Máster Universitario en Big Data y Data Science

Este máster tiene como objetivo formarte en el procesamiento masivo de datos. El máster está centrado en tres aspectos: el tecnológico (configuración de entornos Big Data de explotación), el matemático (entender datos y problemas y proponer soluciones) y la aplicabilidad en los procesos de negocio y estudios de investigación. A lo largo del programa se desarrollan sistemas para el almacenamiento y procesamiento de datos masivos, se hace uso de las técnicas y herramientas existentes de minería de datos, estadísticas, de aprendizaje automático y visualización de información.

Para poder acceder a este máster se requiere que los alumnos estén en posesión de un título universitario (grado, diplomatura, licenciatura, ingeniería, ingeniería técnica) en alguna de las titulaciones que se detallan a continuación: Grado en Ciencia de Datos, Grado en Data Science o equivalente. Grado/Ingeniería/Ingeniería Técnica en Informática. Grado/Ingeniería/Ingeniería Técnica en Telecomunicaciones. Grado/Licenciatura/diplomatura del área de matemáticas o física (o equivalente). Grado/Ingeniería Superior del área de la Ingeniería no vinculada a las TIC.

Titulación oficial.

Titulación Oficial. Metodología flexible, con clases online en directo. Exámenes y trabajos de fin de título online. Campus virtual premiado como el mejor de España en experiencia de usuario. Te formarás con un plan de estudios vanguardista. Con una actualización anual del contenido por la evolución constante de las tecnologías emergentes. Adquirirás un perfil profesional que responde a las necesidades reales del mercado de una de las profesiones con mayor proyección. Practicarás el uso de las nuevas tecnologías relacionadas con el Big Data y herramientas tecnológicas más utilizadas en el mercado laboral. Trabajarás proyectos de desarrollo e implementación de soluciones Big Data en casos reales. Tendrás una oferta de seminarios de la mano de empresas especialistas en el sector, como complemento formativo: BigML, SolidQ, Carto, Elastic. Podrás optar por asignaturas de formación en Cloud Computing, Deep Learning, Metodologías de Proyectos en Big Data o Prácticas en Empresa.

Recibida tu solicitud, un asesor académico se pondrá en contacto contigo a la brevedad para resolver todas tus dudas, así como explicarte el método de inscripción, los medios de pago y los plazos de la matrícula.