Máster en Internet de las Cosas

Módulo 1. Plataformas físicas para los sistemas de Internet de las Cosas (6 ECTS)

Introducción a la IoT. Arquitectura de los sistemas físicos de IoT. Sistemas embebidos, sensores, actuadores y comunicaciones.

• Comprender el concepto de Internet de las Cosas y sus principales dominios de aplicación: en el transporte (Smart Transport), ciudades (Smart Buildings and Smart Cities), la industria, la salud, etc.

• Comprender la arquitectura de una solución IoT. Comprender la funcionalidad de una plataforma IoT (IBM Watson IoT) para conectar dispositivos y trasformar los datos en información de valor.

• Comprender las principales características de los sensores y dispositivos hardware, distinguiendo aquellos más adecuados según las características del proyecto IoT.

• Comprender los diferentes estándares y protocolos de las capas de Acceso a la red, Internet y Aplicación, así como sus diferentes dominios de actuación, alcance, consumo de energía y coste."

Módulo 2. Plataformas de datos para los sistemas de Internet de las Cosas (6 ECTS)

Introducción a la gestión de activos. Análisis de Datos. Introducción a las bases de datos Cloudant.

• Aprender a establecer el flujo de datos en NODE-Red para una aplicación IoT de complejidad media.

• Aprender a realizar y depurar una programación básica en JavaScript."

Módulo 3. Plataformas de análisis y aprendizaje para los sistemas de Internet de las Cosas (6 ECTS)

Introducción al procesamiento de los datos usando técnicas de Big Data e Inteligencia Artificial. Búsqueda de Patrones.

• Conocer los conceptos fundamentales de la Inteligencia Artificial, Big Data y Machine Learning.

• Comprender la aplicación de las soluciones cognitivas en el marco del IoT.

• Aprender el uso básico de Python en las aplicaciones de Inteligencia Artificial.

• Aprender el uso básico de Jupyter Notebook.

• Conocer el ciclo de vida del dato en las aplicaciones cognitivas.

• Aprender a preprocesar los datos (limpieza, selección y agrupación) utilizando herramientas y bibliotecas Python.

• Conocer y aprender a usar herramientas para la visualización de los datos y la búsqueda de patrones."

Módulo 4. Desarrollo de proyectos de IoT (6 ECTS)

Análisis de tendencias y predicciones sobre la IoT. Casos de Uso. Desarrollo de proyectos utilizando la metodología Design Thinking. Herramienta Mural.

• Conocer las últimas tendencias de las aplicaciones de IoT.

• Aprender a aplicar la metodología Design Thinking en el marco de los proyectos IoT.

• Conocer las diferentes tecnologías y servicios que puede brindar una empresa especializa en IoT.

• Aprender a desarrollar un proyecto para una aplicación IoT.

• Diseñar la plataforma física para un proyecto IoT.

• Definir la plataforma de datos para un proyecto IoT.

• Definir la plataforma de aprendizaje y análisis de un proyecto IoT."

Módulo 5. Trabajo de Fin de Máster (6 ECTS)

Aprender a desarrollar proyectos de IoT de forma ágil.

• Plantear un proyecto de IoT que cubra una necesidad específica.

• Definir el proyecto utilizando la metodología Design Thinking.

• Desarrollar el diseño de las plataformas de datos, teniendo en cuenta la seguridad y privacidad de los datos.

• Desarrollar el diseño de la plataforma de aprendizaje y análisis.

• Integrar los desarrollos en un producto mínimo viable que satisfaga la necesidad inicialmente planteada."