Diplomado en Metodologías, Desarrollo y Calidad de la Ingeniería de Software

Diplomado

Online

$ 635 IVA inc.

Descripción

  • Tipología

    Diplomado

  • Metodología

    Online

  • Horas lectivas

    150h

  • Duración

    6 Semanas

  • Inicio

    Fechas disponibles

  • Campus online

  • Clases virtuales

Las empresas generan una gran cantidad de datos, lo que aumenta exponencialmente cada año. En consecuencia, se dificulta la tarea de analizarlos y visualizarlos de manera correcta. Por esta razón, los ingenieros informáticos deben conocer las distintas herramientas y técnicas que se utilizan para analizar e interpretar los datos de una manera más eficiente. Con este programa se asentarán las bases para representar e interpretar esta información.

Información importante

Documentación

  • 170diiplomado-representacion-grafica-analisis-datos-data-ssciience.pdf

Sedes y fechas disponibles

Ubicación

comienzo

Online

comienzo

Fechas disponiblesInscripciones abiertas

Información relevante sobre el curso

Objetivos generales

Š Analizar los beneficios de la aplicación de técnicas de analítica del dato en cada departamento de la empresa
Š Desarrollar las bases para el conocimiento de las necesidades y aplicaciones de cada departamento
Š Generar conocimiento especializado para seleccionar la herramienta adecuada
Š Proponer técnicas y objetivos para ser lo más productivos posible según el departamento

Objetivos específicos

Š Generar conocimiento especializado en representación y analítica de datos
Š Examinar los diferentes tipos de datos agrupados
Š Establecer las representaciones gráficas más usadas en diferentes ámbitos
Š Determinar los principios del diseño en la visualización de datos
Š Presentar la narrativa gráfica como herramienta

El conocimiento proporcionado en este programa ayudará a los ingenieros informáticos a abordar los diferentes tipos de datos, las representaciones más útiles y los diferentes programas de representación de datos, consolidándose como un agente cambiante y dispuesto a ofrecer nuevas propuestas. Para ello, TECH ha establecido los siguientes objetivos generales y específicos

Este Diplomado en Representación Gráfica para Análisis de Datos en Data Science contiene el programa más completo y actualizado del mercado.

Tras la superación de la evaluación por parte del alumno, éste recibirá por correo postal* con acuse de recibo su correspondiente título de Diplomado emitido por TECH Universidad Tecnológica.

El título expedido por TECH Universidad Tecnológica expresará la calificación que haya obtenido en el Diplomado, y reunirá los requisitos comúnmente exigidos por las bolsas de trabajo, oposiciones y comités evaluadores carreras profesionales.

Título: Diplomado en Representación Gráfica para Análisis de Datos en Data Science
N.º Horas Oficiales: 150 h.

Nuestra escuela es la primera en el mundo que combina el estudio de casos clínicos con un sistema de aprendizaje 100% online basado en la reiteración, que combina 8 elementos diferentes que suponen una evolución con respecto al simple estudio y análisis de casos. Esta metodología, a la vanguardia pedagógica mundial, se denomina Relearning.

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Recibida su solicitud, un responsable académico del curso le llamará para explicarle todos los detalles del programa, así como el método de inscripción, facilidades de pago y plazos de matrícula.

En primer lugar, necesitas un ordenador (PC o Macintosh), conexión a internet y una cuenta de correo electrónico. Para poder realizar los cursos integramente ON-LINE dispone de las siguientes opciones: Flash - Instalando Flash Player 10 o posterior (http://www.adobe.com/go/getflash), en alguno de los siguientes navegadores web: - Windows: Internet Explorer 6 y posteriores, Firefox 1.x y posteriores, Google Chrome, Opera 9.5 y posteriores - Mac: Safari 3 y posteriores, Firefox 1.x y posteriores, Google Chrome - Linux: Firefox 1.x y posteriores HTML5 - Instalando alguno de los navegadores web: - Google Chrome 14 o posterior sobre Windows o Mac - Safari 5.1 o posterior sobre Mac - Mobile Safari sobre Apple iOS 5.0 o posterior en iPad/iPhone Apple iOS - Articulate Mobile Player; Apple iOS 5.0 o posterior en iPad.

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Opiniones

Materias

  • Ingeniería del software
  • Ingeniería
  • Calidad
  • Informática
  • Visualización

Profesores

Arturo Peralta Martín-Palomino

Arturo Peralta Martín-Palomino

Profesor

Temario

Módulo 1. Representación gráfica para análisis de datos

1.1. Análisis exploratorio

1.1.1. Representación para análisis de información
1.1.2. El valor de la representación gráfica
1.1.3. Nuevos paradigmas de la representación gráfica

1.2. Optimización para ciencia de datos

1.2.1. La gama cromática y el diseño
1.2.2. La Gestalt en la representación gráfica
1.2.3. Errores a evitar y consejos

1.3. Fuentes de datos básicos

1.3.1. Para representación de calidad
1.3.2. Para representación de cantidad
1.3.3. Para representación de tiempo

1.4. Fuentes de datos complejos

1.4.1. Archivos, listados y BBDD
1.4.2. Datos abiertos
1.4.3. Datos de generación continua

1.5. Tipos de gráficas

1.5.1. Representaciones básicas
1.5.2. Representación de bloques
1.5.3. Representación para análisis de dispersión
1.5.4. Representaciones circulares
1.5.5. Representaciones burbujas
1.5.6. Representaciones geográficas

1.6. Tipos de visualización

1.6.1. Comparativas y relacional
1.6.2. Distribución
1.6.3. Jerárquica

1.7. Diseño de informes con representación gráfica

1.7.1. Aplicación de gráficas en informes de Marketing
1.7.2. Aplicación de gráficas en cuadros de mando y KPI´s
1.7.3. Aplicación de gráficas en planes estratégicos
1.7.4. Otros usos: ciencia, salud, negocio

1.8. Narración gráfica

1.8.1. La narración gráfica
1.8.2. Evolución
1.8.3. Utilidad

1.9. Herramientas orientadas a visualización

1.9.1. Herramientas avanzadas
1.9.2. Software en línea
1.9.3. Open Source

1.10. Nuevas tecnologías en la visualización de datos

1.10.1. Sistemas para virtualización de la realidad
1.10.2. Sistemas para aumento y mejora de la realidad
1.10.3. Sistemas inteligentes

Diplomado en Metodologías, Desarrollo y Calidad de la Ingeniería de Software

$ 635 IVA inc.