Especialización en Big Data en Neumología
Especialización
Online
Descripción
-
Tipología
Especialización
-
Metodología
Online
-
Horas lectivas
450h
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Duración
6 Meses
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Inicio
Fechas disponibles
-
Campus online
Sí
-
Clases virtuales
Sí
En el campo de la medicina, en esta segunda década del siglo XXI, uno de los elementos que se ha convertido en un punto importante en el diagnóstico de enfermedades es el paso de las historias clínicas a la digitalización, así como la aparición de nuevas fuentes de información y la capacidad de los expertos en analizar e interpretar dichos datos. Se estima que esta base de datos crece el doble cada dos años, por lo que ya para 2020
existe 50 veces más información que en 2011. En este contexto, estudiar los aspectos conceptuales de esta base de datos llamada Big Data ayuda al profesional a mejorar su labor médica y conocer todo tipo de enfermedades. Por lo que, con este programa en
Big Data y Neumología se actualizan los conocimientos del estudiante en un área que es altamente demandada a nivel mundial.
Información importante
Documentación
- 577especializacion-big-data-neumologia-.pdf
Sedes y fechas disponibles
Ubicación
comienzo
comienzo
Información relevante sobre el curso
Objetivos generales
Aportar conocimiento profundo sobre la relación entre el Big Data y la Neumología.
Interpretar y generar conocimiento con la información proporcionada por las fuentes primarias y secundarias del área de la Genética
Mejorar la evaluación para el pronóstico y prevención de enfermedades respiratorias
Objetivos específicos
Módulo 1. Medicina Personalizada de Precisión y Big data en Neumología preludio
Ahondar en las implicaciones asistenciales y éticas de la medicina de precisión
Profundizar en las fuentes de información de la medicina de precisión
Dominar los biomarcadores “omicos” de interés en neumología
Módulo 2. Big Data y enfermedades respiratorias I
Conocer las aplicaciones del Big Data en el estudio de la epidemiología de las enfermedades respiratorias
Discutir la utilidad del Big Data en la evaluación de procedimientos empleados en patología respiratoria
Explicar cómo el Big Data puede ayudar en el estudio de los factores de riesgo de las enfermedades respiratorias
Módulo 3. Big Data y enfermedades respiratorias II
Conocer la utilidad del Big Data en el estudio de las enfermedades respiratorias de origen infeccioso
Discutir el uso del Big Data para valorar el impacto de la contaminación ambiental sobre las infecciones respiratorias
Profundizar en la importancia del Big Data en la evaluación de otras enfermedades respiratorias como la patología pleural, el cáncer de pulmón, las enferme
Para especializarse en un área específica y tener nuevas competencias, es importante que el estudiante cuente con un programa que lo ayude a lograr nuevas metas. El objetivo de TECH es garantizar una educación teórico-práctica para que sus estudiantes alcancen su máximo potencial en su vida laboral. Pensando en esto y buscando siempre la excelencia, se ha desarrollado un programa que permite al alumno actualizarse en la profesión que ejerce, haciendo énfasis en aquellos aspectos claves del Big Data en Neumología, estableciendo una serie de objetivos generales y específicos para mayor satisfacción del futuro egresado.
Este Experto Universitario en Big Data en Neumología contiene el programa científico más completo y actualizado del mercado.
Tras la superación de la evaluación, el alumno recibirá por correo postal* con acuse de recibo su correspondiente título de Experto Universitario emitido por TECH Universidad Tecnológica.
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Título: Experto Universitario en Big Data en Neumología
N.º Horas Oficiales: 450 h.
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Opiniones
Materias
- Base de datos
- Neumología
- Big Data
- Enfermedades
- Respiratorias
Profesores
Javier De Miguel Díez
Profesor
Luis Puente Maestu
Profesor
Temario
Módulo 1. Medicina Personalizada de Precisión y Big data en Neumología preludio
1.1. Ética de la medicina de precisión
1.2. Ventajas
1.2.1. Desventajas de la Medicina de Precisión
1.3. La medicina de precisión como estrategia
1.4. La revolución del Big Data
1.5. Estudios en vida real
1.5.1. Ventajas
1.5.2. Inconvenientes
1.6. Farmacogenómica
1.7. Proteómica
1.8. La cronicidad
1.8.1. Personalización de los cuidados
1.9. Telemedicina
1.10. Cuidados personalizados en dependientes
1.10.1. Papel de la enfermería
Módulo 2. Big Data y enfermedades respiratorias I
2.1. Big data y epidemiología de las enfermedades respiratorias
2.2. Big data y broncoscopia
2.3. Big data y ventilación mecánica no invasiva
2.4. Big data y ventilación mecánica invasiva
2.5. Big data y tabaquismo
2.6. Big data y contaminación del aire
2.7. Big data y asma
2.8. Big data y EPOC
2.9. Big data y síndrome de apnea-hipopnea del sueño
2.10. Big data y síndrome de hipoventilación-obesidad
Módulo 3. Big Data y enfermedades respiratorias II
3.1. Big data y neumonía comunitaria
3.2. Big data e Infección nosocomial
3.3. Big data y tuberculosis
3.4. Big data, contaminación ambiental e Infección Respiratoria
3.5. Big data e Infección COVID-19
3.6. Big data, enfermedades de la pleura y cáncer de pulmón
3.7. Big data y enfermedades pulmonares intersticiales
3.8. Big data y enfermedad tromboembólica
3.9. Big data e hipertensión pulmonar
3.10. Big data y enfermedades respiratorias de inicio en el periodo neonatal
Especialización en Big Data en Neumología