MÁSTER DE FORMACIÓN PERMANENTE EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Maestría
Online
*Precio estimado
Importe original en EUR:
7.500 €
Descripción
-
Tipología
Maestría
-
Metodología
Online
¡Enriquece tu currículum con esta formación! Emagister en esta oportunidad tiene el agrado de presentarte el Máster de Formación Permanente en Inteligencia Artificial, impartido por la reconocida y prestigiosa OBS Business School. A lo largo del contenido formativo de este Máster, adquieres todos los conocimientos y habilidades para crear aplicaciones de inteligencia artificial tanto en empresas industriales como de servicio, sacando el mayor rendimiento de esta tecnología en el negocio. Te adentras en el diseño, desarrollo e implementación de sistemas inteligentes, mediante el uso de técnicas de inteligencia artificial y analizando su impacto y principales puntos de convergencia.
Bajo una modalidad de estudios online, lo que te permite realizar tus estudios desde la comodidad de tu hogar sin ningún problema. Cuentas con todos los materiales de aprendizaje que necesitas, servicio de consultas y un tutor personal disponible en todo momento para ti. Una vez hayas finalizado tus estudios, el centro de formación te otorgará una importante titulación.
Ofrece a los alumnos la oportunidad de acceder a roles clave en el ámbito profesional. Al completar el programa, podrás desempeñarte como responsable de desarrollo I+D, asumir el rol de responsable de inteligencia artificial y convertirte en un experto en el desarrollo de Inteligencia artificial. Estas posiciones reflejan las habilidades y conocimientos adquiridos en el programa, preparándote para liderar y contribuir al avance de la innovación tecnológica en diversas áreas de desarrollo.
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Información relevante sobre el curso
OBJETIVO 1.APLICACIONES IA
Incide en las diferentes aplicaciones de la inteligencia artificial tanto en empresas industriales como de servicio, sacando el mayor rendimiento de esta tecnología en el negocio.
OBJETIVO 2. DESARROLLO DE APLICACIONES
Entiende el proceso vinculado al desarrollo de aplicaciones de inteligencia artificial y ponlo en práctica a través del bootcamp de Diseño IA.
OBJETIVO 3. TECNOLOGÍAS
Ahonda en las diferentes tecnologías vinculadas a la inteligencia artificial, analizando su impacto y principales puntos de convergencia.
OBJETIVO 4. PROGRAMACIÓN
Conoce las bases necesarias de programación, para el desarrollo de aplicaciones de inteligencia artificial, incidiendo en los diferentes lenguajes existentes.
Webinars: la mayor parte de la formación se realiza de forma asíncrona, es decir, el intercambio de conocimiento se realiza a través de una plataforma que permite compartir textos escritos sin necesidad de que las personas estén conectadas al mismo tiempo.
Adicionalmente, en cada uno de los módulos se organizan sesiones síncronas o ‘webinars’, donde todos los participantes están conectados al mismo tiempo a través de una aplicación, lo que permite el intercambio de conocimiento en ‘tiempo real’.
Opiniones
Materias
- Redes
- Inteligencia artificial
- Matemáticas
- Fundamentos
- Machine learning
Temario
Bloque 1. Fundamentos para la inteligencia artificial
Fundamentos de Matemáticas
Este módulo tiene como objetivo proporcionar aquellos conocimientos de matemáticas necesarios para el diseño de algoritmos de Machine Learning. Para ello se abordarán temas como las matemáticas y la estadística para la IA, las ecuaciones, funciones y gráficos, el álgebra lineal, la optimización matemática y los algoritmos, entre otros.
Fundamentos de programación
Este módulo tiene como objetivo proporcionar las bases necesarias de programación para el desarrollo de aplicaciones de IA. El lenguaje principal de programación que se hará servir a lo largo del programa es Python. Así, se ahondará en temas como los principales lenguajes de programación para la IA, los objetivos, operadores y expresiones, los algoritmos y estructuras de control, y la estructura de datos, entre otros.
Big Data, Data Science & Artificial Intelligence
Este módulo tiene como objetivo ofrecer una visión general de la interrelación existente entre el Big Data, el Data Science y la inteligencia artificial. Para ello, se profundizará en temas como el ecosistema de la IA, el Big Data, el Data science y la interrelación existente entre Big Data, Data Science y la Inteligencia Artificial, entre otros.
Bloque 2. Fundamentos para la inteligencia artificial
Machine Learning I: Fundamentos
Este módulo tiene como objetivo introducir a los estudiantes conceptos y algoritmos básicos de Machine Learning que permitan generalizar patrones a través de los datos proporcionados. Se abordan temas como el aprendizaje supervisado, semi-supervisado, no supervisado y por refuerzo, así como se incidirá en los principales algoritmos de ML.
Machine Learning II: Deep Learning y Redes Neuronales
Este módulo tiene como objetivo ahondar en los principales conceptos, elementos y herramientas para el desarrollo de aplicaciones de Deep Learning.Se tratarán temas como los principales conceptos y tipologías de redes neuronales artificiales, así como se presentarán los fundamentos de Deep Learning.
Planificación automática
Este módulo tiene como objetivoprofundizar en los diferentes sistemas de planificación automática existentes actualmente, incidiendo en las características de cada uno de ellos, así como en las diferentes aplicaciones de los mismos. Se verán temas como la planificación clásicas, la planificación temporal y la probabilística, así como se ahondará en las principales aplicaciones de la planificación automática.
Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP)
Este módulo tiene como objetivo incidir en los diferentes modelos y componentes del NLP que permiten que se produzca la comunicación entre máquinas y humanos. Para ello, se verán temas como los modelos NLP, los componentes de NLP y las aplicaciones NLP, entre otros.
Speech & Text Analytics
El objetivo de este módulo es Analizar el funcionamiento de las aplicaciones de Speech and Text Analytics y su impacto en los negocios, incidiendo en sus principales aplicaciones. Se abordarán temas como las principales aplicaciones del Speech y del Text Analytics, así como se trabajará con Azure CognitiveServices.
Aplicaciones industriales de la IA
El objetivo de este módulo es distinguir las diferentes aplicaciones industriales de la inteligencia artificial y su impacto en los resultados y relación con los consumidores, y diferentes agentes implicados. Se verñan temas como la interrelación entre IA e industria, el impacto que esta tiene, así como las principales aplicaciones industriales de la IA.
Aplicaciones en servicios de la IA
El objetivo de este módulo es Profundizar en las diferentes aplicaciones de la inteligencia artificial en las empresas de servicios y su impacto en los resultados y relación con los clientes.Para ello se analizará el impacto de la IA en las empresas de servicios, así como sus principales aplicaciones.
Trabajo Final de Máster
Durante seis meses, los estudiantes, deberán trabajar, de forma grupal, o bien en el desarrollo de un proyecto vinculado al análisis y propuesta de una aplicación de inteligencia artificial para una organización determinada o bien en la definición de un plan estratégico para la incorporación de la inteligencia artificial en una organización.
MÁSTER DE FORMACIÓN PERMANENTE EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL
*Precio estimado
Importe original en EUR:
7.500 €