Especialización en Gestión de Bases de Datos

TECH

Especialización

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Descripción

  • Tipología

    Especialización

  • Metodología

    Online

  • Horas lectivas

    450h

  • Duración

    6 Meses

  • Inicio

    Fechas disponibles

  • Campus online

    Sí

  • Clases virtuales

    Sí

Este Experto está orientado a lograr un alto dominio en Gestión de Bases de Datos, a través de la última tecnología educativa 100% online, con el fin de actualizar tus conocimientos de un modo práctico y riguroso, de la mano de profesionales del sector con amplia experiencia en la materia.

Información importante

Documentación

  • 20latan-experto-universitario-gestion-bases-datos.pdf

Sedes y fechas disponibles

Ubicación

comienzo

Online

comienzo

Fechas disponiblesInscripciones abiertas

Información relevante sobre el curso

Objetivos generales
Š Formar científica y tecnológicamente, así como preparar para el ejercicio profesional de la ingeniería informática, todo ello con una formación transversal y versátil adaptada a las nuevas tecnologías e innovaciones en este campo.
Š Obtener amplios conocimientos en el campo de la computación, la estructura de computadoras y la ingeniería del software, todo ello incluyendo la base matemática, estadística y física imprescindible en una ingeniería.

Objetivos especificos por módulos
Š Aprender los fundamentos de la programación en el lenguaje C++, incluyendo clases, variables, expresiones condicionales y objetos.
Š Entender los tipos abstractos de datos, los tipos de estructuras de datos lineales, estructuras de datos jerárquicas simples y complejas, así como su implementación en C++.
Š Comprender el funcionamiento de estructuras de datos avanzadas distintas de las habituales.
Š Conocer la teoría y la práctica relacionada con el uso de montículos y colas de prioridad.
Š Aprender el funcionamiento de las tablas hash, como tipos abstractos de datos y funciones.
Š Entender la teoría de grafos, así como algoritmos y concepto avanzados sobre grafos.

El objetivo de esta formación es ofrecer a los profesionales de Informática, los conocimientos y habilidades necesarios para realizar su actividad utilizando los protocolos y técnicas más avanzados del momento. Mediante un planteamiento de trabajo totalmente adaptable al alumno, este Experto te llevará progresivamente a adquirir las competencias que te impulsarán hacia un nivel profesional superior.

Este Experto Universitario en Gestión de Bases de Datos contiene el programa científico más completo y actualizado del mercado.

Tras la superación de las evaluaciones por parte del alumno, éste recibirá por correo postal con acuse de recibo su correspondiente Título de Experto Universitario emitido por la TECH - Universidad Tecnológica.

El título expedido por la TECH - Universidad Tecnológica expresará la calificación que haya obtenido en el Experto, y reúne los requisitos comúnmente exigidos por las bolsas de trabajo, oposiciones y comités evaluadores carreras profesionales.

Título: Experto Universitario en Gestión de Bases de Datos
Nº Horas Oficiales: 450

Nuestra escuela es la primera en el mundo que combina el estudio de casos clínicos con un sistema de aprendizaje 100% online basado en la reiteración, que combina 8 elementos diferentes que suponen una evolución con respecto al simple estudio y análisis de casos. Esta metodología, a la vanguardia pedagógica mundial, se denomina Relearning.
Nuestra escuela es la primera en habla hispana licenciada para emplear este exitoso método, habiendo conseguido en 2015 mejorar los niveles de satisfacción global (calidad docente, calidad de los materiales, estructura del curso, objetivos…) de los estudiantes que finalizan los cursos con respecto a los indicadores de la mejor universidad online en habla hispana.

Recibida su solicitud, un responsable académico del curso le llamará para explicarle todos los detalles del programa, así como el método de inscripción, facilidades de pago y plazos de matrícula.

En primer lugar, necesitas un ordenador (PC o Macintosh), conexión a internet y una cuenta de correo electrónico. Para poder realizar los cursos integramente ON-LINE dispone de las siguientes opciones: Flash - Instalando Flash Player 10 o posterior (http://www.adobe.com/go/getflash), en alguno de los siguientes navegadores web: - Windows: Internet Explorer 6 y posteriores, Firefox 1.x y posteriores, Google Chrome, Opera 9.5 y posteriores - Mac: Safari 3 y posteriores, Firefox 1.x y posteriores, Google Chrome - Linux: Firefox 1.x y posteriores HTML5 - Instalando alguno de los navegadores web: - Google Chrome 14 o posterior sobre Windows o Mac - Safari 5.1 o posterior sobre Mac - Mobile Safari sobre Apple iOS 5.0 o posterior en iPad/iPhone Apple iOS - Articulate Mobile Player; Apple iOS 5.0 o posterior en iPad.

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Materias

  • Estructuras
  • Árboles
  • Algoritmos
  • Bases de Datos
  • Almacenamiento
  • Redispersión
  • Funciones
  • Tipos de grafo
  • Conceptos
  • Base de datos
  • Arquitectura
  • Gestión

Profesores

Docente Docente

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Profesor

Temario

Módulo 1. Estructura de datos

1.1. Introducción a la programación en C++

1.1.1 Clases, constructores, métodos y atributos
1.1.2 Variables
1.1.3 Expresiones condicionales y bucles
1.1.4 Objetos

1.2. Tipos abstractos de datos (TAD)

1.2.1 Tipos de datos
1.2.2 Estructuras básicas y TAD
1.2.3 Vectores y arrays

1.3. Estructuras de datos lineales

1.3.1 TAD Lista. Definición
1.3.2 Listas enlazadas y doblemente enlazadas
1.3.3 Listas ordenadas
1.3.4 Listas en C++
1.3.5 TAD Pila
1.3.6 TAD Cola
1.3.7 Pila y Cola en C++

1.4. Estructuras de datos jerárquicas

1.4.1 TAD Árbol
1.4.2 Recorridos
1.4.3 Árboles n-arios
1.4.4 Árboles binarios
1.4.5 Árboles binarios de búsqueda

1.5. Estructuras de datos jerárquicas: árboles complejos

1.5.1 Árboles perfectamente equilibrados o de altura mínima
1.5.2 Árboles multicamino
1.5.3 Referencias bibliográficas

1.6. Montículos y cola de prioridad

1.6.1 TAD Montículos
1.6.2 TAD Cola de prioridad

1.7. Tablas hash

1.7.1 TAD Tabla hash
1.7.2 Funciones hash
1.7.3 Función hash en tablas hash
1.7.4 Redispersión
1.7.5 Tablas hash abiertas

1.8. Grafos

1.8.1 TAD Grafo
1.8.2 Tipos de grafo
1.8.3 Representación gráfica y operaciones básicas
1.8.4 Diseño de grafos

1.9. Algoritmos y conceptos avanzados sobre grafos

1.9.1 Problemas sobre grafos
1.9.2 Algoritmos sobre caminos
1.9.3 Algoritmos de búsqueda o recorridos
1.9.4 Otros algoritmos

1.10. Otras estructuras de datos

1.10.1 Conjuntos
1.10.2 Arrays paralelos
1.10.3 Tablas de símbolos
1.10.4 Tries

Módulo 2. Bases de Datos

2.1. Aplicaciones y propósitos de los sistemas de base de datos.

2.1.1. Aplicaciones de los diferentes sistemas de base de datos.
2.1.2. Propósito en los diferentes sistemas de base de datos.
2.1.3. Visión de los datos.

2.2. Base de datos y arquitectura.

2.2.1. Base de datos relacionales.
2.2.2. El diseño de base de datos.
2.2.3. Bases de datos basadas en objetos y semiestructuradas.
2.2.4. Almacenamiento de datos y consultas.
2.2.5. Gestión de transacciones.
2.2.6. Minería y análisis de datos.
2.2.7. Arquitectura de las bases de datos.

2.3. El modelo relacional: estructura, operaciones y álgebra relacional extendida.

2.3.1. La estructura de las BD relacionales.
2.3.2. Operaciones fundamentales en el álgebra relacional.
2.3.3. Otras operaciones del álgebra relacional.
2.3.4. Operaciones del álgebra relacional extendida.
2.3.5. Valores nulos.
2.3.6. Modificación de la base de datos.

2.4. SQL (I).

2.4.1. ¿Qué es SQL?
2.4.2. La definición de datos.
2.4.3. Estructura básica de las consultas SQL.
2.4.4. Operaciones sobre conjuntos.
2.4.5. Funciones de agregación.
2.4.6. Valores nulos.

2.5. SQL (II).

2.5.1. Subconsultas anidadas.
2.5.2. Consultas complejas.
2.5.3. Vistas.
2.5.4. Cursores.
2.5.5. Consultas complejas.
2.5.6. Disparadores.

2.6. Diseño de base de datos y el modelo E-R.

2.6.1. Visión general del proceso de diseño.
2.6.2. El modelo entidad-relación.
2.6.3. Restricciones.

2.7. Diagramas entidad-relación.

2.7.1. Diagramas entidad-relación.
2.7.2. Aspectos del diseño entidad-relación.
2.7.3. Conjuntos de entidades débiles.

2.8. El modelo entidad-relación extendido.

2.8.1. Características del modelo E-R extendido.
2.8.2. Diseño de una base de datos.
2.8.3. Reducción a esquemas relacionales.

2.9. Diseño de bases de datos relacionales.

2.9.1. Características de los buenos diseños relacionales.
2.9.2. Dominios atómicos y la primera forma normal (1FN).
2.9.3. Descomposición mediante dependencias funcionales.
2.9.4. Teoría de las dependencias funcionales.
2.9.5. Algoritmos de descomposición.
2.9.6. Descomposición mediante dependencias multivaloradas.
2.9.7. Más formas normales.
2.9.8. Proceso de diseño de las base de datos.

2.10. Bases de datos NoSQL.

2.10.1. ¿Qué son las bases de datos NoSQL?
2.10.2. Análisis de las diferentes opciones de NoSQL y sus características.
2.10.3. Mongo DB.

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