Diplomado en Representación Gráfica para Análisis de Datos en Data Science

Diplomado

Online

$ 635 IVA inc.

Descripción

  • Tipología

    Diplomado

  • Metodología

    Online

  • Horas lectivas

    150h

  • Duración

    6 Semanas

  • Inicio

    Fechas disponibles

  • Campus online

  • Clases virtuales

Es innegable la enorme cantidad de datos que genera una empresa, aumentando cada año. Esto dificulta la tarea de los directivos e ingenieros al momento de analizarlos e interpretarlos. Con este programa, se mostrará algunas alternativas viables a este problema, ayudando a los estudiantes a desarrollar habilidades críticas y gerenciales para elegir un método apropiado a la empresa. De esta forma, y empleando casos prácticos, se comenzará un análisis en los fundamentos teóricos del Data Science para luego realizar un estudio de las distintas representaciones gráficas y la manera de visualizarlas.

Información importante

Documentación

  • 154diplomado-tech-representacion-grafica-analisis-datos-data-science-.pdf

Sedes y fechas disponibles

Ubicación

comienzo

Online

comienzo

Fechas disponiblesInscripciones abiertas

Información relevante sobre el curso

Objetivos
-Llevar a cabo las principales fases de un proceso de Ciencia de Datos, la representación gráfica de datos para su análisis exploratorio 
-Desarrollar las bases teóricas para realizar las representaciones gráficas más adecuadas de cara a la aplicación de técnicas de Ciencia de Datos 
-Examinar los tipos de representación más usados y las aplicaciones informáticas comerciales más extendidas en el mundo empresarial 
-Generar conocimiento especializado en representación y analítica de datos 
-Examinar los diferentes tipos de datos agrupados

El objetivo principal de este programa es preparar a los ingenieros informáticos para afrontar una serie de situaciones laborales que requieran de la presentación de un banco de datos resumidos y organizados. Será esta habilidad su punto de mejora hacia un puesto directivo dentro del departamento de tecnología.

Este Diplomado en Representación Gráfica para Análisis de Datos en Data Science contiene el programa más completo y actualizado del mercado.

Tras la superación de la evaluación, el alumno recibirá por correo postal con acuse de recibo su correspondiente título de Curso Universitario emitido por TECH Universidad Tecnológica.

El título expedido por TECH Universidad Tecnológica expresará la calificación que haya obtenido en el Curso Universitario, y reunirá los requisitos comúnmente exigidos por las bolsas de trabajo, oposiciones y comités evaluadores de carreras profesionales.

Título: Diplomado en Representación Gráfica para Análisis de Datos en Data Science
N.º Horas Oficiales: 150 h.

Nuestra escuela es la primera en el mundo que combina el estudio de casos clínicos con un sistema de aprendizaje 100% online basado en la reiteración, que combina 8 elementos diferentes que suponen una evolución con respecto al simple estudio y análisis de casos. Esta metodología, a la vanguardia pedagógica mundial, se denomina Relearning.

Nuestra escuela es la primera en habla hispana licenciada para emplear este exitoso método, habiendo conseguido en 2015 mejorar los niveles de satisfacción global (calidad docente, calidad de los materiales, estructura del curso, objetivos…) de los estudiantes que finalizan los cursos con respecto a los indicadores de la mejor universidad online en habla hispana.

Recibida su solicitud, un responsable académico del curso le llamará para explicarle todos los detalles del programa, así como el método de inscripción, facilidades de pago y plazos de matrícula.

En primer lugar, necesitas un ordenador (PC o Macintosh), conexión a internet y una cuenta de correo electrónico. Para poder realizar los cursos integramente ON-LINE dispone de las siguientes opciones: Flash - Instalando Flash Player 10 o posterior (http://www.adobe.com/go/getflash), en alguno de los siguientes navegadores web: - Windows: Internet Explorer 6 y posteriores, Firefox 1.x y posteriores, Google Chrome, Opera 9.5 y posteriores - Mac: Safari 3 y posteriores, Firefox 1.x y posteriores, Google Chrome - Linux: Firefox 1.x y posteriores HTML5 - Instalando alguno de los navegadores web: - Google Chrome 14 o posterior sobre Windows o Mac - Safari 5.1 o posterior sobre Mac - Mobile Safari sobre Apple iOS 5.0 o posterior en iPad/iPhone Apple iOS - Articulate Mobile Player; Apple iOS 5.0 o posterior en iPad.

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Opiniones

Materias

  • Análisis de datos
  • Fundamentos
  • Negocios
  • Análisis Exploratorio
  • Optimizacion

Profesores

Arturo Peralta Martín-Palomino

Arturo Peralta Martín-Palomino

Profesor

Temario

Módulo 1. Representación gráfica para análisis de datos

1.1. Análisis Exploratorio

1.1.1. Representación para análisis de información
1.1.2. El valor de la representación gráfica
1.1.3. Nuevos paradigmas de la representación gráfica

1.2. Optimización para Ciencia de Datos

1.2.1. La gama cromática y el diseño
1.2.2. La Gestalt en la representación gráfica
1.2.3. Errores a evitar y consejos

1.3. Fuentes de datos básicos

1.3.1. Para representación de calidad
1.3.2. Para representación de cantidad
1.3.3. Para representación de tiempo

1.4. Fuentes de datos complejos

1.4.1. Archivos, listados y BBDD
1.4.2. Datos abiertos
1.4.3. Datos de generación continua

1.5. Tipos de gráficas

1.5.1. Representaciones básicas
1.5.2. Representación de bloques
1.5.3. Representación para análisis de dispersión
1.5.4. Representaciones circulares
1.5.5. Representaciones burbujas
1.5.6. Representaciones geográficas

1.6. Tipos de visualización

1.6.1. Comparativas y relacional
1.6.2. Distribución
1.6.3. Jerárquica

1.7. Diseño de informes con representación gráfica

1.7.1. Aplicación de gráficas en informes de marketing
1.7.2. Aplicación de gráficas en cuadros de mando y KPI´s
1.7.3. Aplicación de gráficas en planes estratégicos
1.7.4. Otros usos: ciencia, salud, negocio

1.8. Narración gráfica

1.8.1. La narración gráfica
1.8.2. Evolución
1.8.3. Utilidad

1.9. Herramientas orientadas a visualización

1.9.1. Herramientas avanzadas
1.9.2. Software en línea
1.9.3. Open Source

1.10. Nuevas tecnologías en la visualización de datos

1.10.1. Sistemas para virtualización de la realidad
1.10.2. Sistemas para aumento y mejora de la realidad
1.10.3. Sistemas inteligentes

Diplomado en Representación Gráfica para Análisis de Datos en Data Science

$ 635 IVA inc.