Diplomado en Captura y Análisis de Imágenes Biomédicas
Diplomado
Online
Descripción
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Tipología
Diplomado
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Metodología
Online
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Horas lectivas
150h
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Duración
6 Semanas
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Inicio
Fechas disponibles
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Campus online
Sí
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Clases virtuales
Sí
El desarrollo en materia de captura y análisis de imágenes ha supuesto una evolución en el sector de la medicina. Y es que hoy en día es posible detectar de manera precoz y tratar con mejores resultados muchas enfermedades, algo imposible hace décadas. Conocer estas técnicas y manejarlas hábilmente es una cuestión de necesidad para muchos especialistas, razón por la que surge esta titulación. A través de un completísimo programa totalmente online, el egresado tendrá acceso a 150 horas de contenido variado, de la mejor calidad y desarrollado en base a la metodología pedagógica más moderna y eficaz.
Información importante
Documentación
- 1512diplomado-captura-analisis-imagenes-biomedicas.pdf
Sedes y fechas disponibles
Ubicación
comienzo
comienzo
Información relevante sobre el curso
Objetivos generales
Generar conocimiento especializado sobre los principales tipos de señales biomédicas y sus usos
Desarrollar los conocimientos físicos y matemáticos que subyacen a las señales biomédicas
Fundamentar los principios que rigen los sistemas de análisis y procesamiento de señal
Analizar las principales aplicaciones, tendencias y líneas de investigación y desarrollo en el campo de las señales biomédicas
Objetivos específicos
Desarrollar conocimiento especializado sobre la imagen médica, así como el estándar DICOM
Analizar la técnica radiológica para la obtención de imágenes médicas, aplicaciones clínicas y aspectos influyentes en el resultado
Examinar la técnica de resonancia magnética para la obtención de imágenes médicas, aplicaciones clínicas y aspectos influyentes en el resultado
Profundizar en el uso de medicina nuclear para la obtención de imágenes médicas, aplicaciones clínicas y aspectos influyentes en el resultado
La finalidad de este Diplomado es aportarle al especialista las herramientas y conocimientos necesarios que le permitan desenvolverse con facilidad, soltura y confianza en la captura y análisis de imágenes. Además, TECH como universidad tiene como principal objetivo garantizarle la mejor experiencia académica, por lo que pone a disposición del egresado la información más actualizada del sector y le ofrece la posibilidad de organizar este Diplomado con base en su propio horario.
Este Diplomado en Captura y Análisis de Imágenes Biomédicas contiene el programa científico más completo y actualizado del mercado.
Tras la superación de la evaluación, el alumno recibirá por correo postal* con acuse de recibo su correspondiente título de Diplomado emitido por TECH Universidad Tecnológica.
El título expedido por TECH Universidad Tecnológica expresará la calificación que haya obtenido en el Diplomado, y reunirá los requisitos comúnmente exigidos por las bolsas de trabajo, oposiciones y comités evaluadores de carreras profesionales.
Título: Diplomado en Captura y Análisis de Imágenes Biomédicas
N.º Horas Oficiales: 150 h.
Nuestra escuela es la primera en el mundo que combina el estudio de casos clínicos con un sistema de aprendizaje 100% online basado en la reiteración, que combina 8 elementos diferentes que suponen una evolución con respecto al simple estudio y análisis de casos. Esta metodología, a la vanguardia pedagógica mundial, se denomina Relearning.
Nuestra escuela es la primera en habla hispana licenciada para emplear este exitoso método, habiendo conseguido en 2015 mejorar los niveles de satisfacción global (calidad docente, calidad de los materiales, estructura del curso, objetivos…) de los estudiantes que finalizan los cursos con respecto a los indicadores de la mejor universidad online en habla hispana.
Recibida su solicitud, un responsable académico del curso le llamará para explicarle todos los detalles del programa, así como el método de inscripción, facilidades de pago y plazos de matrícula.
En primer lugar, necesitas un ordenador (PC o Macintosh), conexión a internet y una cuenta de correo electrónico. Para poder realizar los cursos integramente ON-LINE dispone de las siguientes opciones: Flash - Instalando Flash Player 10 o posterior (http://www.adobe.com/go/getflash), en alguno de los siguientes navegadores web: - Windows: Internet Explorer 6 y posteriores, Firefox 1.x y posteriores, Google Chrome, Opera 9.5 y posteriores - Mac: Safari 3 y posteriores, Firefox 1.x y posteriores, Google Chrome - Linux: Firefox 1.x y posteriores HTML5 - Instalando alguno de los navegadores web: - Google Chrome 14 o posterior sobre Windows o Mac - Safari 5.1 o posterior sobre Mac - Mobile Safari sobre Apple iOS 5.0 o posterior en iPad/iPhone Apple iOS - Articulate Mobile Player; Apple iOS 5.0 o posterior en iPad.
Opiniones
Materias
- Imágenes
- Calidad
- Análisis
- Biomédicas
- Radiología
Profesores
Carlos Ruiz Díez
Profesor
Temario
Módulo 1. Imágenes biomédicas
1.1. Las imágenes médicas
1.1.1. Imagen médica
1.1.2. Objetivos de los sistemas de imagen en la medicina
1.1.3. Tipos de imagen
1.2. Radiología
1.2.1. Radiología
1.2.2. Radiología convencional
1.2.3. Radiología digital
1.3. Ultrasonidos
1.3.1. Imagen médica por ultrasonidos
1.3.2. Formación y calidad de imagen
1.3.3. Ecografía Doppler
1.3.4. Implementación y nuevas tecnologías
1.4. Tomografía computarizada
1.4.1. Sistemas de imagen TC
1.4.2. Reconstrucción y calidad de imagen TC
1.4.3. Aplicaciones clínicas
1.5. Resonancia magnética
1.5.1. Imágenes por resonancia magnética (IRM)
1.5.2. Resonancia y resonancia magnética nuclear
1.5.3. Relajación nuclear
1.5.4. Contraste de tejidos y aplicaciones clínicas
1.6. Medicina nuclear
1.6.1. Generación y detección de imagen
1.6.2. Calidad de imagen
1.6.3. Aplicaciones clínicas
1.7. Procesamiento de imágenes
1.7.1. Ruido
1.7.2. Intensificación
1.7.3. Histogramas
1.7.4. Magnificación
1.7.5. Procesado
1.8. Análisis y segmentación de imágenes
1.8.1. Segmentación
1.8.2. Segmentación por regiones
1.8.3. Segmentación por detección de bordes
1.8.4. Generación de biomodelos desde imagen
1.9. Intervenciones guiadas por imagen
1.9.1. Métodos de visualización
1.9.2. Cirugías guiadas por imágenes
1.9.2.1. Planificación y simulación
1.9.2.2. Visualización quirúrgica
1.9.2.3. Realidad virtual
1.9.3. Visión robótica
1.10. Deep Learning y Machine Learning en imagen médica
1.10.1. Tipos de reconocimiento
1.10.2. Técnicas supervisadas
1.10.3. Técnicas no supervisadas
Diplomado en Captura y Análisis de Imágenes Biomédicas