Diplomado en Tratamiento y Seguridad del Dato Empresarial

TECH

Diplomado

Online

$ 775 IVA inc.

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Descripción

  • Tipología

    Diplomado

  • Metodología

    Online

  • Horas lectivas

    300h

  • Duración

    2 Meses

  • Inicio

    Fechas disponibles

  • Campus online

    Sí

  • Clases virtuales

    Sí

Los datos son la materia prima fundamental para la investigación y el avance del conocimiento. En los últimos años han aumentado las iniciativas que han situado a la creación, acceso, uso y preservación de datos como un eje más dentro del quehacer de las comunidades vinculadas a la investigación en diversas áreas del conocimiento. Este programa intensivo ofrece al alumno conocimiento especializado en la gestión y seguridad de datos, enfocándose en su tipología y ciclo de vida y aproximación práctica a través de los recursos disponibles.

Información importante

Documentación

  • 151diplomado-tratamiento-seguridad-dato-empresarial-1lat.pdf

Sedes y fechas disponibles

Ubicación

comienzo

Online

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Fechas disponiblesInscripciones abiertas

Información relevante sobre el curso

Objetivos generales

Š Desarrollar cada una de las etapas del ciclo de vida de los datos
Š Establecer el marco normativo relacionado con el manejo de los datos
Š Determinar las condiciones que se deben cumplir para optimizar la utilización y calidad del dato

Objetivos específicos

Módulo 1. Tipos y ciclo de vida del dato
Š Generar conocimiento especializado para realizar un análisis de datos
Š Unificar datos diversos, lograr la consistencia de la información
Š Producir información relevante, eficaz, para la toma de decisiones
Š Establecer las mejores prácticas para la gestión de los datos según su tipología y usos

Módulo 2. Normativas para gestión de datos
Š Examinar la regulación de protección de datos y normativa conexa
Š Analizar los diferentes principios que rigen el tratamiento de datos personales
Š Establecer las bases que legitiman el tratamiento de datos
personales
Š Presentar los derechos de los individuos en materia de protección de datos, su ejercicio y atención

El objetivo de esta especialización es capacitar a los profesionales en Tratamiento y Seguridad del Dato Empresarial, con los conocimientos y habilidades necesarios para realizar su actividad, utilizando los protocolos y técnicas más avanzados del momento.
Mediante un planteamiento de trabajo totalmente adaptable al alumno, este Diplomado le llevará progresivamente a adquirir las competencias que le impulsarán hacia un nivel profesional superior. Una capacitación única diseñada por profesionales con amplia experiencia en el sector.

Este Diplomado en Tratamiento y Seguridad del Dato Empresarial contiene el programa más completo y actualizado del mercado.

Tras la superación de la evaluación, el alumno recibirá por correo postal* con acuse de recibo su correspondiente título de Diplomado emitido por TECH Universidad Tecnológica.

El título expedido por TECH Universidad Tecnológica expresará la calificación que haya obtenido en el Diplomado, y reunirá los requisitos comúnmente exigidos por las bolsas de trabajo, oposiciones y comités evaluadores carreras profesionales.

Título: Diplomado en Tratamiento y Seguridad del Dato Empresarial
Nº Horas Oficiales: 300 h.

Nuestra escuela es la primera en el mundo que combina el estudio de casos clínicos con un sistema de aprendizaje 100% online basado en la reiteración, que combina 8 elementos diferentes que suponen una evolución con respecto al simple estudio y análisis de casos. Esta metodología, a la vanguardia pedagógica mundial, se denomina Relearning.

Nuestra escuela es la primera en habla hispana licenciada para emplear este exitoso método, habiendo conseguido en 2015 mejorar los niveles de satisfacción global (calidad docente, calidad de los materiales, estructura del curso, objetivos…) de los estudiantes que finalizan los cursos con respecto a los indicadores de la mejor universidad online en habla hispana.

Recibida su solicitud, un responsable académico del curso le llamará para explicarle todos los detalles del programa, así como el método de inscripción, facilidades de pago y plazos de matrícula.

En primer lugar, necesitas un ordenador (PC o Macintosh), conexión a internet y una cuenta de correo electrónico. Para poder realizar los cursos integramente ON-LINE dispone de las siguientes opciones: Flash - Instalando Flash Player 10 o posterior (http://www.adobe.com/go/getflash), en alguno de los siguientes navegadores web: - Windows: Internet Explorer 6 y posteriores, Firefox 1.x y posteriores, Google Chrome, Opera 9.5 y posteriores - Mac: Safari 3 y posteriores, Firefox 1.x y posteriores, Google Chrome - Linux: Firefox 1.x y posteriores HTML5 - Instalando alguno de los navegadores web: - Google Chrome 14 o posterior sobre Windows o Mac - Safari 5.1 o posterior sobre Mac - Mobile Safari sobre Apple iOS 5.0 o posterior en iPad/iPhone Apple iOS - Articulate Mobile Player; Apple iOS 5.0 o posterior en iPad.

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Opiniones

Materias

  • Seguridad
  • Gestión
  • Informática
  • Estadística
  • Análisis

Profesores

Arturo Peralta Martín-Palomino

Arturo Peralta Martín-Palomino

Profesor

Temario

Módulo 1. Tipos y ciclo de vida del dato

1.1. La estadística

1.1.1. Estadística: estadística descriptiva, estadística inferencias
1.1.2. Población, muestra, individuo
1.1.3. Variables: definición, escalas de medida

1.2. Tipos de datos estadísticos

1.2.1. Según tipo

1.2.2.1. Cuantitativos: datos continuos y datos discretos
1.2.2.2. Cualitativos: datos binomiales, datos nominales y datos ordinales

1.2.2. Según su forma

1.2.2.1. Numérico
1.2.2.2. Texto
1.2.2.3. Lógico

1.2.3. Según su fuente

1.2.3.1. Primarios
1.2.3.2. Secundarios

1.3. Ciclo de vida de los datos

1.3.1. Etapas del ciclo
1.3.2. Hitos del ciclo
1.3.3. Principios FAIR

1.4. Etapas iniciales del ciclo

1.4.1. Definición de metas
1.4.2. Determinación de recursos necesarios
1.4.3. Diagrama de Gantt
1.4.4. Estructura de los datos

1.5. Recolección de datos

1.5.1. Metodología de recolección
1.5.2. Herramientas de recolección
1.5.3. Canales de recolección

1.6. Limpieza del dato

1.6.1. Fases de la limpieza de datos
1.6.2. Calidad del dato
1.6.3. Manipulación de datos (con R)

1.7. Análisis de datos, interpretación y valoración de resultados

1.7.1. Medidas estadísticas
1.7.2. Índices de relación
1.7.3. Minería de datos

1.8. Almacén del dato (Datawarehouse)

1.8.1. Elementos que lo integran
1.8.2. Diseño
1.8.3. Aspectos a considerar

1.9. Disponibilidad del dato

1.9.1. Acceso
1.9.2. Utilidad
1.9.3. Seguridad

1.10. Aspectos normativos

1.10.1. Ley de protección de datos
1.10.2. Buenas prácticas
1.10.3. Otros aspectos normativos

Módulo 2. Normativas para gestión de datos

2.1. Marco regulatorio

2.1.1. Marco normativo y definiciones
2.1.2. Responsables, corresponsables y encargados de tratamiento
2.1.3. Próximo marco normativo en materia de inteligencia artificial

2.2. Principios relativos al tratamiento de datos personales

2.2.1. Licitud, lealtad y transparencia y limitación de la finalidad
2.2.2. Minimización de datos, exactitud y limitación del plazo de conservación
2.2.3. Integridad y confidencialidad
2.2.4. Responsabilidad proactiva

2.3. Legitimación y habilitación para el tratamiento

2.3.1. Bases de legitimación
2.3.2. Habilitaciones para el tratamiento de categorías especiales de datos
2.3.3. Comunicaciones de datos

2.4. Derechos de los individuos

2.4.1. Transparencia e información
2.4.2. Acceso
2.4.3. Rectificación y supresión (derecho al olvido), limitación y portabilidad
2.4.4. Oposición y decisiones individuales automatizadas
2.4.5. Límites a los derechos

2.5. Análisis y gestión de riesgos

2.5.1. Identificación de riesgos y amenazas para los derechos y libertades de las personas físicas
2.5.2. Evaluación de riesgos
2.5.3. Plan de tratamiento de riesgos

2.6. Medidas de responsabilidad proactiva

2.6.1. Identificación de técnicas para garantizar y acreditar cumplimiento
2.6.2. Medidas organizativas
2.6.3. Medidas técnicas
2.6.4. Gestión de violaciones de la seguridad de los datos personales
2.6.5. El registro de actividades de tratamiento

2.7. La evaluación de impacto relativa a la protección de los datos personales (EIPD o DPIA)

2.7.1. Actividades que requieren EIPD
2.7.2. Metodología de evaluación
2.7.3. Identificación de riesgos, amenazas y consulta a la autoridad de control

2.8. Regulación contractual: responsables, encargados y otros sujetos

2.8.1. Contratos en materia de protección de datos
2.8.2. Atribución de responsabilidades
2.8.3. Contratos entre corresponsables

2.9. Transferencias internacionales de datos

2.9.1. Definición y garantías que deben adoptarse
2.9.2. Las cláusulas contractuales tipo
2.9.3. Otros instrumentos para regular transferencias

2.10. Infracciones y sanciones

2.10.1. Infracciones y sanciones
2.10.2. Criterios de graduación en materia sancionadora
2.10.3. El delegado de protección de datos
2.10.4. Funciones de las autoridades de control

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