importante

Documentación

  • 380diplomado-tratamiento-datos-analisis-exploratorio-lt.pdf

Sedes y fechas disponibles

Ubicación

comienzo

Online

comienzo

Fechas disponiblesInscripciones abiertas

Información relevante sobre el curso

Objetivos
-Desarrollar capacidades técnicas de alto nivel para el análisis exploratorio de datos 
-Entender cómo aplicar BI ante problemas novedosos, conocidos o recurrentes dentro de la empresa  
-Evaluar los distintos tipos de algoritmos e identificará sus ventajas e inconvenientes 
-Saber cómo extraer el máximo valor y conocimiento a los datos, de acuerdo a los objetivos planteados y la necesidad del negocio  
-Desarrollar habilidades para la identificación, preparación y transformación de datos  
-Concretar el método de reducción de datos adecuado para un proceso de aprendizaje determinado

Con el firme propósito de brindar una educación de excelencia a sus estudiantes y ajustado a las necesidades del mundo actual, TECH ha creado todo un programa dedicado exclusivamente al análisis previo a la aplicación de técnicas de minería de datos con el objetivo de extraer el máximo valor y conocimiento de los mismos. Con el Diplomado en Tratamiento de Datos, Análisis Exploratorio y Preprocesamiento, se busca garantizar un eficaz desenvolvimiento profesional y personal dentro del campo laboral y entornos Big Data.

Este Diplomado en Tratamiento de Datos. Análisis Exploratorio y Prepocesamiento contiene el programa más completo y actualizado del mercado.

Tras la superación de la evaluación, el alumno recibirá por correo postal* con acuse de recibo su correspondiente título de Diplomado emitido por TECH Universidad Tecnológica.

El título expedido por TECH Universidad Tecnológica expresará la calificación que haya obtenido en el Diplomado, y reunirá los requisitos comúnmente exigidos por las bolsas de trabajo, oposiciones y comités evaluadores de carreras profesionales.

Título: Diplomado en Tratamiento de Datos. Análisis Exploratorio y Prepocesamiento
N.º Horas Oficiales: 150 h.

Nuestra escuela es la primera en el mundo que combina el estudio de casos clínicos con un sistema de aprendizaje 100% online basado en la reiteración, que combina 8 elementos diferentes que suponen una evolución con respecto al simple estudio y análisis de casos. Esta metodología, a la vanguardia pedagógica mundial, se denomina Relearning.
Nuestra escuela es la primera en habla hispana licenciada para emplear este exitoso método, habiendo conseguido en 2015 mejorar los niveles de satisfacción global (calidad docente, calidad de los materiales, estructura del curso, objetivos…) de los estudiantes que finalizan los cursos con respecto a los indicadores de la mejor universidad online en habla hispana.

Recibida su solicitud, un responsable académico del curso le llamará para explicarle todos los detalles del programa, así como el método de inscripción, facilidades de pago y plazos de matrícula.

En primer lugar, necesitas un ordenador (PC o Macintosh), conexión a internet y una cuenta de correo electrónico. Para poder realizar los cursos integramente ON-LINE dispone de las siguientes opciones: Flash - Instalando Flash Player 10 o posterior (http://www.adobe.com/go/getflash), en alguno de los siguientes navegadores web: - Windows: Internet Explorer 6 y posteriores, Firefox 1.x y posteriores, Google Chrome, Opera 9.5 y posteriores - Mac: Safari 3 y posteriores, Firefox 1.x y posteriores, Google Chrome - Linux: Firefox 1.x y posteriores HTML5 - Instalando alguno de los navegadores web: - Google Chrome 14 o posterior sobre Windows o Mac - Safari 5.1 o posterior sobre Mac - Mobile Safari sobre Apple iOS 5.0 o posterior en iPad/iPhone Apple iOS - Articulate Mobile Player; Apple iOS 5.0 o posterior en iPad.

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Opiniones

Materias

  • Análisis de datos
  • Business intelligence
  • E business
  • Test
  • Estadística
  • Parámetros
  • Manipulacion
  • Datos

Profesores

Arturo Peralta Martín-Palomino

Arturo Peralta Martín-Palomino

Profesor

Temario

Módulo 1. Tratamiento de Datos. Análisis Exploratorio y Preprocesamiento

1.1. Estadística

1.1.1. Estadística descriptiva
1.1.2. Inferencia estadística
1.1.2. Test paramétricos
1.1.3. Test no paramétricos

1. 2. Análisis exploratorio de datos

1.2.1. Análisis exploratorio de datos. Análisis descriptivo
1.2.2. Visualización de datos
1.2.3. Manipulación de datos

1.3. Preparación de datos

1.3.1. Integración de datos
1.3.2. Limpieza de datos
1.3.3. Normalización
1.3.4. Transformación

1.4. Valores perdidos y vacíos

1.4.1. Eliminando valores perdidos
1.4.2. Procedimientos de máxima verosimilitud
1.4.3. Imputación de valores perdidos

1.5. Ruido en los datos

1.5.1. Tipos de ruido
1.5.2. Detección y eliminación de ruido
1.5.3. Aprendiendo con ruido

1.6. El problema de la dimensionalidad

1.6.1. Sobremuestreo
1.6.2. Submuestreo
1.6.3. Análisis de componentes principales (PCA)

1.7. Discretización

1.7.1. Proceso de discretización
1.7.2. Métodos de discretización
1.7.3. Características y propiedades de los métodos de discretización

1.8. Selección de características

1.8.1. Criterios de selección
1.8.2. Métodos de selección de características

1.9. Selección de instancias

1.9.1. Clasificación de los métodos de selección de instancias
1.9.2. Selección de prototipos
1.9.3. Otros métodos para la selección de instancias

1.10. Preprocesamiento de datos en entornos Big Data

1.10.1. Big Data
1.10.2. Preprocesamiento de datos en entornos Big Data
1.10.3. Smart Data

Diplomado en Tratamiento de Datos. Análisis Exploratorio y Preprocesamiento

$ 635 IVA inc.