Diplomado en Inteligencia Artificial en la Ingeniería de Sistemas e Informática
Diplomado
Online
Descripción
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Tipología
Diplomado
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Metodología
Online
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Horas lectivas
150h
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Duración
6 Semanas
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Inicio
Fechas disponibles
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Campus online
Sí
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Clases virtuales
Sí
La Inteligencia Artificial está cambiando el mundo tal y como lo conocemos. Los avances que se producen en este campo permiten acortar ciertos procesos e incluso realizar procesos que antes resultaban inimaginables. Las posibilidades que ofrece la IA son infinitas, el reto es implementarla sin que afecte negativamente al desarrollo de la vida humana. En este sentido, TECH ha elaborado un programa que detalla aplicaciones actuales de la IA como los reconocedores de voz o los sistemas de análisis de texto. Contextualizándolos con conceptos más específicos como Natural Language Processing o el Robotic Process Automation. Estos y otros contenidos serán impartidos en una modalidad 100% online y sin horarios, de forma que el alumno obtenga autonomía total para gestionar su tiempo.
Información importante
Documentación
- 310diplomado-inteligencia-artificial-ingenieria-sistemas-informatica-t.pdf
Sedes y fechas disponibles
Ubicación
comienzo
comienzo
Información relevante sobre el curso
Objetivos generales
Generar conocimiento especializado sobre la Inteligencia Artificial
Identificar qué tipo de aprendizaje (supervisado o no supervisado) es más adecuado para un determinado problema
Identificar las características de un sistema/agente inteligente
Objetivos específicos
Generar conocimiento especializado sobre la aplicación y técnicas avanzadas de los sistemas inteligentes y su aplicación práctica
Formalizar y diseñar sistemas de razonamiento automático
Implementar y aplicar técnicas de aprendizaje automático en problemas de predicción
Generar conocimiento especializado sobre la inteligencia artificial
Una vez finalizado el Diplomado en Inteligencia Artificial en la Ingeniería de Sistemas e Informática, el alumno estará preparado para generar conocimiento específico sobre la IA. Controlará técnicas avanzadas de los sistemas inteligentes y sabrá aplicarlas
de manera práctica. Pudiendo diseñar sistemas de razonamiento automático e implementarlos en problemas de predicción.
Este Diplomado en Inteligencia Artificial en la Ingeniería de Sistemas e Informática contiene el programa más completo y actualizado del mercado.
Tras la superación de la evaluación, el alumno recibirá por correo postal con acuse de recibo su correspondiente título de Diplomado emitido por TECH Universidad Tecnológica.
El título expedido por TECH Universidad Tecnológica expresará la calificación que haya obtenido en el Diplomado, y reunirá los requisitos comúnmente exigidos por las bolsas de trabajo, oposiciones y comités evaluadores de carreras profesionales.
Título: Diplomado en Inteligencia Artificial en la Ingeniería de Sistemas e Informática
N.º Horas Oficiales: 150 h.
Nuestra escuela es la primera en el mundo que combina el estudio de casos clínicos con un sistema de aprendizaje 100% online basado en la reiteración, que combina 8 elementos diferentes que suponen una evolución con respecto al simple estudio y análisis de casos. Esta metodología, a la vanguardia pedagógica mundial, se denomina Relearning.
Nuestra escuela es la pr_imera en habla hispana licenciada para emplear este exitoso método, habiendo conseguido en 2015 mejorar los niveles de satisfacción global (calidad docente,
calidad de los materiales, estructura del curso, objetivos…) de los estudiantes que finalizan los cursos con respecto a los indicadores de la mejor universidad online en habla hispana.
Recibida su solicitud, un responsable académico del curso le llamará para explicarle todos los detalles del programa, así como el método de inscripción, facilidades de pago y plazos de matrícula.
En primer lugar, necesitas un ordenador (PC o Macintosh), conexión a internet y una cuenta de correo electrónico. Para poder realizar los cursos integramente ON-LINE dispone de las siguientes opciones: Flash - Instalando Flash Player 10 o posterior (http://www.adobe.com/go/getflash), en alguno de los
siguientes navegadores web: - Windows: Internet Explorer 6 y posteriores, Firefox 1.x y posteriores, Google Chrome, Opera 9.5 y posteriores - Mac: Safari 3 y posteriores, Firefox 1.x y posteriores, Google Chrome - Linux: Firefox 1.x y posteriores HTML5 - Instalando alguno de los navegadores web: - Google
Chrome 14 o posterior sobre Windows o Mac - Safari 5.1 o posterior sobre Mac - Mobile Safari sobre Apple iOS 5.0 o posterior en iPad/iPhone Apple iOS - Articulate Mobile Player; Apple iOS 5.0 o posterior en iPad.
Opiniones
Materias
- Redes
- Informática
- Inteligencia artificial
- Ingeniería
- Sistemas
Profesores
Martín Olalla Bonal
Director de Arquitectura. Blocknitive
Temario
Módulo 1. Inteligencia Artificial en la Ingeniería de Sistemas e Informática
1.1. Inteligencia Artificial
1.1.1. La inteligencia en la ingeniería de sistemas
1.1.2. La Inteligencia Artificial
1.1.3. La Inteligencia Artificial. Conceptos avanzados
1.2. Importancia de los datos
1.2.1. Ingesta de datos
1.2.2. Análisis y perfilado
1.2.3. Refinamiento del dato
1.3. Machine Learning en la Inteligencia Artificial
1.3.1. Machine Learning
1.3.2. Aprendizaje supervisado
1.3.3. Aprendizaje no supervisado
1.4. Deep Learning en la Inteligencia Artificial
1.4.1. Deep Learning vs. Machine Learning
1.4.2. Redes neuronales
1.5. Robotic Process Automation (RPA) en la Inteligencia Artificial
1.5.1. RPA en la Inteligencia Artificial
1.5.2. Automatización de procesos. Buenas prácticas
1.5.3. Automatización de procesos. Mejora continua
1.6. Natural Language Processing (NLP) en la Inteligencia Artificial
1.6.1. NLP en la Inteligencia Artificial
1.6.2. NPL aplicado al software
1.6.3. NLP. Aplicación
1.7. Reconocimiento de imágenes en la Inteligencia Artificial
1.7.1. Modelos
1.7.2. Algoritmos
1.7.3. Aplicaciones
1.8. Redes neuronales en la Inteligencia Artificial
1.8.1. Modelos
1.8.2. Algoritmos de aprendizaje
1.8.3. Aplicaciones de redes neuronales en la Inteligencia Artificial
1.9. Ciclo de vida de modelos de Inteligencia Artificial (AI)
1.9.1. Desarrollo del modelo de Inteligencia Artificial
1.9.2. Entrenamiento
1.9.3. Puesta en producción
1.10. Nuevas aplicaciones de la Inteligencia Artificial
1.10.1. Ética en los sistemas de IA
1.10.2. Detección de sesgos
1.10.3. Nuevas aplicaciones de Inteligencia Artificial
Diplomado en Inteligencia Artificial en la Ingeniería de Sistemas e Informática