Diplomado en Tratamiento de Datos. Análisis Exploratorio y Preprocesamiento
Diplomado
Online
Descripción
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Tipología
Diplomado
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Metodología
Online
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Horas lectivas
150h
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Duración
6 Semanas
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Inicio
Fechas disponibles
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Campus online
Sí
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Clases virtuales
Sí
En la actualidad y con miras a un futuro donde una de las materias primas más necesaria para el desarrollo empresarial, sea una robusta base de datos, se necesita ir fomentando el estudio y la obtención de los conocimientos adecuados para su correcto análisis, manejo y disposición. En este contexto, los Sistemas de Business Intelligence se presentan como herramientas claves en entornos empresariales, con el objetivo de favorecer el control y la toma de decisiones estratégicas. Es así como, este programa espera de forma específica y detallada abordar las herramientas que permitan el análisis previo a la aplicación de técnicas de minería de datos. Con el objetivo de extraer el máximo valor y conocimiento, tanto como su preparación para que puedan servir como entrada a un determinado algoritmo. Brindándole al profesional una especialización que le permita ser más competitivo dentro del mercado laboral.
Información importante
Documentación
- 380diplomado-tratamiento-datos-analisis-exploratorio-lt.pdf
Sedes y fechas disponibles
Ubicación
comienzo
comienzo
Información relevante sobre el curso
Objetivos
-Desarrollar capacidades técnicas de alto nivel para el análisis exploratorio de datos
-Entender cómo aplicar BI ante problemas novedosos, conocidos o recurrentes dentro de la empresa
-Evaluar los distintos tipos de algoritmos e identificará sus ventajas e inconvenientes
-Saber cómo extraer el máximo valor y conocimiento a los datos, de acuerdo a los objetivos planteados y la necesidad del negocio
-Desarrollar habilidades para la identificación, preparación y transformación de datos
-Concretar el método de reducción de datos adecuado para un proceso de aprendizaje determinado
Con el firme propósito de brindar una educación de excelencia a sus estudiantes y ajustado a las necesidades del mundo actual, TECH ha creado todo un programa dedicado exclusivamente al análisis previo a la aplicación de técnicas de minería de datos con el objetivo de extraer el máximo valor y conocimiento de los mismos. Con el Diplomado en Tratamiento de Datos, Análisis Exploratorio y Preprocesamiento, se busca garantizar un eficaz desenvolvimiento profesional y personal dentro del campo laboral y entornos Big Data.
Este Diplomado en Tratamiento de Datos. Análisis Exploratorio y Prepocesamiento contiene el programa más completo y actualizado del mercado.
Tras la superación de la evaluación, el alumno recibirá por correo postal* con acuse de recibo su correspondiente título de Diplomado emitido por TECH Universidad Tecnológica.
El título expedido por TECH Universidad Tecnológica expresará la calificación que haya obtenido en el Diplomado, y reunirá los requisitos comúnmente exigidos por las bolsas de trabajo, oposiciones y comités evaluadores de carreras profesionales.
Título: Diplomado en Tratamiento de Datos. Análisis Exploratorio y Prepocesamiento
N.º Horas Oficiales: 150 h.
Nuestra escuela es la primera en el mundo que combina el estudio de casos clínicos con un sistema de aprendizaje 100% online basado en la reiteración, que combina 8 elementos diferentes que suponen una evolución con respecto al simple estudio y análisis de casos. Esta metodología, a la vanguardia pedagógica mundial, se denomina Relearning.
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Recibida su solicitud, un responsable académico del curso le llamará para explicarle todos los detalles del programa, así como el método de inscripción, facilidades de pago y plazos de matrícula.
En primer lugar, necesitas un ordenador (PC o Macintosh), conexión a internet y una cuenta de correo electrónico. Para poder realizar los cursos integramente ON-LINE dispone de las siguientes opciones: Flash - Instalando Flash Player 10 o posterior (http://www.adobe.com/go/getflash), en alguno de los siguientes navegadores web: - Windows: Internet Explorer 6 y posteriores, Firefox 1.x y posteriores, Google Chrome, Opera 9.5 y posteriores - Mac: Safari 3 y posteriores, Firefox 1.x y posteriores, Google Chrome - Linux: Firefox 1.x y posteriores HTML5 - Instalando alguno de los navegadores web: - Google Chrome 14 o posterior sobre Windows o Mac - Safari 5.1 o posterior sobre Mac - Mobile Safari sobre Apple iOS 5.0 o posterior en iPad/iPhone Apple iOS - Articulate Mobile Player; Apple iOS 5.0 o posterior en iPad.
Opiniones
Materias
- Análisis de datos
- Business intelligence
- E business
- Test
- Estadística
- Parámetros
- Manipulacion
- Datos
Profesores
Arturo Peralta Martín-Palomino
Profesor
Temario
Módulo 1. Tratamiento de Datos. Análisis Exploratorio y Preprocesamiento
1.1. Estadística
1.1.1. Estadística descriptiva
1.1.2. Inferencia estadística
1.1.2. Test paramétricos
1.1.3. Test no paramétricos
1. 2. Análisis exploratorio de datos
1.2.1. Análisis exploratorio de datos. Análisis descriptivo
1.2.2. Visualización de datos
1.2.3. Manipulación de datos
1.3. Preparación de datos
1.3.1. Integración de datos
1.3.2. Limpieza de datos
1.3.3. Normalización
1.3.4. Transformación
1.4. Valores perdidos y vacíos
1.4.1. Eliminando valores perdidos
1.4.2. Procedimientos de máxima verosimilitud
1.4.3. Imputación de valores perdidos
1.5. Ruido en los datos
1.5.1. Tipos de ruido
1.5.2. Detección y eliminación de ruido
1.5.3. Aprendiendo con ruido
1.6. El problema de la dimensionalidad
1.6.1. Sobremuestreo
1.6.2. Submuestreo
1.6.3. Análisis de componentes principales (PCA)
1.7. Discretización
1.7.1. Proceso de discretización
1.7.2. Métodos de discretización
1.7.3. Características y propiedades de los métodos de discretización
1.8. Selección de características
1.8.1. Criterios de selección
1.8.2. Métodos de selección de características
1.9. Selección de instancias
1.9.1. Clasificación de los métodos de selección de instancias
1.9.2. Selección de prototipos
1.9.3. Otros métodos para la selección de instancias
1.10. Preprocesamiento de datos en entornos Big Data
1.10.1. Big Data
1.10.2. Preprocesamiento de datos en entornos Big Data
1.10.3. Smart Data
Diplomado en Tratamiento de Datos. Análisis Exploratorio y Preprocesamiento