Especialización en Aplicaciones de la Inteligencia Artificial, IoT y Dispositivos Médicos en Telemedicina

Módulo 1. Aplicaciones de la inteligencia artificial e internet de las cosas (IoT) a la telemedicina

1.1. Plataforma e-Health. Personalización del servicio sanitario

1.1.1. Plataforma e-Health
1.1.2. Recursos para una plataforma de e-Health
1.1.3. Programa “Europa Digital”. Digital Europe-4-Health y Horizonte Europa

1.2. La Inteligencia artificial en el ámbito sanitario I: nuevas soluciones en aplicaciones informáticas

1.2.1. Análisis remoto de los resultados
1.2.2. Chatbox
1.2.3. Prevención y monitorización en tiempo real
1.2.4. Medicina preventiva y personalizada en el ámbito de la oncología

1.3. La inteligencia artificial en el ámbito sanitario II: monitorización y retos éticos

1.3.1. Monitorización de pacientes con movilidad educida
1.3.2. Monitorización cardiaca, diabetes, asma
1.3.3. Apps de salud y bienestar

1.3.3.1. Pulsómetros
1.3.3.2. Pulseras de presión arterial

1.3.4. Ética para la IA en el ámbito médico. Protección de datos

1.4. Algoritmos de Inteligencia artificial para el procesamiento de imágenes

1.4.1. Algoritmos de inteligencia artificial para el tratamiento de imágenes
1.4.2. Diagnóstico y monitorización por imagen en telemedicina

1.4.2.1. Diagnóstico del melanoma

1.4.3. Limitaciones y retos del procesamiento de imagen en telemedicina

1.5. Aplicaciones de la aceleración mediante Unidad Gráfica de Procesamiento (GPU) en medicina

1.5.1. Paralelización de programas
1.5.2. Funcionamiento de la GPU
1.5.3. Aplicaciones de la aceleración por GPU en medicina

1.6. Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) en telemedicina

1.6.1. Procesamiento de textos del ámbito médico. Metodología
1.6.2. El procesamiento de lenguaje natural en la terapia e historias clínicas
1.6.3. Limitaciones y retos del procesamiento de lenguaje natural en telemedicina

1.7. El Internet de las Cosas (IoT) en la telemedicina. Aplicaciones

1.7.1. Monitorización de los signos vitales. Weareables

1.7.1.1. Presión arterial, temperatura, ritmo cardiaco

1.7.2. IoT y tecnología Cloud

1.7.2.1. Transmisión de datos a la nube

1.7.3. Terminales de autoservicio

1.8. IoT en el seguimiento y asistencia de pacientes

1.8.1. Aplicaciones IoT para detectar urgencias
1.8.2. El internet de las cosas en rehabilitación de pacientes
1.8.3. Apoyo de la inteligencia artificial en el reconocimiento de víctimas y salvamento

1.9. Nano-Robots. Tipología

1.9.1. Nanotecnología
1.9.2. Tipos de Nano-Robots

1.9.2.1. Ensambladores. Aplicaciones
1.9.2.2. Auto-replicantes. Aplicaciones

1.10. La inteligencia artificial en el control de la COVID-19

1.10.1. COVID-19 y telemedicina
1.10.2. Gestión y comunicación de los avances y brotes
1.10.3. Predicción de brotes con la inteligencia artificial

Módulo 2 Telemedicina y dispositivos médicos, quirúrgicos y biomecánicos

2.1. Telemedicina y telesalud

2.1.1. La telemedicina como servicio de la telesalud
2.1.2. La telemedicina

2.1.2.1. Objetivos de la telemedicina
2.1.2.2. Beneficios y limitaciones de la telemedicina

2.1.3. Salud Digital. Tecnologías

2.2. Sistemas de Telemedicina

2.2.1. Componentes de un sistema de telemedicina

2.2.1.1. Personal
2.2.1.2. Tecnología

2.2.2. Tecnologías de la Información y de la Comunicación (TIC) en el ámbito sanitario

2.2.2.1. THealth
2.2.2.2. MHealth
2.2.2.3. UHealth
2.2.2.4. pHealth

2.2.3. Evaluación de sistemas de telemedicina

2.3. Infraestructura tecnológica en telemedicina

2.3.1. Redes Telefónicas Públicas (PSTN)
2.3.2. Redes satelitales
2.3.3. Redes Digitales de Servicios Integrados (ISDN)
2.3.4. Tecnologías inalámbricas

2.3.4.1. Wap. Protocolo de aplicación inalámbrica
2.3.4.2. Bluetooth

2.3.5. Conexiones vía microondas
2.3.6. Modo de Transferencia Asíncrono ATM

2.4. Tipos de telemedicina. Usos en atención anitaria

2.4.1. Monitorización remota de pacientes
2.4.2. Tecnologías de almacenamiento y envío
2.4.3. Telemedicina interactiva

2.5. Aplicaciones generales de telemedicina

2.5.1. Teleasistencia
2.5.2. Televigilancia
2.5.3. Telediagnóstico
2.5.4. Teleeducación
2.5.5. Telegestión

2.6. Aplicaciones clínicas de telemedicina

2.6.1. Telerradiología
2.6.2. Teledermatología
2.6.3. Teleoncología
2.6.4. Telepsiquiatría
2.6.5. Cuidado a domicilio (Telehome-care)

2.7. Tecnologías smart y de asistencia

2.7.1. Integración de smart home
2.7.2. Salud Digital en la mejora del tratamiento
2.7.3. Tecnología de la opa en telesalud. La “ropa inteligente”

2.8. Aspectos éticos y legales de la telemedicina

2.8.1. Fundamentos éticos
2.8.2. Marcos regulatorios comunes
2.8.4. Normas ISO

2.9. Telemedicina y dispositivos diagnósticos, quirúrgicos y biomecánicos

2.9.1. Dispositivos diagnósticos
2.9.2. Dispositivos quirúrgicos
2.9.3. Dispositivos biomecánicos

2.10. Telemedicina y dispositivos médicos

2.10.1. Dispositivos médicos

2.10.1.1. Dispositivos médicos móviles
2.10.1.2. Carros de telemedicina
2.10.1.3. Quioscos de telemedicina
2.10.1.4. Cámara digital
2.10.1.5. Kit de telemedicina
2.10.1.6. Software de telemedicina

Módulo 3. Innovación empresarial y emprendimiento en e-Health

3.1. Emprendimiento e innovación

3.1.1. Innovación
3.1.2. Emprendimiento
3.1.3. Una Startup

3.2. Emprendimiento en e-Health

3.2.1. Mercado Innovador e-Health
3.2.2. Verticales en e-Health: mHealth
3.2.3. TeleHealth

3.3. Modelos de negocio I: primeros estados del emprendimiento

3.3.1. Tipos de modelo de negocio

3.3.1.1. Marketplace
3.3.1.2. Plataformas digitales
3.3.1.3. Saas

3.3.2. Elementos críticos en la fase inicial. De la idea al negocio
3.3.3. Errores comunes en los primeros pasos del emprendimiento

3.4. Modelos de negocio II: modelo Canvas

3.4.1. Business Model Canvas
3.4.2. Propuesta de valor
3.4.3. Actividades y recursos clave
3.4.4. Segmento de clientes
3.4.5. Relación con los clientes
3.4.6. Canales de distribución
3.4.7. Alianzas

3.4.7.1. Estructura de costes y flujos de ingreso

3.5. Modelos de negocio III: metodología Lean Startup

3.5.1. Crea
3.5.2. Valida
3.5.3. Mide
3.5.4. Decide

3.6. Modelos de negocio IV: Análisis externo, estratégico y normativo

3.6.1. Océano rojo y océano azul
3.6.2. Curva de valor
3.6.3. Normativa aplicable en e-Health

3.7. Modelos exitosos en e-Health I: conocer antes de innovar

3.7.1. Análisis empresas de e-Health exitosas
3.7.2. Análisis empresa X
3.7.3. Análisis empresa Y
3.7.4. Análisis empresa Z

3.8. Modelos exitosos en e-Health II: escuchar antes de innovar

3.8.1. Entrevista práctica CEO de Startup E-Health
3.8.2. Entrevista práctica CEO de Startup “sector x”
3.8.3. Entrevista práctica dirección técnica de Startup “x”

3.9. Entorno emprendedor y financiación

3.9.1. Ecosistema emprendedor en el sector salud
3.9.2. Financiación
3.9.3. Entrevista de caso

3.10. Herramientas prácticas para el emprendimiento y la innovación

3.10.1. Herramientas OSINT (Open Source Intelligence)
3.10.2. Análisis
3.10.3. Herramientas No-code para emprender