Diplomado en Inteligencia Artificial en la Ingeniería de Sistemas e Informática

Diplomado

Online

$ 635 IVA inc.

Descripción

  • Tipología

    Diplomado

  • Metodología

    Online

  • Horas lectivas

    150h

  • Duración

    6 Semanas

  • Inicio

    Fechas disponibles

  • Campus online

  • Clases virtuales

La Inteligencia Artificial está cambiando el mundo tal y como lo conocemos. Los avances que se producen en este campo permiten acortar ciertos procesos e incluso realizar procesos que antes resultaban inimaginables. Las posibilidades que ofrece la IA son infinitas, el reto es implementarla sin que afecte negativamente al desarrollo de la vida humana. En este sentido, TECH ha elaborado un programa que detalla aplicaciones actuales de la IA como los reconocedores de voz o los sistemas de análisis de texto. Contextualizándolos con conceptos más específicos como Natural Language Processing o el Robotic Process Automation. Estos y otros contenidos serán impartidos en una modalidad 100% online y sin horarios, de forma que el alumno obtenga autonomía total para gestionar su tiempo.

Información importante

Documentación

  • 310diplomado-inteligencia-artificial-ingenieria-sistemas-informatica-t.pdf

Sedes y fechas disponibles

Ubicación

comienzo

Online

comienzo

Fechas disponiblesInscripciones abiertas

Información relevante sobre el curso

Objetivos generales
Š Generar conocimiento especializado sobre la Inteligencia Artificial
Š Identificar qué tipo de aprendizaje (supervisado o no supervisado) es más adecuado para un determinado problema
Š Identificar las características de un sistema/agente inteligente

Objetivos específicos
Š Generar conocimiento especializado sobre la aplicación y técnicas avanzadas de los sistemas inteligentes y su aplicación práctica
Š Formalizar y diseñar sistemas de razonamiento automático
Š Implementar y aplicar técnicas de aprendizaje automático en problemas de predicción
Š Generar conocimiento especializado sobre la inteligencia artificial

Una vez finalizado el Diplomado en Inteligencia Artificial en la Ingeniería de Sistemas e Informática, el alumno estará preparado para generar conocimiento específico sobre la IA. Controlará técnicas avanzadas de los sistemas inteligentes y sabrá aplicarlas
de manera práctica. Pudiendo diseñar sistemas de razonamiento automático e implementarlos en problemas de predicción.

Este Diplomado en Inteligencia Artificial en la Ingeniería de Sistemas e Informática contiene el programa más completo y actualizado del mercado.

Tras la superación de la evaluación, el alumno recibirá por correo postal con acuse de recibo su correspondiente título de Diplomado emitido por TECH Universidad Tecnológica.

El título expedido por TECH Universidad Tecnológica expresará la calificación que haya obtenido en el Diplomado, y reunirá los requisitos comúnmente exigidos por las bolsas de trabajo, oposiciones y comités evaluadores de carreras profesionales.

Título: Diplomado en Inteligencia Artificial en la Ingeniería de Sistemas e Informática
N.º Horas Oficiales: 150 h.

Nuestra escuela es la primera en el mundo que combina el estudio de casos clínicos con un sistema de aprendizaje 100% online basado en la reiteración, que combina 8 elementos diferentes que suponen una evolución con respecto al simple estudio y análisis de casos. Esta metodología, a la vanguardia pedagógica mundial, se denomina Relearning.
Nuestra escuela es la pr_imera en habla hispana licenciada para emplear este exitoso método, habiendo conseguido en 2015 mejorar los niveles de satisfacción global (calidad docente,
calidad de los materiales, estructura del curso, objetivos…) de los estudiantes que finalizan los cursos con respecto a los indicadores de la mejor universidad online en habla hispana.

Recibida su solicitud, un responsable académico del curso le llamará para explicarle todos los detalles del programa, así como el método de inscripción, facilidades de pago y plazos de matrícula.

En primer lugar, necesitas un ordenador (PC o Macintosh), conexión a internet y una cuenta de correo electrónico. Para poder realizar los cursos integramente ON-LINE dispone de las siguientes opciones: Flash - Instalando Flash Player 10 o posterior (http://www.adobe.com/go/getflash), en alguno de los
siguientes navegadores web: - Windows: Internet Explorer 6 y posteriores, Firefox 1.x y posteriores, Google Chrome, Opera 9.5 y posteriores - Mac: Safari 3 y posteriores, Firefox 1.x y posteriores, Google Chrome - Linux: Firefox 1.x y posteriores HTML5 - Instalando alguno de los navegadores web: - Google
Chrome 14 o posterior sobre Windows o Mac - Safari 5.1 o posterior sobre Mac - Mobile Safari sobre Apple iOS 5.0 o posterior en iPad/iPhone Apple iOS - Articulate Mobile Player; Apple iOS 5.0 o posterior en iPad.

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Opiniones

Materias

  • Redes
  • Informática
  • Inteligencia artificial
  • Ingeniería
  • Sistemas

Profesores

Martín Olalla Bonal

Martín Olalla Bonal

Director de Arquitectura. Blocknitive

Temario

Módulo 1. Inteligencia Artificial en la Ingeniería de Sistemas e Informática

1.1. Inteligencia Artificial

1.1.1. La inteligencia en la ingeniería de sistemas
1.1.2. La Inteligencia Artificial
1.1.3. La Inteligencia Artificial. Conceptos avanzados

1.2. Importancia de los datos

1.2.1. Ingesta de datos
1.2.2. Análisis y perfilado
1.2.3. Refinamiento del dato

1.3. Machine Learning en la Inteligencia Artificial

1.3.1. Machine Learning
1.3.2. Aprendizaje supervisado
1.3.3. Aprendizaje no supervisado

1.4. Deep Learning en la Inteligencia Artificial

1.4.1. Deep Learning vs. Machine Learning
1.4.2. Redes neuronales

1.5. Robotic Process Automation (RPA) en la Inteligencia Artificial

1.5.1. RPA en la Inteligencia Artificial
1.5.2. Automatización de procesos. Buenas prácticas
1.5.3. Automatización de procesos. Mejora continua

1.6. Natural Language Processing (NLP) en la Inteligencia Artificial

1.6.1. NLP en la Inteligencia Artificial
1.6.2. NPL aplicado al software
1.6.3. NLP. Aplicación

1.7. Reconocimiento de imágenes en la Inteligencia Artificial

1.7.1. Modelos
1.7.2. Algoritmos
1.7.3. Aplicaciones

1.8. Redes neuronales en la Inteligencia Artificial

1.8.1. Modelos
1.8.2. Algoritmos de aprendizaje
1.8.3. Aplicaciones de redes neuronales en la Inteligencia Artificial

1.9. Ciclo de vida de modelos de Inteligencia Artificial (AI)

1.9.1. Desarrollo del modelo de Inteligencia Artificial
1.9.2. Entrenamiento
1.9.3. Puesta en producción

1.10. Nuevas aplicaciones de la Inteligencia Artificial

1.10.1. Ética en los sistemas de IA
1.10.2. Detección de sesgos
1.10.3. Nuevas aplicaciones de Inteligencia Artificial

Diplomado en Inteligencia Artificial en la Ingeniería de Sistemas e Informática

$ 635 IVA inc.