Máster Oficial en Ciudades e Infraestructuras Inteligentes

Módulo 1. El paradigma de las ciudades inteligentes

1.1. La Ciudad Inteligente

1.1.1. Evolución de las Ciudades Inteligentes
1.1.2. Marco de desarrollo de las Ciudades Inteligentes
1.1.3. Alcance e impacto de las Ciudades Inteligentes

1.2. Las plataformas digitales

1.2.1. Breve historia de las plataformas digitales
1.2.2. Plataformas digitales y la cuarta revolución industrial
1.2.3. Plataformas digitales y tecnologías emergentes

1.3. Casos de uso de plataformas digitales

1.3.1. Plataforma de nicho
1.3.2. Plataforma de plataformas
1.3.3. Necesidad de estandarización

1.4. Las Ciudades Inteligentes: un caso de uso de plataforma digital

1.4.1. Nuevos retos en las ciudades del S. XXI - La ciudad funcional
1.4.2. Tecnología como parte esencial de solución a los retos
1.4.3. Plataformas digitales en las ciudades inteligentes

1.5. El ciudadano como centro de la Ciudad Inteligente

1.5.1. Objetivo de las Ciudades Inteligentes
1.5.2. Las Ciudades Inteligentes al servicio del ciudadano
1.5.3. Canales de conversación ciudad-ciudadano

1.6. De los datos a la información y de la información al conocimiento

1.6.1. La ciudad: el mayor repositorio de datos
1.6.2. Las Ciudades Inteligentes como herramienta de explotación de datos
1.6.3. Impacto de la explotación del dato en las ciudades

1.7. Las Ciudades Inteligentes, un ejemplo de trabajo global

1.7.1. Las ciudades: un entorno complejo con muchos actores
1.7.2. Modelo de gestión compartido en las ciudades
1.7.3. Marcos estratégicos

1.8. De las Ciudades Inteligentes a los Territorios Inteligentes

1.8.1. Desafíos de los territorios
1.8.2. Solución de los desafíos del territorio
1.8.3. La tecnología como desafío y solución

1.9. De las Ciudades Inteligentes a los Entornos Inteligentes

1.9.1. La importancia de los entornos inteligentes
1.9.2. Tipología y ámbitos de actuación de los entornos
1.9.3. La integración de los entornos inteligentes en las ciudades
1.9.4. Casos de uso de los entornos inteligentes como sensor ciudad

1.10. Las Ciudades Inteligentes en el mundo

1.10.1. El concepto de Ciudades Inteligentes en el mundo
1.10.2. Análisis FODA Ciudades Inteligentes en países de la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos (OCDE)
1.10.3. Tipologías de Ciudades Inteligentes en el mundo
1.10.4. Estado del arte de las Ciudades Inteligentes

Módulo 2. Modelos de construcción de ciudades inteligentes

2.1. Diferentes modelos de construir una Ciudad Inteligente

2.1.1. Diferentes modelos Ciudad Inteligente
2.1.2. Proyectos “Campo Verde o Abierto (Greenfield)” y “Campo Marrón u Ocupado (Brownfield)”
2.1.3. El factor de la madurez tecnológica

2.2. Estrategia de ciudades inteligentes

2.2.1. Planes directores
2.2.2. La implementación de planes directores
2.2.3. Seguimiento e implementación: indicadores

2.3. Modelos basados en colecciones Internet de las Cosas (IoT) y soluciones verticales

2.3.1. Modelos basados en colecciones Internet de las Cosas (IoT)
2.3.2. Sistemas agregadores de dispositivos
2.3.3. Modelos basados en soluciones verticales

2.4. Modelos basados en Sistemas de Información Geográfica (GIS)

2.4.1. Datos espaciales y herramientas de Sistemas de Información Geográfica (GIS)
2.4.2. El análisis de la información geográfica.
2.4.3. Análisis Geoespacial

2.5. Modelos basados en Carteles de Mensajes Variables (VMS)

2.5.1. Principales características de los sistemas de Carteles de Mensajes Variables (VMS)
2.5.2. Tipos de sistemas de Carteles de Mensajes Variables (VMS)
2.5.3. Aplicaciones de los sistemas de Carteles de Mensajes Variables (VMS) en las ciudades

2.6. Modelos Basados en Plataformas de Integración

2.6.1. El valor de la visión integradora
2.6.2. La semántica ciudad
2.6.3. La agregación de los datos

2.7. Características y normas de plataformas

2.7.1. Características de las plataformas de Ciudades Inteligentes
2.7.2. Normalización, estandarización e interoperabilidad
2.7.3. Interoperabilidad entre sistemas

2.8. Seguridad en las plataformas de Ciudades Inteligentes

2.8.1. Las ciudades y las infraestructuras críticas
2.8.2. La seguridad y el dato
2.8.3. La seguridad desde la plataforma

2.9. Código abierto y Licenciamiento

2.9.1. Plataformas código abierto o licenciadas
2.9.2. La importancia de las herramientas código abierto en el modelo
2.9.3. Los ecosistemas de soluciones y servicios

2.10. Ciudades Inteligentes como servicio o como proyecto

2.10.1. El proyecto integral de Ciudades Inteligentes: consultoría, productos y oficina técnica
2.10.2. Los servicios inteligentes como palanca de crecimiento
2.10.3. Las Ciudades Inteligentes como servicio para las administraciones

Módulo 3. Plataformas de ciudades inteligentes: arquitectura general y capa de adquisición

3.1. El modelo general de plataforma

3.1.1. Modelo de capas de plataforma
3.1.2. Los marcos normativos
3.1.3. Normativa y recomendaciones de referencia aplicables a nivel nacional como internacional.

3.2. Arquitectura

3.2.1. Arquitectura de plataformas
3.2.2. Visión global de bloques de la plataforma
3.2.3. Descripción de los bloques

3.3. Herramientas habilitantes

3.3.1. Las redes de comunicación
3.3.2. El modelo “en local” vs el modelo “en nube”
3.3.3. El paradigma “Edge computing”

3.4. La capa de soporte

3.4.1. Servicios de la capa de soporte
3.4.2. Servicios de configuración
3.4.3. Servicios de gestión de usuarios
3.4.4. Servicios de supervisión y mantenimiento
3.4.5. Servicios de seguridad

3.5. La capa de adquisición

3.5.1. Objeto de la capa de adquisición
3.5.2. Integración de la capa de adquisición dentro del modelo
3.5.3. Características principales de la capa de adquisición

3.6. Tecnologías utilizadas para la adquisición

3.6.1. Principales tecnologías de adquisición de datos
3.6.2. Herramientas de tratamiento de datos en la capa de adquisición
3.6.3. Uso de las tecnologías de adquisición

3.7. Adquisición de datos Internet de las Cosas (IoT)

3.7.1. Los datos de Internet de las Cosas (IoT)
3.7.2. Integración de datos de dispositivos
3.7.3. Integración de datos desde plataformas de Internet de las Cosas (IoT)
3.7.4. El gemelo digital en la gestión de Internet de las Cosas (IoT)

3.8. Adquisición de datos de sistemas existentes

3.8.1. Integración de sistemas existentes
3.8.2. La plataforma de Ciudad Inteligente como una plataforma de plataformas
3.8.3. Integración de datos de plataformas

3.9. Adquisición de datos en repositorios

3.9.1. Información en bases de datos
3.9.2. Integración de datos desde bases de datos
3.9.3. Cómo gestionar la duplicidad de la información

3.10. Adquisición de datos no estructurados

3.10.1. Los datos no estructurados
3.10.2. Fuentes de información no estructurada
3.10.3. Adquisición de información no estructurada

Módulo 4. Plataformas de ciudades inteligentes: capa de conocimiento y capa de interoperabilidad

4.1. La capa de conocimiento

4.1.1. Objeto de la capa de conocimiento
4.1.1. Integración de la capa de conocimiento dentro del modelo
4.1.1. Características principales de la capa de conocimiento

4.2. El modelado de los datos

4.2.1. El modelado de datos
4.2.2. Tecnologías y estrategias de modelado de datos
4.2.3. Estándares de modelado de datos

4.3. Procesamiento basado en reglas y en procesos

4.3.1. El modelado basado en reglas
4.3.2. El modelado basado en procesos de plataforma
4.3.3. El modelado basado en Proceso de Negocio

4.4. Procesamiento de macrodatos

4.4.1. Los macrodatos
4.4.2. Analíticas descriptivas, predictiva, y prescriptiva
4.4.3. La Inteligencia Artificial y el Aprendizaje automático en las ciudades

4.5. Herramientas de colaboración analítica

4.5.1. Integración de herramientas colaborativas de analítica de datos
4.5.2. Principales herramientas colaborativas
4.5.3. Beneficio del uso de herramientas analíticas colaborativas

4.6. Las bases de datos

4.6.1. Las diferentes bases de datos y su aplicación
4.6.2. Bases de datos relacionales
4.6.3. Bases de datos no relacionales
4.6.4. Bases de datos de Sistemas de Información Geográfica (GIS)

4.7. La capa de interoperabilidad

4.7.1. Objeto de la capa de interoperabilidad
4.7.2. Integración de la capa de interoperabilidad dentro del modelo
4.7.3. Características principales de la capa de interoperabilidad

4.8. Herramientas gráficas de exposición de datos

4.8.1. La importancia de la presentación de los datos
4.8.2. Herramientas gráficas integradas vs herramientas externas
4.8.3. Herramientas externas de exposición de datos

4.9. Herramientas habilitadoras de integración

4.9.1. La exposición de los datos de manera sencilla y fiable
4.9.2. Los gestores de Interfaces de Programación de Aplicaciones (API)
4.9.3. Zona de aeropuerto

4.10. Herramientas de desarrollo basadas en Kits de Desarrollo de Software (SDK)

4.10.1. Las herramientas de desarrollo de software
4.10.2. Kits de Desarrollo de Software (SDK) Cajón de arena
4.10.3. Del soporte al desarrollo

Módulo 5. La ciudad inteligente y el gobierno digital

5.1. Diferencia entre Gobierno Digital y la Ciudad Inteligente

5.1.1. El gobierno digital
5.1.2. Principales diferencias entre el gobierno digital y la Ciudad Inteligente
5.1.3. La integración del Gobierno Digital en la Ciudad Inteligente

5.2. Soluciones clásicas de Gobierno Digital

5.2.1. Soluciones de contabilidad
5.2.2. Soluciones de tributos y recaudación
5.2.3. Soluciones de gestión documental
5.2.4. Soluciones de gestión de población
5.2.5. Soluciones para la gestión de expedientes

5.3. La gestión de activos en la ciudad

5.3.1. El sistema de gestión de activos
5.3.2. Importancia de la gestión de activos en la ciudad
5.3.3. El proceso de sensorización de activos

5.4. La sede electrónica

5.4.1. Interacción remota con el ciudadano
5.4.2. La sede electrónica
5.4.3. La carpeta ciudadana

5.5. Integración de los elementos del Gobierno Digital en las Ciudades Inteligentes

5.5.1. Objetivo de la integración Gobierno Digital-Ciudades Inteligentes
5.5.2. Dificultades en la integración
5.5.3. Pasos a tener en cuenta en la integración

5.6. La Ciudad Inteligente como herramienta de mejora de los procesos del gobierno digital

5.6.1. Facilidad en la integración de nuevos servicios
5.6.2. Optimización de los procesos de gestión
5.6.3. Mejora del conocimiento interno

5.7. Servicios 4.0

5.7.1. Los servicios 4.0
5.7.2. Tipos de servicios públicos 4.0
5.7.3. Los sistemas de participación ciudadana

5.8. Gestión del conocimiento

5.8.1. La tecnología de macrodatos al servicio de los datos de la ciudad
5.8.2. El portal de transparencia
5.8.3. El cuadro de mando de ciudad

5.9. Sistemas analíticos

5.9.1. La analítica de los datos de ciudad en un nuevo nivel
5.9.2. Analítica para mejora de procesos de la administración pública
5.9.3. Sistemas de detección de fraude

5.10. Administración de Relación con el Cliente (CRM)

5.10.1. La Administración de Relación con el Cliente ciudadana
5.10.2. La bidireccional de la comunicación
5.10.3. Los nuevos sistemas de atención ciudadana