Diplomado en Visión artificial, Aplicaciones y Estado del Arte

TECH

Diplomado

Online

$ 775 IVA inc.

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Descripción

  • Tipología

    Diplomado

  • Metodología

    Online

  • Horas lectivas

    300h

  • Duración

    12 Semanas

  • Inicio

    Fechas disponibles

  • Campus online

    Sí

  • Clases virtuales

    Sí

La visión artificial es una rama de la inteligencia artificial que se encarga de procesar información visual, extrayendo datos ordenados a partir de este proceso. Así, es un campo con un enorme potencial que cuenta con usos en diferentes ámbitos como el sanitario, en el que participa ayudando a mejorar diagnósticos y tratamientos. Este programa profundiza en su situación actual y en sus aplicaciones, ahondando en las librerías de visión industrial, en su uso en vehículos autónomos o en el cloud computing, entre muchas otras cuestiones. Todo ello, mediante una innovadora metodología de enseñanza 100% online que permite al alumno compaginar su carrera profesional con los estudios.

Información importante

Documentación

  • 217diplomado-artificial-aplicaciones-estado-arte-t-.pdf

Sedes y fechas disponibles

Ubicación

comienzo

Online

comienzo

Fechas disponiblesInscripciones abiertas

Información relevante sobre el curso

Objetivos generales
Š Analizar cómo se digitaliza el mundo real según las diferentes tecnologías existentes
Š Obtener una visión global de los dispositivos y hardware empleado en el mundo de la visión artificial
Š Desarrollar los sistemas que están cambiando el mundo de la visión y sus funcionalidades

Objetivos específicos
Š Establecer cómo funciona el sistema de visión humano y cómo se digitaliza una imagen
Š Analizar la evolución de la visión artificial
Š Evaluar las técnicas de adquisición de imagen
Š Generar conocimiento especializado sobre los sistemas de iluminación como factor importante a la hora de procesar una imagen

El objetivo principal de este Diplomado en Visión Artificial, Aplicaciones y Estado del Arte es ofrecer al informático o ingeniero todas las claves para conocer en profundidad esta importante área de la IA de modo que pueda aplicar sus principios a su propio trabajo. Así, al finalizar la titulación, será capaz de incorporar sus herramientas a sus proyectos de Machine Learning e inteligencia artificial con sencillez.

Este Diplomado en Visión Artificial, Aplicaciones y Estado del Arte contiene el programa más completo y actualizado del mercado.

Tras la superación de la evaluación, el alumno recibirá por correo postal con acuse de recibo su correspondiente título de Diplomado emitido por TECH Universidad Tecnológica.

El título expedido por TECH Universidad Tecnológica expresará la calificación que haya obtenido en el Diplomado, y reunirá los requisitos comúnmente exigidos por las bolsas de trabajo, oposiciones y comités evaluadores de carreras profesionales.

Título: Diplomado en Visión Artificial, Aplicaciones y Estado del Arte
N.º Horas Oficiales: 300 h

Nuestra escuela es la primera en el mundo que combina el estudio de casos clínicos con un sistema de aprendizaje 100% online basado en la reiteración, que combina 8 elementos diferentes que suponen una evolución con respecto al simple estudio y análisis de casos. Esta metodología, a la vanguardia pedagógica mundial, se denomina Relearning.

Nuestra escuela es la primera en habla hispana licenciada para emplear este exitoso método, habiendo conseguido en 2015 mejorar los niveles de satisfacción global (calidad docente, calidad de los materiales, estructura del curso, objetivos…) de los estudiantes que finalizan los cursos con respecto a los indicadores de la mejor universidad online en habla hispana.

Recibida su solicitud, un responsable académico del curso le llamará para explicarle todos los detalles del programa, así como el método de inscripción, facilidades de pago y plazos de matrícula.

En primer lugar, necesitas un ordenador (PC o Macintosh), conexión a internet y una cuenta de correo electrónico. Para poder realizar los cursos integramente ON-LINE dispone de las siguientes opciones: Flash - Instalando Flash Player 10 o posterior (http://www.adobe.com/go/getflash), en alguno de los siguientes navegadores web: - Windows: Internet Explorer 6 y posteriores, Firefox 1.x y posteriores, Google Chrome, Opera 9.5 y posteriores - Mac: Safari 3 y posteriores, Firefox 1.x y posteriores, Google Chrome - Linux: Firefox 1.x y posteriores HTML5 - Instalando alguno de los navegadores web: - Google Chrome 14 o posterior sobre Windows o Mac - Safari 5.1 o posterior sobre Mac - Mobile Safari sobre Apple iOS 5.0 o posterior en iPad/iPhone Apple iOS - Articulate Mobile Player; Apple iOS 5.0 o posterior en iPad.

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Opiniones

Materias

  • Iluminación
  • Inteligencia artificial
  • Arte
  • Imagen
  • Informática

Profesores

Sergio Redondo Cabanillas

Sergio Redondo Cabanillas

Director de proyectos y desarrollo de Bcnvision

Temario

Módulo 1. Visión artificial

1.1. Percepción humana

1.1.1. Sistema visual humano
1.1.2. El color
1.1.3. Frecuencias visibles y no visibles

1.2. Crónica de la visión artificial

1.2.1. Principios
1.2.2. Evolución
1.2.3. La importancia de la visión artificial

1.3. Composición de imágenes digitales

1.3.1. La imagen digital
1.3.2. Tipos de imágenes
1.3.3. Espacios de color
1.3.4. RGB
1.3.5. HSV y HSL
1.3.6. CMY-CMYK
1.3.7. YCbCr
1.3.8. Imagen indexada

1.4. Sistemas de captación de imágenes

1.4.1. Funcionamiento de una cámara digital
1.4.2. La correcta exposición para cada situación
1.4.3. Profundidad de campo
1.4.4. Resolución
1.4.5. Formatos de imagen
1.4.6. Modo HDR
1.4.7. Cámaras de alta resolución
1.4.8. Cámaras de alta velocidad

1.5. Sistemas ópticos

1.5.1. Principios ópticos
1.5.2. Objetivos convencionales
1.5.3. Objetivos telecéntricos
1.5.4. Tipos de autoenfoque
1.5.5. Distancia focal
1.5.6. Profundidad de campo
1.5.7. Distorsión óptica
1.5.8. Calibración de una imagen

1.6. Sistemas de iluminación

1.6.1. Importancia de la iluminación
1.6.2. Respuesta frecuencial
1.6.3. Iluminación led
1.6.4. Iluminación en exteriores
1.6.5. Tipos de iluminaciones para aplicaciones industriales. Efectos

1.7. Sistemas captación 3D

1.7.1. Estéreo visión
1.7.2. Triangulación
1.7.3. Luz estructurada
1.7.4. Time of Flight
1.7.5. Lidar

1.8. Multiespectro

1.8.1. Cámaras multiespectrales
1.8.2. Cámaras hiperespectrales

1.9. Espectro cercano no visible

1.9.1. Cámaras IR
1.9.2. Cámaras UV
1.9.3. Convertir de no visible a visible gracias a la iluminación

1.10. Otras bandas del espectro

1.10.1. Rayos X
1.10.2. Teraherzios

Módulo 2. Aplicaciones y estado del arte

2.1. Aplicaciones industriales

2.1.1. Librerías de visión industrial
2.1.2. Cámaras compactas
2.1.3. Sistemas basados en PC
2.1.4. Robótica industrial
2.1.5. Pick and place 2D
2.1.6. Bin picking
2.1.7. Control de calidad
2.1.8. Presencia ausencia de componentes
2.1.9. Control dimensional
2.1.10. Control etiquetaje
2.1.11. Trazabilidad

2.2. Vehículos autónomos

2.2.1. Asistencia al conductor
2.2.2. Conducción autónoma

2.3. Visión artificial para análisis de contenidos

2.3.1. Filtro por contenido
2.3.2. Moderación de contenido visual
2.3.3. Sistemas de seguimiento
2.3.4. Identificación de marcas y logos
2.3.5. Etiquetación y clasificación de videos
2.3.6. Detección de cambios de escena
2.3.7. Extracción de textos o créditos

2.4. Aplicaciones médicas

2.4.1. Detección y localización de enfermedades
2.4.2. Cáncer y análisis de radiografías
2.4.3. Avances en visión artificial dado el Covid-19
2.4.4. Asistencia en el quirófano

2.5. Aplicaciones espaciales

2.5.1. Análisis de imagen por satélite
2.5.2. Visión artificial para el estudio del espacio
2.5.3. Misión a Marte

2.6. Aplicaciones comerciales

2.6.1. Control stock
2.6.2. Videovigilancia, seguridad en casa
2.6.3. Cámaras aparcamiento
2.6.4. Cámaras control población
2.6.5. Cámaras velocidad

2.7. Visión aplicada a la robótica

2.7.1. Drones
2.7.2. AGV
2.7.3. Visión en robots colaborativos
2.7.4. Los ojos de los robots

2.8. Realidad aumentada

2.8.1. Funcionamiento
2.8.2. Dispositivos
2.8.3. Aplicaciones en la industria
2.8.4. Aplicaciones comerciales

2.9. Cloud computing

2.9.1. Plataformas de Cloud Computing
2.9.2. Del Cloud Computing a la producción

2.10. Investigación y estado del arte

2.10.1. La comunidad científica
2.10.2. ¿Qué se está cociendo?
2.10.3. El futuro de la visión artificial

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