Diplomado en Arquitecturas y Sistemas para Uso Intensivo de Datos en Data Science.
Diplomado
Online
Descripción
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Tipología
Diplomado
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Metodología
Online
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Horas lectivas
150h
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Duración
6 Semanas
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Inicio
Fechas disponibles
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Campus online
Sí
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Clases virtuales
Sí
En la década de los 70´s el modelo racional se alzó con gran popularidad y ofreció una solución a la forma de representar la información en los sistemas de datos de la época. Desde entonces, se han desarrollado nuevas herramientas y tecnologías que han permitido adaptarse al hardware y resolver la problemática de procesar grandes cantidades de datos. Con este programa se estudiarán las tecnologías y herramientas que ofrece el mercado y establecerá un criterio de decisión en el estudiante para elegir aquella que mejor se adapte a las necesidades de la empresa.
Información importante
Documentación
- 226diplomado-arquitecturas-siistemas-uso-intensivo-datos-data-science-.pdf
Sedes y fechas disponibles
Ubicación
comienzo
comienzo
Información relevante sobre el curso
Objetivos generales
Analizar los beneficios de la aplicación de técnicas de analítica del dato en cada departamento de la empresa
Desarrollar las bases para el conocimiento de las necesidades y aplicaciones de cada departamento
Generar conocimiento especializado para seleccionar la herramienta adecuada
Proponer técnicas y objetivos para ser lo más productivos posible según el departamento
Objetivos específicos
Analizar el modo en el que las bases de datos almacenan y recuperan información
Concretar los diferentes modelos de replicado y los problemas asociados
Desarrollar las formas de particionado y las transacciones distribuidas
Determinar los sistemas por lotes y los sistemas en (casi) tiempo real
El contenido proporcionado en este programa ayudará a los ingenieros informáticos a evaluar las herramientas de análisis de datos en el mercado para elegir una que favorezca los intereses de una empresa o, en su defecto, desarrollar una que funcione
para cumplir este objetivo. Para ello, TECH ha establecido los siguientes objetivos generales y específicos.
Este Diplomado en Arquitecturas y Sistemas para Uso Intensivo de Datos en Data Science contiene el programa más completo y actualizado del mercado.
Tras la superación de la evaluación, el alumno recibirá por correo postal con acuse de recibo su correspondiente título de Diplomado emitido por TECH Universidad Tecnológica.
El título expedido por TECH Universidad Tecnológica expresará la calificación que haya obtenido en el Diplomado, y reunirá los requisitos comúnmente exigidos por las bolsas de trabajo, oposiciones y comités evaluadores de carreras profesionales.
Título: Diplomado en Arquitecturas y Sistemas para Uso Intensivo de Datos en Data Science
N.º Horas Oficiales: 150 h.
Nuestra escuela es la primera en el mundo que combina el estudio de casos clínicos con un sistema de aprendizaje 100% online basado en la reiteración, que combina 8 elementos diferentes que suponen una evolución con respecto al simple estudio y análisis de casos. Esta metodología, a la vanguardia pedagógica mundial, se denomina Relearning.
Nuestra escuela es la primera en habla hispana licenciada para emplear este exitoso método, habiendo conseguido en 2015 mejorar los niveles de satisfacción global (calidad docente, calidad de los materiales, estructura del curso, objetivos…) de los estudiantes que finalizan los cursos con respecto a los indicadores de la mejor universidad online en habla hispana.
Recibida su solicitud, un responsable académico del curso le llamará para explicarle todos los detalles del programa, así como el método de inscripción, facilidades de pago y plazos de matrícula.
En primer lugar, necesitas un ordenador (PC o Macintosh), conexión a internet y una cuenta de correo electrónico. Para poder realizar los cursos integramente ON-LINE dispone de las siguientes opciones: Flash - Instalando Flash Player 10 o posterior (http://www.adobe.com/go/getflash), en alguno de los siguientes navegadores web: - Windows: Internet Explorer 6 y posteriores, Firefox 1.x y posteriores, Google Chrome, Opera 9.5 y posteriores - Mac: Safari 3 y posteriores, Firefox 1.x y posteriores, Google Chrome - Linux: Firefox 1.x y posteriores HTML5 - Instalando alguno de los navegadores web: - Google Chrome 14 o posterior sobre Windows o Mac - Safari 5.1 o posterior sobre Mac - Mobile Safari sobre Apple iOS 5.0 o posterior en iPad/iPhone Apple iOS - Articulate Mobile Player; Apple iOS 5.0 o posterior en iPad.
Opiniones
Materias
- Lenguaje
- Sistemas de Información
- Arquitecturas
- Datos
- Informática
Profesores
Arturo Peralta Martín-Palomino
Profesor
Temario
Módulo 1. Arquitecturas y sistemas para uso intensivo de datos
1.1. Requisitos no funcionales. Pilares de las aplicaciones de datos masivos
1.1.1. Fiabilidad
1.1.2. Adaptabilidad
1.1.3. Mantenibilidad
1.2. Modelos de datos
1.2.1. Modelo relacional
1.2.2. Modelo documental
1.2.3. Modelo de datos tipo grafo
1.3. Bases de datos. Gestión del almacenamiento y recuperación de datos
1.3.1. Índices hash
1.3.2. Almacenamiento estructurado en log
1.3.3. Árboles B
1.4. Formatos de codificación de datos
1.4.1. Formatos específicos del lenguaje
1.4.2. Formatos estandarizados
1.4.3. Formatos de codificación binarios
1.4.4. Flujo de datos entre procesos
1.5. Replicación
1.5.1. Objetivos de la replicación
1.5.2. Modelos de replicación
1.5.3. Problemas con la replicación
1.6. Transacciones distribuidas
1.6.1. Transacción
1.6.2. Protocolos para transacciones distribuidas
1.6.3. Transacciones serializables
1.7. Particionado
1.7.1. Formas de particionado
1.7.2. Interacción de índice secundarios y particionado
1.7.3. Rebalanceo de particiones
1.8. Procesamiento de datos offline
1.8.1. Procesamiento por lotes
1.8.2. Sistemas de ficheros distribuidos
1.8.3. MapReduce
1.9 Procesamiento de datos en tiempo real
1.9.1 Tipos de bróker de mensajes
1.9.2 Representación de bases de datos como flujos de datos
1.9.3 Procesamiento de flujos de datos
1.10. Aplicaciones prácticas en la empresa
1.10.1. Consistencia en lecturas
1.10.2. Enfoque holístico de datos
1.10.3. Escalado de un servicio distribuido
Diplomado en Arquitecturas y Sistemas para Uso Intensivo de Datos en Data Science.