Diplomado en Análisis Bioestadístico para Nutrición Genómica para Médicos
Diplomado
Online
Descripción
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Tipología
Diplomado
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Metodología
Online
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Horas lectivas
150h
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Duración
6 Semanas
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Inicio
Fechas disponibles
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Campus online
Sí
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Clases virtuales
Sí
Los análisis bioestadísticos juegan un papel fundamental en la investigación en nutrición genómica. Da el paso para ponerte al día en todo lo relacionado con este ámbito de la mano de los mejores profesionales en la materia. Una capacitación que te permitirá mejorar en tu práctica diaria con la ayuda de la mejor metodología docente.
Información importante
Documentación
- 1103diplomado-analisis-bioestadistico-nutricion-genomica-medicos.pdf
Sedes y fechas disponibles
Ubicación
comienzo
comienzo
Información relevante sobre el curso
Objetivos generales
Adquirir conocimientos teóricos sobre la genética humana de poblaciones
Adquirir conocimientos de la nutrición genómica y de precisión para poder aplicarlos en la práctica clínica
Aprender la trayectoria de ese novedoso campo y los estudios clave que contribuyeron a su desarrollo
Conocer en que patologías y condiciones de la vida humana se puede aplicar la nutrición genómica y de precisión
Objetivos especificos
Adquirir los conocimientos necesarios para diseñar correctamente estudios experimentales en las áreas de la nutrigenómica y la nutrigenética
Profundizar en modelos estadísticos para estudios clínicos en humanos
El principal objetivo que persigue el programa es el desarrollo del aprendizaje teórico práctico, de forma que el profesional de la medicina consiga dominar de forma práctica y rigurosa el estudio de la nutrición genómica y de precisión.
Este Diplomado en Análisis Bioestadístico para Nutrición Genómica para Médicos contiene el programa científico más completo y actualizado del mercado.
Tras la superación de la evaluación por parte del alumno, éste recibirá por correo postal con acuse de recibo su correspondiente título de Diplomado emitido por TECH Universidad Tecnológica.
El título expedido por TECH Universidad Tecnológica expresará la calificación que haya obtenido en el Diplomado, y reúne los requisitos comúnmente exigidos por las bolsas de trabajo, oposiciones y comités evaluadores de carreras profesionales.
Título: Diplomado en Análisis Bioestadístico para Nutrición Genómica para Médicos
Nº Horas Oficiales: 150
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Opiniones
Materias
- Estadística
- Nutrición
- Metodología
- Medicina
- Diseños
- Estudios
- Clínicos
Profesores
Valentini Konstantinidou
Doctora en Biomedicina.
Doctora en Biomedicina. Profesor Lector de Nutrigenética. Fundadora de DNANUTRICOACH®. Dietista-Nutricionista. Tecnóloga de Alimentos. Doctora en Biomedicina. Profesor Lector de Nutrigenética. Fundadora de DNANUTRICOACH®. Dietista-Nutricionista. Tecnóloga de Alimentos.
Temario
Módulo 1. Bioestadística para la nutrición genómica
1.1. Bioestadística
1.1.1. Metodología de Estudios Humanos
1.1.2. Introducción al diseño experimental
1.1.3. Estudios clínicos
1.2. Aspectos estadísticos de un protocolo
1.2.1. Introducción, objetivos, descripción de las variables
1.2.2. Variables cuantitativas
1.2.3. Variables cualitativas
1.3. Diseño de estudios clínicos en humanos, guías metodológicas
1.3.1. Diseños con 2 tratamientos 2x2
1.3.2. Diseños con 3 tratamientos 3x3
1.3.3. Diseño paralelo, cross-over, adaptativo
1.3.4. Determinación del tamaño muestral y análisis del poder estadístico
1.4. Evaluación del efecto del tratamiento
1.4.1. Para diseño en paralelo, para medidas repetidas, para diseños cross-over
1.4.2. Aleatorización del orden de asignación de tratamientos
1.4.3. Efecto carry-over (wash out)
1.5. Estadística descriptiva, contraste de hipótesis, cálculo de riesgo
1.5.1. Consort, poblaciones
1.5.2. Poblaciones de un estudio
1.5.3. Grupo control
1.5.4. Análisis de subgrupos tipos de estudios
1.6. Errores estadísticos
1.6.1. Errores de medida
1.6.2. Error aleatorio
1.6.3. Error sistemático
1.7. Sesgos estadísticos
1.7.1. Sesgo de selección
1.7.2. Sesgo de observación
1.7.3. Sesgo de asignación
1.8. Modelización estadística
1.8.1. Modelos para variables continuas
1.8.2. Modelos para variables categóricas
1.8.3. Modelos lineales mixtos
1.8.4. Missing data, flujo de participantes, presentación de resultados
1.8.5 Ajuste por valores basales, transformación de la variable respuesta: diferencias, ratios, logaritmos, evaluación de carry-over
1.9. Modelizaciones estadísticas con co-variables
1.9.1. ANCOVA
1.9.2. Regresión logística para variables binarias y de conteo
1.9.3. Análisis multi-variante
1.10. Los programas estadísticos
1.10.1. La R
1.10.2. El SPSS
Diplomado en Análisis Bioestadístico para Nutrición Genómica para Médicos