Especialización en Técnicas y Herramientas de Visualización

Especialización

Online

$ 1.195 IVA inc.

Descripción

  • Tipología

    Especialización

  • Metodología

    Online

  • Horas lectivas

    600h

  • Duración

    6 Meses

  • Inicio

    Fechas disponibles

  • Campus online

  • Clases virtuales

El análisis de datos y Big Data suponen el futuro de muchas empresas que empiezan a incorporar la analítica como una herramienta clave en el transcurso normal de sus negocios. Gracias a este análisis del comportamiento de sus clientes y del mercado, se puede obtener una ventaja competitiva respecto al resto de empresas del sector y obtener mejores resultados empresariales. Siendo esta una tarea de vital importancia y con altas expectativas de crecer económicamente, TECH ha preparado la presente titulación, con la que el profesional se especializará en técnicas y herramientas de visualización de datos que le permitirán destacar laboralmente y acceder a mayores y mejor remunerados puestos de trabajo.

Información importante

Documentación

  • 62especializacion-tecnicas-herramientas--visualizacion.pdf

Sedes y fechas disponibles

Ubicación

comienzo

Online

comienzo

Fechas disponiblesInscripciones abiertas

Información relevante sobre el curso

Objetivos
- Conocer las diferentes técnicas para el análisis de datos
- Diseñar la estrategia conjunta de técnicas estadísticas y de inteligencia artificial para el desarrollo de sistemas descriptivos y predictivos aplicados a la realidad de un conjunto de datos
- Comprender el funcionamiento y características de las técnicas habituales de procesamiento masivo de datos
- Identificar las técnicas orientadas al análisis estadístico, la inteligencia artificial y el procesamiento masivo de datos
- Conocer los entornos más utilizados por los Data scientist
- Conocer cómo debe realizarse el tratamiento de datos en formatos diversos procedentes de fuentes diferentes

El objetivo de esta titulación es fomentar el crecimiento personal y profesional del alumno ofreciéndole un contenido de calidad, adaptado a las nuevas demandas del mercado en cuanto a analítica e interpretación de datos se refiere. Para ello, TECH se asegura de que los expertos a cargo de la elaboración del material didáctico vuelquen toda su pericia y conocimientos en los ejemplos prácticos y teóricos que irá repasando el alumno a lo largo de todo el programa.

Este Experto Universitario en Técnicas y Herramientas de Visualización contiene el programa más completo y actualizado del mercado.

Tras la superación de la evaluación por parte del alumno, éste recibirá por correo postal con acuse de recibo su correspondiente título de Experto Universitario emitido por TECH Universidad Tecnológica.

El título expedido por TECH Universidad Tecnológica expresará la calificación que haya obtenido en el Experto Universitario y reúne los requisitos comúnmente exigidos por las bolsas de trabajo, oposiciones y comités evaluadores de carreras profesionales.

Título: Experto Universitario en Técnicas y Herramientas de Visualización
N.º Horas Oficiales: 600 h.

Nuestra escuela es la primera en el mundo que combina el estudio de casos clínicos con un sistema de aprendizaje 100% online basado en la reiteración, que combina 8 elementos diferentes que suponen una evolución con respecto al simple estudio y análisis de casos. Esta metodología, a la vanguardia pedagógica mundial, se denomina Relearning.
Nuestra escuela es la primera en habla hispana licenciada para emplear este exitoso método, habiendo conseguido en 2015 mejorar los niveles de satisfacción global (calidad docente, calidad de los materiales, estructura del curso, objetivos…) de los estudiantes que finalizan los cursos con respecto a los indicadores de la mejor universidad online en habla hispana.

Recibida su solicitud, un responsable académico del curso le llamará para explicarle todos los detalles del programa, así como el método de inscripción, facilidades de pago y plazos de matrícula.

En primer lugar, necesitas un ordenador (PC o Macintosh), conexión a internet y una cuenta de correo electrónico. Para poder realizar los cursos integramente ON-LINE dispone de las siguientes opciones: Flash - Instalando Flash Player 10 o posterior (http://www.adobe.com/go/getflash), en alguno de los siguientes navegadores web: - Windows: Internet Explorer 6 y posteriores, Firefox 1.x y posteriores, Google Chrome, Opera 9.5 y posteriores - Mac: Safari 3 y posteriores, Firefox 1.x y posteriores, Google Chrome - Linux: Firefox 1.x y posteriores HTML5 - Instalando alguno de los navegadores web: - Google Chrome 14 o posterior sobre Windows o Mac - Safari 5.1 o posterior sobre Mac - Mobile Safari sobre Apple iOS 5.0 o posterior en iPad/iPhone Apple iOS - Articulate Mobile Player; Apple iOS 5.0 o posterior en iPad.

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Opiniones

Materias

  • Datos
  • Data Science
  • Estadísticos
  • Gestión
  • Herramientas de visualización
  • Bases de Datos

Profesores

Luis  Angel Galindo

Luis Angel Galindo

Profesor

Temario

Módulo 1. Técnicas de análisis de datos e IA

1.1. Analítica predictiva
1.2. Técnicas de evaluación y selección de modelos
1.3. Técnicas de optimización lineal
1.4. Simulaciones de Montecarlo
1.5. Análisis de escenarios
1.6. Técnicas de Machine Learning
1.7. Analítica web
1.8. Técnicas de Text Mining
1.9. Métodos en procesamiento lenguaje natural (PNL)
1.10. Análisis de redes sociales

Módulo 2. Herramientas de análisis de datos

2.1. Entorno R de Data Science
2.2. Entorno Python de Data Science
2.3. Gráficos estáticos y estadísticos
2.4. Tratamiento de datos en diferentes formatos y diferentes fuentes
2.5. Limpieza y preparación de datos
2.6. Estudios exploratorios
2.7. Árboles de decisión
2.8. Reglas de clasificación y de asociación
2.9. Redes neuronales
2.10. Deep Learning

Módulo 3. Sistemas de gestión de bases de datos y paralelización de datos

3.1. Bases de datos convencionales
3.2. Bases de datos no convencionales
3.3. Cloud Computing: gestión distribuida de datos
3.4. Herramientas de ingesta de grandes volúmenes de datos
3.5. Tipos de paralelismos
3.6. Procesamiento de datos en Streaming y tiempo real
3.7. Procesamiento paralelo: Hadoop
3.8. Procesamiento paralelo: Spark
3.9. Apache Kafka

3.9.1. Introducción a Apache Kafka
3.9.2. Arquitectura
3.9.3. Estructura de datos
3.9.4. API Kafka
3.9.5. Casos de uso

3.10. Cloudera Impala

Módulo 4. Herramientas de visualización

4.1. Introducción a las herramientas de visualización de datos
4.2. Many Eyes
4.3. Google Charts
4.4. jQuery
4.5. Data-Driven Documents I
4.6. Data-Driven Documents II
4.7. Matlab
4.8. Tableau
4.9. SAS Visual Analytics
4.10. Microsoft Power BI

Especialización en Técnicas y Herramientas de Visualización

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