Diplomado en Programación para el Análisis de Datos

Diplomado

Online

$ 550 IVA inc.

Descripción

  • Tipología

    Diplomado

  • Metodología

    Online

  • Horas lectivas

    150h

  • Duración

    6 Semanas

  • Inicio

    Fechas disponibles

  • Campus online

  • Clases virtuales

El objetivo de este Diplomado en Programación para el Análisis de Datos es analizar cómo, partiendo de un conjunto de datos en crudo, se pueden transformar los datos evaluando sus características y distribución, de forma que se les aporte valor añadido y se elimine el ruido del dataset. Además, analiza las técnicas de modelado que permiten extraer conclusiones de los datasets, así como evaluar los resultados obtenidos con las predicciones y métricas y extrapolar estas técnicas a otros problemas de análisis de datos. Mediante el uso de lenguajes de programación, se afrontan diversas tareas esenciales en la analítica de datos y se dotará al estudiante de la capacidad de resumir la información con estadísticos y gráficos que recojan la conclusión del análisis. Por último, el programa compila las herramientas más avanzadas para la analítica de datos, especialmente útiles para hacer frente a un problema haciendo uso de la herramienta más adecuada en cada caso.

Información importante

Documentación

  • 214-diplomado-programacion-analisis-datos-.pdf

Sedes y fechas disponibles

Ubicación

comienzo

Online

comienzo

Fechas disponiblesInscripciones abiertas

Información relevante sobre el curso

Objetivos
-Examinar la calidad de los datos y definir procesos que incluyan valor añadido
-Analizar un problema de forma analítica, extrayendo resultados cuantitativos y cualitativos
-Presentar la información de forma sintetizada, con gráficos y estadísticos
-Desarrollar un proceso end to end para obtener conclusiones de la explotación de la información

Este programa está diseñado para afianzar las capacidades del alumno en el análisis de datos mediante la programación, además de desarrollar nuevas competencias y habilidades que serán imprescindibles en su desarrollo profesional y triunfo laboral
enfocado a este ámbito. Tras finalizar el programa, el profesional será capaz de elaborar exitosos análisis de datos en cualquier empresa, orientándose con un enfoque global y con pensamiento digital, desde una perspectiva innovadora y con una visión de negocio única enfocada a resultados empresariales.

Este Diplomado en Programación para el Análisis de Datos contiene el programa más completo y actualizado del mercado.

Tras la superación de la evaluación, el alumno recibirá por correo postal con acuse de recibo su correspondiente título de Diplomado emitido por TECH Universidad Tecnológica.

El título expedido por TECH Universidad Tecnológica expresará la calificación que haya obtenido en el Diplomado, y reunirá los requisitos comúnmente exigidos por las bolsas de trabajo, oposiciones y comités evaluadores de carreras profesionales.

Título: Diplomado en Programación para el Análisis de Datos
N.º Horas Oficiales: 150 h.

Nuestra escuela es la primera en el mundo que combina el estudio de casos clínicos con un sistema de aprendizaje 100% online basado en la reiteración, que combina 8 elementos diferentes que suponen una evolución con respecto al simple estudio y análisis de casos. Esta metodología, a la vanguardia pedagógica mundial, se denomina Relearning.

Nuestra escuela es la primera en habla hispana licenciada para emplear este exitoso método, habiendo conseguido en 2015 mejorar los niveles de satisfacción global (calidad docente, calidad de los materiales, estructura del curso, objetivos…) de los estudiantes que finalizan los cursos con respecto a los indicadores de la mejor universidad online en habla hispana.

Recibida su solicitud, un responsable académico del curso le llamará para explicarle todos los detalles del programa, así como el método de inscripción, facilidades de pago y plazos de matrícula.

En primer lugar, necesitas un ordenador (PC o Macintosh), conexión a internet y una cuenta de correo electrónico. Para poder realizar los cursos integramente ON-LINE dispone de las siguientes opciones: Flash - Instalando Flash Player 10 o posterior (http://www.adobe.com/go/getflash), en alguno de los siguientes navegadores web: - Windows: Internet Explorer 6 y posteriores, Firefox 1.x y posteriores, Google Chrome, Opera 9.5 y posteriores - Mac: Safari 3 y posteriores, Firefox 1.x y posteriores, Google Chrome - Linux: Firefox 1.x y posteriores HTML5 - Instalando alguno de los navegadores web: - Google Chrome 14 o posterior sobre Windows o Mac - Safari 5.1 o posterior sobre Mac - Mobile Safari sobre Apple iOS 5.0 o posterior en iPad/iPhone Apple iOS - Articulate Mobile Player; Apple iOS 5.0 o posterior en iPad.

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Opiniones

Materias

  • Programación
  • Modelado
  • Análisis de datos
  • Negocios
  • Tipos de datos

Profesores

Arturo Peralta Martín-Palomino

Arturo Peralta Martín-Palomino

Profesor

Temario

Módulo 1. Programación para el Análisis de Datos

1.1. Programación para el Análisis de Datos

1.1.1. Lenguajes para el Análisis de datos
1.1.2. Evolución y características de las principales de las herramientas
1.1.3. Instalación y configuración

1.2. Tipos de datos

1.2.1. Tipos básicos
1.2.2. Tipos complejos
1.2.3. Otras estructuras

1.3. Estructuras y operaciones

1.3.1. Operaciones con datos
1.3.2. Estructuras de control
1.3.3. Operaciones con ficheros

1.4. Extracción y análisis de información

1.4.1. Resúmenes estadísticos
1.4.2. Análisis univariable
1.4.3. Análisis multivariable

1.5. Visualización

1.5.1. Gráficos univariables
1.5.2. Gráficos multivariable
1.5.3. Otros gráficos de interés

1.6. Preprocesamiento

1.6.1. La importancia de la calidad de los datos
1.6.2. Detección y análisis de Outliers
1.6.3. Otros factores de calidad del dataset

1.7. Preprocesamiento avanzado

1.7.1. Submuestreo
1.7.2. Remuestreo
1.7.3. Reducción de dimensionalidad

1.8. Modelado de datos

1.8.1. Fases del modelado
1.8.2. División del conjunto de datos
1.8.3. Métricas para predicción

1.9. Modelado de datos avanzado

1.9.1. Modelos no supervisados
1.9.2. Modelos supervisados
1.9.3. Librerías para el modelado

1.10. Herramientas y buenas prácticas

1.10.1. Buenas prácticas para el modelado
1.10.2. Las herramientas de un analista de datos
1.10.3. Conclusión y librerías de interés

Diplomado en Programación para el Análisis de Datos

$ 550 IVA inc.