Diplomado en Gestión del Dato

Diplomado

Online

$ 550 IVA inc.

Descripción

  • Tipología

    Diplomado

  • Metodología

    Online

  • Horas lectivas

    150h

  • Duración

    6 Semanas

  • Inicio

    Fechas disponibles

  • Campus online

  • Clases virtuales

Los datos son, desde siempre, la materia prima fundamental para la investigación y el avance del conocimiento. En la actualidad, el conocimiento de datos se ha convertido en la columna vertebral en cualquier ámbito, siendo, sin duda, el gran protagonista de esta era, por lo que el estudio del mismo es de vital importancia y de gran demanda en el mercado laboral dada la información que facilita a las instituciones y negocios. Por ello, este programa desarrolla un conocimiento avanzado sobre la gestión de datos,
enfocándose en su tipología y ciclo de vida y aproximación practica a través de los recursos disponibles. A lo largo de la capacitación se analiza el modelo para la gestión de datos óptimo, que abarca todas sus etapas y procesos, a través de casos prácticos. De esta manera, el alumno logra establecer las condiciones que se deben cumplir para optimizar la utilización y calidad del dato hoy día.

Información importante

Documentación

  • 216diplomado-gestion-dato-.pdf

Sedes y fechas disponibles

Ubicación

comienzo

Online

comienzo

Fechas disponiblesInscripciones abiertas

Información relevante sobre el curso

Objetivos
-Desarrollar conceptos avanzados relacionados con los datos
-Determinar cada una de las etapas del ciclo de vida de los datos
-Establecer las condiciones que se deben cumplir para optimizar la utilización y calidad del dato
-Desarrollar habilidades relativas a la exploración y modelado de datos (con R)
-Desarrollar conocimiento especializado en análisis de datos
-Manipular datos de forma correcta siendo capaz de comunicarlos de forma óptima

Este programa está diseñado para afianzar las capacidades del alumno en gestión de datos, además de desarrollar nuevas competencias y habilidades que serán imprescindibles en su desarrollo profesional y éxito laboral enfocado al entorno
digital y tecnológico. Tras finalizar el programa, el profesional será capaz de elaborar una correcta Gestión del Dato, estableciendo las condiciones que se deben cumplir para optimizar la utilización y calidad del mismo. Todo ello desde una perspectiva innovadora y con una visión de negocio única enfocada plenamente a la gestión de datos de un negocio.

Este Diplomado en Gestión del Dato contiene el programa más completo y actualizado del mercado.

Tras la superación de la evaluación, el alumno recibirá por correo postal con acuse de recibo su correspondiente título de Diplomado emitido por TECH Universidad Tecnológica.

El título expedido por TECH Universidad Tecnológica expresará la calificación que haya obtenido en el Diplomado, y reunirá los requisitos comúnmente exigidos por las bolsas de trabajo, oposiciones y comités evaluadores de carreras profesionales.

Título: Diplomado en Gestión del Dato
N.º Horas Oficiales: 150 h.

Nuestra escuela es la primera en el mundo que combina el estudio de casos clínicos con un sistema de aprendizaje 100% online basado en la reiteración, que combina 8 elementos diferentes que suponen una evolución con respecto al simple estudio y análisis de casos. Esta metodología, a la vanguardia pedagógica mundial, se denomina Relearning.

Nuestra escuela es la primera en habla hispana licenciada para emplear este exitoso método, habiendo conseguido en 2015 mejorar los niveles de satisfacción global (calidad docente, calidad de los materiales, estructura del curso, objetivos…) de los estudiantes que finalizan los cursos con respecto a los indicadores de la mejor universidad online en habla hispana.

Recibida su solicitud, un responsable académico del curso le llamará para explicarle todos los detalles del programa, así como el método de inscripción, facilidades de pago y plazos de matrícula.

En primer lugar, necesitas un ordenador (PC o Macintosh), conexión a internet y una cuenta de correo electrónico. Para poder realizar los cursos integramente ON-LINE dispone de las siguientes opciones: Flash - Instalando Flash Player 10 o posterior (http://www.adobe.com/go/getflash), en alguno de los siguientes navegadores web: - Windows: Internet Explorer 6 y posteriores, Firefox 1.x y posteriores, Google Chrome, Opera 9.5 y posteriores - Mac: Safari 3 y posteriores, Firefox 1.x y posteriores, Google Chrome - Linux: Firefox 1.x y posteriores HTML5 - Instalando alguno de los navegadores web: - Google Chrome 14 o posterior sobre Windows o Mac - Safari 5.1 o posterior sobre Mac - Mobile Safari sobre Apple iOS 5.0 o posterior en iPad/iPhone Apple iOS - Articulate Mobile Player; Apple iOS 5.0 o posterior en iPad.

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Opiniones

Materias

  • Gestión
  • Estadística
  • Visualización de datos
  • Limpieza del dato
  • Planificación

Profesores

Arturo Peralta Martín-Palomino

Arturo Peralta Martín-Palomino

Profesor

Temario

Módulo 1. Gestión del Dato

1.1. Estadística

1.1.1. Estadística: estadística descriptiva, estadística inferencias
1.1.2. Población, muestra, individuo
1.1.3. Variables: definición, escalas de medida

1.2. Tipos de datos estadísticos

1.2.1. Según tipo

1.2.1.1. Cuantitativos: datos continuos y datos discretos
1.2.1.2. Cualitativos: datos binomiales, datos nominales y datos ordinales

1.2.2. Según su forma: numérico, texto, lógico
1.2.3. Según su fuente: primarios, secundarios

1.3. Planificación de la gestión del dato

1.3.1. Definición de objetivos
1.3.2. Determinación de recursos disponibles
1.3.3. Establecimiento de lapsos
1.3.4. Estructura de los datos

1.4. Recolección de datos

1.4.1. Metodología de recolección
1.4.2. Herramientas de recolección
1.4.3. Canales de recolección

1.5. Limpieza del dato

1.5.1. Fases de la limpieza de datos
1.5.2. Calidad del dato
1.5.3. Manipulación de datos (con R)

1.6. Análisis de datos, interpretación y valoración de resultados

1.6.1. Medidas estadísticas
1.6.2. Índices de relación
1.6.3. Minería de datos

1.7. Visualización de datos

1.7.1. Visualización idónea según el tipo de dato
1.7.2. Consideraciones asociadas al usuario final
1.7.3. Modelos ejecutivos de presentación de resultados

1.8. Almacén del dato (Datawarehouse)

1.8.1. Elementos que lo integran
1.8.2. Diseño
1.8.3. Aspectos a considerar

1.9. Disponibilidad del dato

1.9.1. Acceso
1.9.2. Utilidad
1.9.3. Seguridad

1.10. Aplicación práctica

1.10.1. Exploración de datos
1.10.2. Manipulación y ajuste de patrones y estructuras
1.10.3. Aplicación de test y modelado

Diplomado en Gestión del Dato

$ 550 IVA inc.