Diplomado en Procesado Digital de Imágenes Avanzado en Visión Artificial
Diplomado
Online
Descripción
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Tipología
Diplomado
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Metodología
Online
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Horas lectivas
300h
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Duración
12 Semanas
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Inicio
Fechas disponibles
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Campus online
Sí
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Clases virtuales
Sí
El procesado digital de imágenes es la tarea básica que emplea la visión artificial para analizar la información óptica que recibe un determinado dispositivo o máquina. Por esa razón, se trata de un área de vital importancia en este campo y necesita de profesionales altamente especializados y al día de sus últimas novedades. Así, esta titulación ofrece al informático los conocimientos más innovadores, profundizando en aspectos como las máscaras y la convolución, la búsqueda de patrones o la compresión de imágenes. Todo ello, siguiendo un sistema de aprendizaje en línea que le permitirá compaginar su carrera profesional con los estudios.
Información importante
Documentación
- 218diplomado-procesado-digtal-imagenes-avanzado.pdf
Sedes y fechas disponibles
Ubicación
comienzo
comienzo
Información relevante sobre el curso
Objetivos generales
Analizar técnicas avanzadas de procesado de imágenes
Desarrollar herramientas que combinen diferentes técnicas de visión por computador
Establecer reglas de análisis de problemas
Demostrar cómo se pueden crear soluciones funcionales para afrontar problemas industriales, comerciales, entre otros
Objetivos específicos
Examinar las librerías de procesado digital de imágenes comerciales y de código libre
Determinar qué es una imagen digital y evaluar las operaciones fundamentales para poder trabajar con ellas
Presentar los filtros en imágenes
Analizar la importancia y uso de los histogramas
El principal objetivo de este Diplomado en Procesado Digital de Imágenes Avanzado en Visión Artificial es ofrecer al profesional las mejores herramientas para que pueda desempeñarse en su trabajo atendiendo a las últimas novedades en la inteligencia
artificial, que se trata de un ámbito tecnológico en constante transformación. Así, esta titulación es perfecta para aquellos ingenieros e informáticos que deseen experimentar una mejora profesional, puesto que les convierte en especialistas en esta materia.
Este Diplomado en Procesado Digital de Imágenes Avanzado en Visión Artificial contiene el programa más completo y actualizado del mercado.
Tras la superación de la evaluación, el alumno recibirá por correo postal con acuse de recibo su correspondiente título de Diplomado emitido por TECH Universidad Tecnológica.
El título expedido por TECH Universidad Tecnológica expresará la calificación que haya obtenido en el Diplomado, y reunirá los requisitos comúnmente exigidos por las bolsas de trabajo, oposiciones y comités evaluadores de carreras profesionales.
Título: Diplomado en Procesado Digital de Imágenes Avanzado en Visión Artificial
N.º Horas Oficiales: 300 h.
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Opiniones
Materias
- Imágenes
- Profesional
- Filtros
- Procesado digital
- Informática
Profesores
Sergio Redondo Cabanillas
Director de proyectos y desarrollo de Bcnvision
Temario
Módulo 1. Procesado digital de imágenes
1.1. Entorno de desarrollo en visión por computador
1.1.1. Librerías de visión por computador
1.1.2. Entorno de programación
1.1.3. Herramientas de visualización
1.2. Procesamiento digital de imágenes
1.2.1. Relaciones entre píxeles
1.2.2. Operaciones con imágenes
1.2.3. Transformaciones geométricas
1.3. Operaciones de píxeles
1.3.1. Histograma
1.3.2. Transformaciones a partir de histograma
1.3.3. Operaciones en imágenes en color
1.4. Operaciones lógicas y aritméticas
1.4.1. Suma y resta
1.4.2. Producto y división
1.4.3. And / Nand
1.4.4. Or / Nor
1.4.5. Xor / Xnor
1.5. Filtros
1.5.1. Máscaras y convolución
1.5.2. Filtrado lineal
1.5.3. Filtrado no lineal
1.5.4. Análisis de Fourier
1.6. Operaciones morfológicas
1.6.1. Erode and Dilating
1.6.2. Closing and Open
1.6.3. Top_hat y Black hat
1.6.4. Detección de contornos
1.6.5. Esqueleto
1.6.6. Relleno de agujeros
1.6.7. Convex hull
1.7. Herramientas de análisis de imágenes
1.7.1. Detección de bordes
1.7.2. Detección de blobs
1.7.3. Control dimensional
1.7.4. Inspección de color
1.8. Segmentación de objetos
1.8.1. Segmentación de imágenes
1.8.2. Técnicas de segmentación clásicas
1.8.3. Aplicaciones reales
1.9. Calibración de imágenes
1.9.1. Calibración de imagen
1.9.2. Métodos de calibración
1.9.3. Proceso de calibración en un sistema cámara 2D/robot
1.10. Procesado de imágenes en entorno real
1.10.1. Análisis de la problemática
1.10.2. Tratamiento de la imagen
1.10.3. Extracción de características
1.10.4. Resultados finales
Módulo 2. Procesado digital de imágenes avanzado
2.1. Reconocimiento óptico de caracteres (OCR)
2.1.1. Preprocesado de la imagen
2.1.2. Detección de texto
2.1.3. Reconocimiento de texto
2.2. Lectura de códigos
2.2.1. Códigos 1D
2.2.2. Códigos 2D
2.2.3. Aplicaciones
2.3. Búsqueda de patrones
2.3.1. Búsqueda de patrones
2.3.2. Patrones basados en nivel de gris
2.3.3. Patrones basados en contornos
2.3.4. Patrones basados en formas geométricas
2.3.5. Otras técnicas
2.4. Seguimiento de objetos con visión convencional
2.4.1. Extracción de fondo
2.4.2. Meanshift
2.4.3. Camshift
2.4.4. Optical flow
2.5. Reconocimiento facial
2.5.1. Facial Landmark Detection
2.5.2. Aplicaciones
2.5.3. Reconocimiento facial
2.5.4. Reconocimiento de emociones
2.6. Panorámica y alineaciones
2.6.1. Stitching
2.6.2. Composición de imágenes
2.6.3. Fotomontaje
2.7. High Dinamic Range (HDR) and Photometric Stereo
2.7.1. Incremento del rango dinámico
2.7.2. Composición de imágenes para mejorar contornos
2.7.3. Técnicas para el uso de aplicaciones en dinámico
2.8. Compresión de imágenes
2.8.1. La compresión de imágenes
2.8.2. Tipos de compresores
2.8.3. Técnicas de compresión de imágenes
2.9. Procesado de vídeo
2.9.1. Secuencias de imágenes
2.9.2. Formatos y códecs de video
2.9.3. Lectura de un vídeo
2.9.4. Procesado del fotograma
2.10. Aplicación real de procesado de imágenes
2.10.1. Análisis de la problemática
2.10.2. Tratamiento de la imagen
2.10.3. Extracción de características
2.10.4. Resultados finales
Diplomado en Procesado Digital de Imágenes Avanzado en Visión Artificial