Diplomado en Tratamiento Digital de la Señal
Diplomado
Online
Descripción
-
Tipología
Diplomado
-
Metodología
Online
-
Horas lectivas
150h
-
Duración
6 Semanas
-
Inicio
Fechas disponibles
-
Campus online
Sí
-
Clases virtuales
Sí
El objetivo de este programa en Tratamiento Digital de la Señal es que los estudiantes adquieran las habilidades y se capaciten para analizar y diseñar sistemas de procesado digital. Esta capacitación acerca al estudiante a este ámbito, con un programa actualizado y de calidad. Se trata de una completa capacitación que busca capacitar a los alumnos para el éxito en su profesión.
Información importante
Documentación
- 58diplomado-tratamiento-digital-senal-.pdf
Sedes y fechas disponibles
Ubicación
comienzo
comienzo
Información relevante sobre el curso
Objetivo general
Capacitar al alumno para que sea capaz de desarrollar su labor con total seguridad y calidad en el ámbito de las telecomunicaciones, centrados en el tratamiento digital de la señal
Objetivos específicos
Conocer los conceptos básicos de señales y sistemas de tiempo discreto
Comprender los sistemas lineales y las funciones y transformadas relacionadas
Dominar el tratamiento numérico de señales y el muestreo de señales continuas
Entender y saber implementar los sistemas discretos racionales
El Diplomado en Tratamiento Digital de la Señal está orientado a facilitar la actuación del profesional de este campo para que adquiera y conozca las principales novedades en este ámbito.
Este Diplomado en Tratamiento Digital de la Señal contiene el programa más completo y actualizado del mercado.
Tras la superación de la evaluación, el alumno recibirá por correo postal* con acuse de recibo su correspondiente título de Diplomado emitido por TECH Universidad Tecnológica.
El título expedido por TECH Universidad Tecnológica expresará la calificación que haya obtenido en el Diplomado, y reunirá los requisitos comúnmente exigidos por las bolsas de trabajo, oposiciones y comités evaluadores de carreras profesionales.
Título: Diplomado en Tratamiento Digital de la Señal
N.º Horas Oficiales: 150 h.
Nuestra escuela es la primera en el mundo que combina el estudio de casos clínicos con un sistema de aprendizaje 100% online basado en la reiteración, que combina 8 elementos diferentes que suponen una evolución con respecto al simple estudio y análisis de casos. Esta metodología, a la vanguardia pedagógica mundial, se denomina Relearning.
Nuestra escuela es la primera en habla hispana licenciada para emplear este exitoso método, habiendo conseguido en 2015 mejorar los niveles de satisfacción global (calidad docente, calidad de los materiales, estructura del curso, objetivos…) de los estudiantes que finalizan los cursos con respecto a los indicadores de la mejor universidad online en habla hispana.
Recibida su solicitud, un responsable académico del curso le llamará para explicarle todos los detalles del programa, así como el método de inscripción, facilidades de pago y plazos de matrícula.
En primer lugar, necesitas un ordenador (PC o Macintosh), conexión a internet y una cuenta de correo electrónico. Para poder realizar los cursos integramente ON-LINE dispone de las siguientes opciones: Flash - Instalando Flash Player 10 o posterior (http://www.adobe.com/go/getflash), en alguno de los siguientes navegadores web: - Windows: Internet Explorer 6 y posteriores, Firefox 1.x y posteriores, Google Chrome, Opera 9.5 y posteriores - Mac: Safari 3 y posteriores, Firefox 1.x y posteriores, Google Chrome - Linux: Firefox 1.x y posteriores HTML5 - Instalando alguno de los navegadores web: - Google Chrome 14 o posterior sobre Windows o Mac - Safari 5.1 o posterior sobre Mac - Mobile Safari sobre Apple iOS 5.0 o posterior en iPad/iPhone Apple iOS - Articulate Mobile Player; Apple iOS 5.0 o posterior en iPad.
Opiniones
Materias
- Informática
- Transformación bilineal
- Filtros FIR
- Periodograma
- Análisis espectral
Profesores
Docente Docente
Profesor
Temario
Módulo 1. Tratamiento digital de la señal
1.1. Introducción
1.1.1. Significado de “Procesamiento Digital de Señales”
1.1.2. Comparación entre DSP y ASP
1.1.3. Historia de DSP
1.1.4. Aplicaciones de DSP
1.2. Señales en tiempo discreto
1.2.1. Introducción
1.2.2. Clasificación de secuencias
1.2.2.1. Secuencias unidimensionales y multidimensionales
1.2.2.2. Secuencias pares e impares
1.2.2.3. Secuencias periódicas y aperiódicas
1.2.2.4. Secuencias determinísticas y aleatorias
1.2.2.5. Secuencias de energía y secuencias de potencia
1.2.2.6. Secuencias reales y complejas
1.2.3. Secuencias exponenciales reales
1.2.4. Secuencias sinusoidales
1.2.5. Secuencia impulso
1.2.6. Secuencia escalón
1.2.7. Secuencias aleatorias
1.3. Sistemas en tiempo discreto
1.3.1. Introducción
1.3.2. Clasificación de un sistema
1.3.2.1. Linealidad
1.3.2.2. Invariancia
1.3.2.3. Estabilidad
1.3.2.4. Causalidad
1.3.3. Ecuaciones de diferencia
1.3.4. Convolución discreta
1.3.4.1. Introducción
1.3.4.2. Deducción de la fórmula de la convolución discreta
1.3.4.3. Propiedades
1.3.4.4. Método gráfico para calcular la convolución
1.3.4.5. Justificación de la convolución
1.4. Secuencias y sistemas en el dominio de la frecuencia
1.4.1. Introducción
1.4.2. Transformada Discreta en el Tiempo de Fourier (DTFT)
1.4.2.1. Definición y justificación
1.4.2.2. Observaciones
1.4.2.3. Transformada Inversa (IDTFT)
1.4.2.4. Propiedades de la DTFT
1.4.2.5. Ejemplos
1.4.2.6. Cálculo de la DTFT en un computador
1.4.3. Respuesta de frecuencia de un sistema LI en tiempo discreto
1.4.3.1. Introducción
1.4.3.2. Respuesta de frecuencia en función de la respuesta impulso
1.4.3.3. Respuesta de frecuencia en función de la ecuación de diferencia
1.4.4. Relación ancho de banda - tiempo de respuesta
1.4.4.1. Relación duración – ancho de banda de una señal
1.4.4.2. Implicaciones en filtros
1.4.4.3. Implicaciones en análisis espectral
1.5. Muestreo de señales analógicas
1.5.1. Introducción
1.5.2. Muestreo y Aliasing
1.5.2.1. Introducción
1.5.2.2. Visualización del Aliasing en el dominio del tiempo
1.5.2.3. Visualización del Aliasing en el dominio de la frecuencia
1.5.2.4. Ejemplo de Aliasing
1.5.3. Relación entre frecuencia análoga y frecuencia digital
1.5.4. Filtro antialias
1.5.5. Simplificación del filtro antialias
1.5.5.1. Muestreo admitiendo Aliasing
1.5.5.2. Sobremuestreo
1.5.6. Simplificación del filtro reconstructor
1.5.7. Ruido de cuantización
1.6. Transformada discreta de Fourier
1.6.1. Definición y fundamentación
1.6.2. Transformada inversa
1.6.3. Ejemplo de programación y aplicación de la DFT
1.6.4. Periodicidad de la secuencia y de su espectro
1.6.5. Convolución por medio de la DFT
1.6.5.1. Introducción
1.6.5.2. Desplazamiento circular
1.6.5.3. Convolución circular
1.6.5.4. Equivalencia en el dominio de la frecuencia
1.6.5.5. Convolución a través del dominio de la frecuencia
1.6.5.6. Convolución lineal por medio de la convolución circular
1.6.5.7. Resumen y ejemplo de tiempos de cálculo
1.7. Transformada rápida de Fourier
1.7.1. Introducción
1.7.2. Redundancia en la DFT
1.7.3. Algoritmo por descomposición en el tiempo
1.7.3.1. Base del algoritmo
1.7.3.2. Desarrollo del algoritmo
1.7.3.3. Número de multiplicaciones complejas requeridas
1.7.3.4. Observaciones
1.7.3.5. Tiempo de cálculo
1.7.4. Variantes y adaptaciones del algoritmo anterior
1.8. Análisis espectral
1.8.1. Introducción
1.8.2. Señales periódicas coincidentes con la ventana de muestreo
1.8.3. Señales periódicas no coincidentes con la ventana de muestreo
1.8.3.1. Contenido espurio en el espectro y uso de ventanas
1.8.3.2. Error provocado por la componente continua
1.8.3.3. Error en la magnitud de las componentes no coincidentes
1.8.3.4. Ancho de banda y resolución del análisis espectral
1.8.3.5. Aumento de la longitud de la secuencia agregando ceros
1.8.3.6. Aplicación a una señal real
1.8.4. Señales aleatorias estacionarias
1.8.4.1. Introducción
1.8.4.2. Densidad espectral de potencia
1.8.4.3. Periodograma
1.8.4.4. Independencia de las muestras
1.8.4.5. Viabilidad de la promediación
1.8.4.6. Factor de escala de la fórmula del periodograma
1.8.4.7. Periodograma modificado
1.8.4.8. Promediación con traslapo
1.8.4.9. Método de Welch
1.8.4.10. Tamaño del segmento
1.8.4.11. Implementación en MATLAB
1.8.5. Señales aleatorias no estacionarias
1.8.5.1. STFT
1.8.5.2. Representación gráfica de la STFT
1.8.5.3. Implementación en MATLAB
1.8.5.4. Resolución espectral y temporal
1.8.5.5. Otros métodos
1.9. Diseño de filtros FIR
1.9.1. Introducción
1.9.2. Promedio móvil
1.9.3. Relación lineal entre fase y frecuencia
1.9.4. Requisito para fase lineal
1.9.5. Método de la ventana
1.9.6. Método de muestreo en frecuencia
1.9.7. Método óptimo
1.9.8. Comparación entre los métodos de diseñoanteriores
1.10. Diseño de filtros IIR
1.10.1. Introducción
1.10.2. Diseño de filtros IIR de primer orden
1.10.2.1. Filtro pasa-bajos
1.10.2.2. Filtro pasa-altos
1.10.3. La transformada Z
1.10.3.1. Definición
1.10.3.2. Existencia
1.10.3.3. Funciones Racionales de z, ceros y polos
1.10.3.4. Desplazamiento de una secuencia
1.10.3.5. Función de transferencia
1.10.3.6. Principio de funcionamiento de la TZ
1.10.4. La transformación bilineal
1.10.4.1. Introducción
1.10.4.2. Deducción y validación de la transformación bilineal
1.10.5. Diseño de filtros análogos tipo Butterworth
1.10.6. Ejemplo de diseño de filtro IIR pasabajos tipo Butterworth
1.10.6.1. Especificaciones del filtro digital
1.10.6.2. Transición a especificaciones de un filtro análogo
1.10.6.3. Diseño del filtro análogo
1.10.6.4. Transformación de Ha(s) a H(z) usando la TB
1.10.6.5. Verificación del cumplimiento de las especificaciones
1.10.6.6. Ecuación de diferencia del filtro digital
1.10.7. Diseño automatizado de filtros IIR
1.10.8. Comparación entre filtros FIR y filtros IIR
1.10.8.1. Eficiencia
1.10.8.2. Estabilidad
1.10.8.3. Sensibilidad a la cuantización de los coeficientes
1.10.8.4. Distorsión de la forma de onda
Diplomado en Tratamiento Digital de la Señal