Diplomado en Programación para el Análisis de Datos
Diplomado
Online
Descripción
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Tipología
Diplomado
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Metodología
Online
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Horas lectivas
150h
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Duración
6 Semanas
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Inicio
Fechas disponibles
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Campus online
Sí
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Clases virtuales
Sí
El objetivo de este Diplomado en Programación para el Análisis de Datos es analizar cómo, partiendo de un conjunto de datos en crudo, se pueden transformar los datos evaluando sus características y distribución, de forma que se les aporte valor añadido y se elimine el ruido del dataset. Además, analiza las técnicas de modelado que permiten extraer conclusiones de los datasets, así como evaluar los resultados obtenidos con las predicciones y métricas y extrapolar estas técnicas a otros problemas de análisis de datos. Mediante el uso de lenguajes de programación, se afrontan diversas tareas esenciales en la analítica de datos y se dotará al estudiante de la capacidad de resumir la información con estadísticos y gráficos que recojan la conclusión del análisis. Por último, el programa compila las herramientas más avanzadas para la analítica de datos, especialmente útiles para hacer frente a un problema haciendo uso de la herramienta más adecuada en cada caso.
Información importante
Documentación
- 214-diplomado-programacion-analisis-datos-.pdf
Sedes y fechas disponibles
Ubicación
comienzo
comienzo
Información relevante sobre el curso
Objetivos
-Examinar la calidad de los datos y definir procesos que incluyan valor añadido
-Analizar un problema de forma analítica, extrayendo resultados cuantitativos y cualitativos
-Presentar la información de forma sintetizada, con gráficos y estadísticos
-Desarrollar un proceso end to end para obtener conclusiones de la explotación de la información
Este programa está diseñado para afianzar las capacidades del alumno en el análisis de datos mediante la programación, además de desarrollar nuevas competencias y habilidades que serán imprescindibles en su desarrollo profesional y triunfo laboral
enfocado a este ámbito. Tras finalizar el programa, el profesional será capaz de elaborar exitosos análisis de datos en cualquier empresa, orientándose con un enfoque global y con pensamiento digital, desde una perspectiva innovadora y con una visión de negocio única enfocada a resultados empresariales.
Este Diplomado en Programación para el Análisis de Datos contiene el programa más completo y actualizado del mercado.
Tras la superación de la evaluación, el alumno recibirá por correo postal con acuse de recibo su correspondiente título de Diplomado emitido por TECH Universidad Tecnológica.
El título expedido por TECH Universidad Tecnológica expresará la calificación que haya obtenido en el Diplomado, y reunirá los requisitos comúnmente exigidos por las bolsas de trabajo, oposiciones y comités evaluadores de carreras profesionales.
Título: Diplomado en Programación para el Análisis de Datos
N.º Horas Oficiales: 150 h.
Nuestra escuela es la primera en el mundo que combina el estudio de casos clínicos con un sistema de aprendizaje 100% online basado en la reiteración, que combina 8 elementos diferentes que suponen una evolución con respecto al simple estudio y análisis de casos. Esta metodología, a la vanguardia pedagógica mundial, se denomina Relearning.
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Recibida su solicitud, un responsable académico del curso le llamará para explicarle todos los detalles del programa, así como el método de inscripción, facilidades de pago y plazos de matrícula.
En primer lugar, necesitas un ordenador (PC o Macintosh), conexión a internet y una cuenta de correo electrónico. Para poder realizar los cursos integramente ON-LINE dispone de las siguientes opciones: Flash - Instalando Flash Player 10 o posterior (http://www.adobe.com/go/getflash), en alguno de los siguientes navegadores web: - Windows: Internet Explorer 6 y posteriores, Firefox 1.x y posteriores, Google Chrome, Opera 9.5 y posteriores - Mac: Safari 3 y posteriores, Firefox 1.x y posteriores, Google Chrome - Linux: Firefox 1.x y posteriores HTML5 - Instalando alguno de los navegadores web: - Google Chrome 14 o posterior sobre Windows o Mac - Safari 5.1 o posterior sobre Mac - Mobile Safari sobre Apple iOS 5.0 o posterior en iPad/iPhone Apple iOS - Articulate Mobile Player; Apple iOS 5.0 o posterior en iPad.
Opiniones
Materias
- Programación
- Modelado
- Análisis de datos
- Negocios
- Tipos de datos
Profesores
Arturo Peralta Martín-Palomino
Profesor
Temario
Módulo 1. Programación para el Análisis de Datos
1.1. Programación para el Análisis de Datos
1.1.1. Lenguajes para el Análisis de datos
1.1.2. Evolución y características de las principales de las herramientas
1.1.3. Instalación y configuración
1.2. Tipos de datos
1.2.1. Tipos básicos
1.2.2. Tipos complejos
1.2.3. Otras estructuras
1.3. Estructuras y operaciones
1.3.1. Operaciones con datos
1.3.2. Estructuras de control
1.3.3. Operaciones con ficheros
1.4. Extracción y análisis de información
1.4.1. Resúmenes estadísticos
1.4.2. Análisis univariable
1.4.3. Análisis multivariable
1.5. Visualización
1.5.1. Gráficos univariables
1.5.2. Gráficos multivariable
1.5.3. Otros gráficos de interés
1.6. Preprocesamiento
1.6.1. La importancia de la calidad de los datos
1.6.2. Detección y análisis de Outliers
1.6.3. Otros factores de calidad del dataset
1.7. Preprocesamiento avanzado
1.7.1. Submuestreo
1.7.2. Remuestreo
1.7.3. Reducción de dimensionalidad
1.8. Modelado de datos
1.8.1. Fases del modelado
1.8.2. División del conjunto de datos
1.8.3. Métricas para predicción
1.9. Modelado de datos avanzado
1.9.1. Modelos no supervisados
1.9.2. Modelos supervisados
1.9.3. Librerías para el modelado
1.10. Herramientas y buenas prácticas
1.10.1. Buenas prácticas para el modelado
1.10.2. Las herramientas de un analista de datos
1.10.3. Conclusión y librerías de interés
Diplomado en Programación para el Análisis de Datos