Máster Universitario en Matemática Aplicada a la Ingeniería y Computación Online
Maestría
Online
Descripción
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Tipología
Maestría
-
Metodología
Online
-
Duración
12 Meses
-
Campus online
Sí
-
Servicio de consultas
Sí
-
Tutor personal
Sí
-
Clases virtuales
Sí
Te ofrecemos el primer máster de simulación interdisciplinar, en el que te especializarás en conocimientos de aerodinámica, simulación térmica, calculo estructural y FEM.
Aprenderás de los mejores expertos que provienen de empresas reconocidas del sector como Rolls Royce, ITPR, Airbus Military y Siemens Gamesa.
Información relevante sobre el curso
Con el Máster Universitario en Matemática Aplicada a la Ingeniería y Computación abordarás conocimientos de simulación en distintas disciplinas: aerodinámica, fluidos, análisis térmico, calculo estructural, HPC, con un alto carácter transversal en ingeniería aeroespacial, automoción, energía.
Te formarás con nuestro claustro de profesionales en activo, ya que el 90% de los docentes provienen de empresas relevantes del sector como Rolls Royce, ITPR, Airbus Military y Siemens Gamesa.
Dirigido a profesionales que quieren especializarse en la industria aeroespacial, automovilística o de energía; así como prepararse para la carrera de investigación previa a los estudios de doctorado.
Licenciados, graduados y diplomados con experiencia laboral acreditada en el ámbito de la ingeniería matemática, con no menos de 1 año de experiencia demostrable
Título Oficial emitido por la Universidad Europea, reconocido por el Ministerio de Educación y válido en todo el Espacio Europeo de Educación Superior (EEES).
La Universidad Europea cuenta con un amplio abanico de reconocimientos que avalan su calidad académica. En concreto, cuenta con algunos de los siguientes prestigiosos galardones, como por ejemplo: el Sello de Excelencia Europea 500+, Quali-cert o Madrid Excelente. En el rating internacional de acreditación QS Stars, la Universidad Europea ha obtenido un total de cuatro estrellas sobre cinco en el rating internacional de acreditación de la calidad universitaria ‘QS Stars’. Este sistema de acreditación externo determina el nivel de excelencia alcanzado por las universidades en varias áreas. La Universidad Europea ha conseguido la máxima puntuación de cinco estrellas en Empleabilidad, Docencia, Instalaciones y Responsabilidad Social del rating
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Opiniones
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Materias
- Simulación
- Ingeniería matemática
- Computación
- Ecuaciones
- Matemática aplicada
Temario
Módulo 1. Métodos numéricos en ecuaciones diferenciales
La base para entender la simulación e interpretar los resultados. El valor añadido empieza aquí.
• Métodos numéricos para EDOs y sistemas dinámicos.
• Métodos de diferencias finitas para EDPs.
• Métodos integrales para EDPs (elementos finitos, volúmenes finitos).
• Métodos avanzados de discretización (Galerkin discontinuo, X-FEM).
• Métodos iterativos de resolución de sistemas lineales de ecuaciones.
• Métodos iterativos para sistemas no lineales de ecuaciones.
Módulo 2. Mecánica de fluidos computacional (CFD)
La simulación por medio de CFD es el presente y futuro en la industria aeroespacial, automoción y de energía. No es suficiente saber lanzar simulaciones, un conocimiento e interpretación profunda es lo que las empresas demandan. Combinar teoría y práctica es la clave.
• Mecánica de fluidos computacional.
• Métodos numéricos en la mecánica de fluidos computacional.
• Métodos iterativos para la resolución de ecuaciones
• Modelado de flujo turbulento. Modelos de turbulencia.
• Simulación directa (DNS) y simulación de escalas largas (LES).
• Problemas estacionarios y no estacionario
Módulo 3. Técnicas de mallado
El mallado eficiente es clave con el avance y la necesidad de simulaciones cada vez más complejas.
• Mallas estructuradas
• Mallas no estructuradas
• Mallas cartesianas
• Mallas adaptativas
• Estructuras de datos e impacto en la resolución de las ecuaciones
• Requisitos de mallados en problemas estructurales y en problemas fluidos.
Módulo 4. Cálculo computacional estructural y FEM
El cálculo estructural, la piedra base en toda industria. Un conocimiento siempre demandado y necesario.
• Estructuras lineales y no lineales.
• Teoría del método de los elementos finitos (FEM).
• Cálculo por el método de los elementos finitos (FEM).
• Cálculo computacional de vibraciones. Análisis modales.
• Cálculo computacional de cargas estructurales.
• Requisitos computacionales para cálculos FEM y métodos numéricos.
Módulo 5. Modelado avanzado digital y CAD
El modelado de geometrías complejas es el paso clave para la simulación avanzada.
• Principales programas de modelado digital en la ingeniería
• Building information modelling (BIM)
• Programas de sketching.
• Modelado de superficies
• Modelado de volúmenes
• Dibujo técnico digital para desarrollo de producto.
Módulo 6. Simulación y análisis térmico
La simulación de los procesos de transferencia de calor en aeronáutica y en el sector de la energía es de complejidad avanzada y, por tanto, su conocimiento genera un valor añadido elevado.
• Transferencia de calor
• Radiación, conducción y convección
• Diseño de estructuras térmicas
• Simulación numérica de problemas térmicos
• Análisis termo-mecánicos
• Métodos numéricos de resolución de problemas térmicos.
Módulo 7. Optimización
En la industria aeroespacial y de la energía, las simulaciones son cada vez más numerosas y la reducción en tiempos de entrega de producto un objetivo corporativo. La Optimización es la pieza clave en el futuro del diseño en la industria.
• Optimización matemática
• Optimización en la ingeniería.
• Algoritmos genéticos.
• Optimización basada en gradiente. Problema adjunto.
• La optimización en la industria aeroespacial e industrial.
• Fronteras de la optimización
Módulo 8. Computación avanzada de altas prestaciones (High Performance Computing)
El HPC es la respuesta a la alta demanda de simulación actual en la industria. Es fundamental conocer sus principios para trabajar en entornos eficientes. Un conocimiento diferenciador.
• Principios de la computación avanzada de altas prestaciones.
• Diseño y análisis de aplicaciones para computación avanzada.
• Programación en paralelo.
• Programación en tarjetas gráficas (GPUs).
• Técnicas de Big Data.
• La computación avanzada de altas prestaciones en la industria.
Módulo 9. Metodología de la Investigación
Tanto en la industria como en la academia, la investigación es muy valorada. Aprende los recursos necesarios para desarrollar investigación, a nivel industrial y/o académico.
• Pregunta de investigación.
• Estado de la cuestión.
• Formulación de objetivos y/o hipótesis de investigación.
• Diseño y metodología del estudio: estudios cuantitativos, estudios cualitativos y estudios mixtos.
• Análisis e interpretación de los datos y conclusiones.
• Comunicación de los resultados de investigación en matemática aplicada a la ingeniería computacional
Módulo 10. Trabajo fin de máster
El trabajo fin de máster supone la puesta en práctica de los conceptos adquiridos, dentro de la temática elegida. Supone también la conexión con el mundo real y los problemas existentes.
• Elección y justificación del tema de investigación. Viabilidad del proyecto.
• Construcción del marco teórico.
• Formulación de objetivos y/o hipótesis de investigación.
• Diseño y metodología del estudio.
• Recogida de datos.
• Análisis de resultados preliminares.
• Discusión.
• Consideraciones finales del proyecto.
Información adicional
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