SPSS avanzado

UNIDAD 1: MÉTODOS DESCRITIVOS PARA DETERMINAR LA NORMALIDAD  Diseño de los histograma  Cálculo IQR/S  Gráfico de probabilidad normal  Casos de aplicación en base a la generación de selección de casos UNIDAD 2: ANÁLISIS DE UNA MUESTRA INTERVALOS DE CONFIANZA  Construcción de los intervalos de confianza  Interpretación de los intervalos de confianza  Aplicación del intervalo de confianza al diseño de una prueba t para la muestra  Análisis de una muestra con el SPSS UNIDAD 3: CONTRASTES DE HIPÓTESIS PARA PRUEBAS PARAMÉTRICAS  Construcción de contrastes de hipótesis  Análisis de una y dos muestras con el SPSS  Prueba t para dos muestras independientes  Prueba t para dos muestras dependientes  Prueba t para 3 muestras o más independientes (ANOVA) UNIDAD 4: TÉCNIAS DE REGRESIÓN  Determinación de la curva de mejor ajuste  Análisis ANOVA  Proyección de la base de datos