Diplomado en Redes Convolucionales y Clasificación de Imágenes en Visión Artificial

Objetivos generales
Š Desarrollar las redes neuronales convolucionales
Š Analizar las métricas y herramientas existentes
Š Examinar el pipeline de una red de clasificación de imágenes
Š Proponer métodos de inferencia

Objetivos específicos
Š Generar conocimiento especializado sobre las redes neuronales convolucionales
Š Establecer las métricas de evaluación
Š Analizar el funcionamiento de las CNN para la clasificación de imágenes
Š Evaluar el data augmentation
Š Proponer técnicas para evitar el overfitting

El objetivo principal de este Diplomado en Redes Convolucionales y Clasificación de Imágenes en Visión Artificial es actualizar a sus alumnos de modo que tengan a su alcance las últimas novedades en este complejo y emocionante campo tecnológico. Así, al finalizar el programa, estarán en posesión de nuevas herramientas y conocimientos en esta área para ejercer su labor profesional de acuerdo a los más recientes avances.

Este Diplomado en Redes Convolucionales y Clasificación de Imágenes en Visión Artificial contiene el programa más completo y actualizado del mercado.

Tras la superación de la evaluación, el alumno recibirá por correo postal con acuse de recibo su correspondiente título de Diplomado emitido por TECH Universidad Tecnológica.

El título expedido por TECH Universidad Tecnológica expresará la calificación que haya obtenido en el Diplomado, y reunirá los requisitos comúnmente exigidos por las bolsas de trabajo, oposiciones y comités evaluadores de carreras profesionales.

Título: Diplomado en Redes Convolucionales y Clasificación de Imágenes en Visión Artificial
N.º Horas Oficiales: 150 h.

Nuestra escuela es la primera en el mundo que combina el estudio de casos clínicos con un sistema de aprendizaje 100% online basado en la reiteración, que combina 8 elementos diferentes que suponen una evolución con respecto al simple estudio y análisis de casos. Esta metodología, a la vanguardia pedagógica mundial, se denomina Relearning.

Nuestra escuela es la primera en habla hispana licenciada para emplear este exitoso método, habiendo conseguido en 2015 mejorar los niveles de satisfacción global (calidad docente, calidad de los materiales, estructura del curso, objetivos…) de los estudiantes que finalizan los cursos con respecto a los indicadores de la mejor universidad online en habla hispana.

Recibida su solicitud, un responsable académico del curso le llamará para explicarle todos los detalles del programa, así como el método de inscripción, facilidades de pago y plazos de matrícula.

En primer lugar, necesitas un ordenador (PC o Macintosh), conexión a internet y una cuenta de correo electrónico. Para poder realizar los cursos integramente ON-LINE dispone de las siguientes opciones: Flash - Instalando Flash Player 10 o posterior (http://www.adobe.com/go/getflash), en alguno de los siguientes navegadores web: - Windows: Internet Explorer 6 y posteriores, Firefox 1.x y posteriores, Google Chrome, Opera 9.5 y posteriores - Mac: Safari 3 y posteriores, Firefox 1.x y posteriores, Google Chrome - Linux: Firefox 1.x y posteriores HTML5 - Instalando alguno de los navegadores web: - Google Chrome 14 o posterior sobre Windows o Mac - Safari 5.1 o posterior sobre Mac - Mobile Safari sobre Apple iOS 5.0 o posterior en iPad/iPhone Apple iOS - Articulate Mobile Player; Apple iOS 5.0 o posterior en iPad.