Introducción a Probabilidades y sus Distribuciones para la Toma de Decisiones
Curso
A distancia
*Precio estimado
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$ 12.000
Descripción
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Tipología
Curso
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Metodología
A distancia
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Fechas disponibles
Emagister.com suma a su variado catálogo formativo el curso Introducción a Probabilidades y sus Distribuciones para la Toma de Decisiones del Centro de eLearning UTN.
Este curso está ideado de modo autónomo y auto-suficiente para que los cursantes, logren emplear y aplicar las herramientas y técnicas básicas de Probabilidades y Distribuciones de Probabilidades, tanto Discretas como Continuas, para la Toma de Decisiones, en su propio campo de actividad profesional, sea ésta empresarial o académica.
Sedes y fechas disponibles
Ubicación
comienzo
comienzo
Información relevante sobre el curso
Asumir la necesidad y utilidad de la Estadística como herramienta en su ejercicio profesional.
Conocer las distintas escalas de medición y posibilidades de las mismas en el análisis estadístico.
Aplicar las diferentes Reglas de las Probabilidades para la Toma de Decisiones.
Reconocer los diferentes Modelos de Distribuciones probabilísticas de VAD y VAC (Variable Aleatoria Discreta y Variable Aleatoria Continua).
Aplicar las TC (Tablas de Contingencia) y los Árboles de decisión de probabilidades.
Modelizar sobre las distribuciones más importantes, base de la Estadística Inferencial. (Primer Nivel de Profundización)
Adquirir las destrezas necesarias en el manejo de tablas, calculadoras y paquetes estadísticos especializados.
Se extenderá un Certificado de la Secretaría de Cultura y Extensión Universitaria - FRBA - UTN, al finalizar la cursada.
Aquellos cursantes que hayan cumplimentado las Consignas y Aprobado las Actividades de Evaluación, de los 3 Módulos que conforman este Curso Básico, recibirán un Certificado de Aprobación del Curso Básico con la Calificación asignada.
Opiniones
Materias
- Estadística
- Estadística básica
- Cálculo
- Probabilidad
- Probabilidades
- Métodos de decisión
- Toma de decisiones
- Gestión de personas
- Gestión de equipos
- Habilidades directivas
- Liderazgo
- Planeación
- Estrategia corporativa
Temario
MÓDULO 1: INTRODUCCIÓN a COMBINATORIA y PROBABILIDADES
Unidad 1: Cálculo Combinatorio con y sin Repetición
Combinatoria simple: Permutaciones. Combinaciones. Variaciones.
Combinatoria con repetición: Permutaciones. Combinaciones. Variaciones.
Problemas de conteo.
Números combinatorios.
Actividades de aplicación específicas para el perfil profesional del cursante.
Unidad 2: Probabilidades y sus Aplicaciones
Probabilidad y posibilidad.
Terminología y conceptos básicos en probabilidades.
Escuelas de Probabilidad: Clásica, Experimental, Axiomática y Subjetiva.
Definiciones de probabilidad. Ventajas e inconvenientes.
Actividades de aplicación específicas para el perfil profesional del cursante.
Unidad 3: Operaciones con Probabilidades. Sus aplicaciones prácticas
Tablas de contingencia y Diagramas de árbol.
Reglas de la suma y el producto de probabilidades.
Sucesos mutuamente excluyentes.
Sucesos independientes. Probabilidad condicional.
Actividades de aplicación y Modelos típicos para el perfil del cursante.
Unidad 4: Probabilidad de las Causas. Modelos de Decisión
Modelo de Bayes. Su importancia en la toma de decisiones.
Probabilidad de las causas o “a posteriori”.
Regla de la probabilidad total.
Modelo de árboles de decisión.
Actividades de aplicación y Modelos típicos para el perfil del cursante.
MÓDULO 2: INTRODUCCIÓN a VARIABLES ALEATORIAS DISCRETAS
Unidad 1: Introducción a Variables Aleatorias
Concepto y características de una variable aleatoria.
Variable Aleatoria Discreta: Función de Probabilidad y Función de Acumulación.
Variable Aleatoria Continua: Función de Densidad y Función de Distribución.
Funciones de probabilidad: Acumuladas y Desacumuladas.
Actividades de aplicación y Modelos típicos para el perfil del cursante.
Unidad 2: Caracterización de una Variable Aleatoria
Esperanza de una VA (Variable Aleatoria). Propiedades de la Esperanza.
Varianza y DS (Desvío Estandar) de una Variable Aleatoria. Estandarización de VA.
Coeficiente de variación. Su importancia en la comparación de distribuciones.
Noción de juego equitativo.
Actividades de aplicación y Modelos típicos para el perfil del cursante.
Unidad 3: Distribuciones Particulares de Variables Aleatorias Discretas
VA de Bernoullí - Distribución Binomial.
Distribución de Pascal o Binomial negativa.
Distribución Hipergeométrica.
Manejo de Tablas y Calculadoras estadísticas.
Actividades de aplicación y Modelos típicos para el perfil del cursante.
Unidad 4: Otras Distribuciones Particulares de Variables Aleatorias Discretas
Distribución Multinomial y distribución Multihipergeométrica.
Distribución Uniforme Discreta y Distribución Geométrica.
Distribución de Poisson.
Aproximación de Poisson por la Binomial.
Actividades de aplicación y Modelos típicos para el perfil del cursante.
MÓDULO 3: INTRODUCCIÓN a VARIABLES ALEATORIAS CONTINUAS
Unidad 1: Distribución Normal (la famosa “campana de Gauss”)
Propiedades de la Normal de Gauss.
Función de densidad y función de distribución de la Normal.
Estandarización y desentadarización de la Normal.
Manejo de Tablas y calculadoras estadísticas.
Actividades de aplicación y Modelos típicos para el perfil del cursante.
Unidad 2: Aproximaciones y Otras Distribuciones Particulares de Variables Aleatorias Continuas
Aproximaciones por Normal de Binomial y Poisson.
Distribución Chi-Cuadrado.
Distribución “t” de Student.
Distribución “F” de Fisher/Snedecor.
Actividades de aplicación y Modelos típicos para el perfil del cursante.
Unidad 3: TCL, Tchebycheff y Otra Distribuciones Particulares de Variables Aleatorias Continuas
TCL (Teorema Central del Límite) sus aplicaciones prácticas.
Acotación de Tchebycheff y sus aplicaciones prácticas.
Distribución Uniforme – Distribución Triangular.
Distribución logNormal – Distribución Gamma.
Actividades de aplicación y Modelos típicos para el perfil del cursante.
Unidad 4: Otras Distribuciones Particulares de Variables Aleatorias Continuas
Distribución Exponencial – Distribución Erlang.
Distribución Weibull – Distribución Gumbel.
Distribución Beta – Distribución de Cauchy.
Distribución Logística – Distribución de Laplace – Distribución de Pareto.
Actividades de aplicación y Modelos típicos para el perfil del cursante.
Introducción a Probabilidades y sus Distribuciones para la Toma de Decisiones
*Precio estimado
Importe original en ARS:
$ 12.000