Diplomado en Detección de Objetos en Visión Artificial

Diplomado

Online

$ 635 IVA inc.

Descripción

  • Tipología

    Diplomado

  • Metodología

    Online

  • Horas lectivas

    150h

  • Duración

    6 Semanas

  • Inicio

    Fechas disponibles

  • Campus online

  • Clases virtuales

Una tarea básica y fundamental de la visión artificial es la detección de objetos. Permite identificar formas y elementos, procesarlos y extraer valiosa información de ellos. Sin embargo, no se trata de un ámbito simple, puesto que hay que dominar
todas sus particularidades para poder extraer el máximo potencial de la máquina que se haya diseñado y programado. Por esa razón, esta titulación prepara al profesional para integrar a sus proyectos de visión artificial los conocimientos más completos y novedosos sobre detección de objetos, de modo que pueda desarrollar todo tipo de iniciativas exitosas en este ámbito tecnológico a partir de una eficaz detección de objetos.

Información importante

Documentación

  • 222diplomado-deteccion-objetos-vision-artificial---.pdf

Sedes y fechas disponibles

Ubicación

comienzo

Online

comienzo

Fechas disponiblesInscripciones abiertas

Información relevante sobre el curso

Objetivos generales
Š Generar conocimiento especializado sobre las redes neuronales de detección de objetos y sus métricas
Š Identificar las diferentes arquitecturas
Š Establecer los casos de uso
Š Examinar los algoritmos de seguimiento y sus métricas

Objetivos específicos
Š Analizar cómo funcionan las redes de detección de objetos
Š Examinar los métodos tradicionales
Š Determinar las métricas de evaluación
Š Identificar los principales datasets utilizados en el mercado

El Diplomado en Detección de Objetos en Visión Artificial tiene como principal objetivo ofrecer al profesional las últimas novedades y técnicas en el área de la visión artificial. Para ello, le ofrece un cuadro docente de alto nivel, unos contenidos especializados e innovadores en detección de objetos y una metodología de enseñanza en línea que se adapta a sus circunstancias, permitiéndole estudiar en el lugar y momento que desee.

Este Diplomado en Detección de Objetos en Visión Artificial contiene el programa más completo y actualizado del mercado.

Tras la superación de la evaluación, el alumno recibirá por correo postal con acuse de recibo su correspondiente título de Diplomado emitido por TECH Universidad Tecnológica.

El título expedido por TECH Universidad Tecnológica expresará la calificación que haya obtenido en el Diplomado, y reunirá los requisitos comúnmente exigidos por las bolsas de trabajo, oposiciones y comités evaluadores de carreras profesionales.

Título: Diplomado en Detección de Objetos en Visión Artificial
N.º Horas Oficiales: 150 h.

Nuestra escuela es la primera en el mundo que combina el estudio de casos clínicos con un sistema de aprendizaje 100% online basado en la reiteración, que combina 8 elementos diferentes que suponen una evolución con respecto al simple estudio y análisis de casos. Esta metodología, a la vanguardia pedagógica mundial, se denomina Relearning.

Nuestra escuela es la primera en habla hispana licenciada para emplear este exitoso método, habiendo conseguido en 2015 mejorar los niveles de satisfacción global (calidad docente, calidad de los materiales, estructura del curso, objetivos…) de los estudiantes que finalizan los cursos con respecto a los indicadores de la mejor universidad online en habla hispana.

Recibida su solicitud, un responsable académico del curso le llamará para explicarle todos los detalles del programa, así como el método de inscripción, facilidades de pago y plazos de matrícula.

En primer lugar, necesitas un ordenador (PC o Macintosh), conexión a internet y una cuenta de correo electrónico. Para poder realizar los cursos integramente ON-LINE dispone de las siguientes opciones: Flash - Instalando Flash Player 10 o posterior (http://www.adobe.com/go/getflash), en alguno de los siguientes navegadores web: - Windows: Internet Explorer 6 y posteriores, Firefox 1.x y posteriores, Google Chrome, Opera 9.5 y posteriores - Mac: Safari 3 y posteriores, Firefox 1.x y posteriores, Google Chrome - Linux: Firefox 1.x y posteriores HTML5 - Instalando alguno de los navegadores web: - Google Chrome 14 o posterior sobre Windows o Mac - Safari 5.1 o posterior sobre Mac - Mobile Safari sobre Apple iOS 5.0 o posterior en iPad/iPhone Apple iOS - Articulate Mobile Player; Apple iOS 5.0 o posterior en iPad.

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Opiniones

Materias

  • Métricas
  • Datasets
  • Backbones
  • Despliegue
  • Informática

Profesores

 Sergio   Redondo Cabanillas

Sergio Redondo Cabanillas

Director de proyectos y desarrollo de Bcnvision

Temario

Módulo 1. Detección de objetos

1.1. Detección y seguimiento de objetos

1.1.1. Detección de objetos
1.1.2. Casos de uso
1.1.3. Seguimiento de objetos
1.1.4. Casos de uso
1.1.5. Oclusiones, rigid and no rigid poses

1.2. Métricas de evaluación

1.2.1. IOU-Intersection Over Union
1.2.2. Confidence Score
1.2.3. Recall
1.2.4. Precisión
1.2.5. Recall. Precision Curve
1.2.6. Mean Average Precision (mAP)

1.3. Métodos tradicionales

1.3.1. Sliding window
1.3.2. Viola detector
1.3.3. HOG
1.3.4. Non Maximal Supresion (NMS)

1.4. Datasets

1.4.1. Pascal VC
1.4.2. MS Coco
1.4.3. ImageNet (2014)
1.4.4. MOTA Challenge

1.5. Two Shot Object Detector

1.5.1. R-CNN
1.5.2. Fast R-CNN
1.5.3. Faster R-CNN
1.5.4. Mask R-CNN

1.6. Single Shot Object Detector

1.6.1. SSD
1.6.2. YOLO
1.6.3. RetinaNet
1.6.4. CenterNet
1.6.5. EfficientDet

1.7. Backbones

1.7.1. VGG
1.7.2. ResNet
1.7.3. Mobilenet
1.7.4. Shufflenet
1.7.5. Darknet

1.8. Object tracking

1.8.1. Enfoques clásicos
1.8.2. Filtros de partículas
1.8.3. Kalman
1.8.4. Sort tracker
1.8.5. Deep Sort

1.9. Despliegue

1.9.1. Plataforma de computación
1.9.2. Elección del backbone
1.9.3. Elección del framework
1.9.4. Optimización de modelos
1.9.5. Versionado de modelos

1.10. Estudio: Detección y Seguimiento de Personas

1.10.1. Detección de personas
1.10.2. Seguimiento de personas
1.10.3. Reidentificación
1.10.4. Conteo de personas en multitudes

Diplomado en Detección de Objetos en Visión Artificial

$ 635 IVA inc.