Diplomado en Metodologías, Desarrollo y Calidad de la Ingeniería de Software
Diplomado
Online
Descripción
-
Tipología
Diplomado
-
Metodología
Online
-
Horas lectivas
150h
-
Duración
6 Semanas
-
Inicio
Fechas disponibles
-
Campus online
Sí
-
Clases virtuales
Sí
Las empresas generan una gran cantidad de datos, lo que aumenta exponencialmente cada año. En consecuencia, se dificulta la tarea de analizarlos y visualizarlos de manera correcta. Por esta razón, los ingenieros informáticos deben conocer las distintas herramientas y técnicas que se utilizan para analizar e interpretar los datos de una manera más eficiente. Con este programa se asentarán las bases para representar e interpretar esta información.
Información importante
Documentación
- 170diiplomado-representacion-grafica-analisis-datos-data-ssciience.pdf
Sedes y fechas disponibles
Ubicación
comienzo
comienzo
Información relevante sobre el curso
Objetivos generales
Analizar los beneficios de la aplicación de técnicas de analítica del dato en cada departamento de la empresa
Desarrollar las bases para el conocimiento de las necesidades y aplicaciones de cada departamento
Generar conocimiento especializado para seleccionar la herramienta adecuada
Proponer técnicas y objetivos para ser lo más productivos posible según el departamento
Objetivos específicos
Generar conocimiento especializado en representación y analítica de datos
Examinar los diferentes tipos de datos agrupados
Establecer las representaciones gráficas más usadas en diferentes ámbitos
Determinar los principios del diseño en la visualización de datos
Presentar la narrativa gráfica como herramienta
El conocimiento proporcionado en este programa ayudará a los ingenieros informáticos a abordar los diferentes tipos de datos, las representaciones más útiles y los diferentes programas de representación de datos, consolidándose como un agente cambiante y dispuesto a ofrecer nuevas propuestas. Para ello, TECH ha establecido los siguientes objetivos generales y específicos
Este Diplomado en Representación Gráfica para Análisis de Datos en Data Science contiene el programa más completo y actualizado del mercado.
Tras la superación de la evaluación por parte del alumno, éste recibirá por correo postal* con acuse de recibo su correspondiente título de Diplomado emitido por TECH Universidad Tecnológica.
El título expedido por TECH Universidad Tecnológica expresará la calificación que haya obtenido en el Diplomado, y reunirá los requisitos comúnmente exigidos por las bolsas de trabajo, oposiciones y comités evaluadores carreras profesionales.
Título: Diplomado en Representación Gráfica para Análisis de Datos en Data Science
N.º Horas Oficiales: 150 h.
Nuestra escuela es la primera en el mundo que combina el estudio de casos clínicos con un sistema de aprendizaje 100% online basado en la reiteración, que combina 8 elementos diferentes que suponen una evolución con respecto al simple estudio y análisis de casos. Esta metodología, a la vanguardia pedagógica mundial, se denomina Relearning.
Nuestra escuela es la primera en habla hispana licenciada para emplear este exitoso método, habiendo conseguido en 2015 mejorar los niveles de satisfacción global (calidad docente, calidad de los materiales, estructura del curso, objetivos…) de los estudiantes que finalizan los cursos con respecto a los indicadores de la mejor universidad online en habla hispana.
Recibida su solicitud, un responsable académico del curso le llamará para explicarle todos los detalles del programa, así como el método de inscripción, facilidades de pago y plazos de matrícula.
En primer lugar, necesitas un ordenador (PC o Macintosh), conexión a internet y una cuenta de correo electrónico. Para poder realizar los cursos integramente ON-LINE dispone de las siguientes opciones: Flash - Instalando Flash Player 10 o posterior (http://www.adobe.com/go/getflash), en alguno de los siguientes navegadores web: - Windows: Internet Explorer 6 y posteriores, Firefox 1.x y posteriores, Google Chrome, Opera 9.5 y posteriores - Mac: Safari 3 y posteriores, Firefox 1.x y posteriores, Google Chrome - Linux: Firefox 1.x y posteriores HTML5 - Instalando alguno de los navegadores web: - Google Chrome 14 o posterior sobre Windows o Mac - Safari 5.1 o posterior sobre Mac - Mobile Safari sobre Apple iOS 5.0 o posterior en iPad/iPhone Apple iOS - Articulate Mobile Player; Apple iOS 5.0 o posterior en iPad.
Opiniones
Materias
- Ingeniería del software
- Ingeniería
- Calidad
- Informática
- Visualización
Profesores
Arturo Peralta Martín-Palomino
Profesor
Temario
Módulo 1. Representación gráfica para análisis de datos
1.1. Análisis exploratorio
1.1.1. Representación para análisis de información
1.1.2. El valor de la representación gráfica
1.1.3. Nuevos paradigmas de la representación gráfica
1.2. Optimización para ciencia de datos
1.2.1. La gama cromática y el diseño
1.2.2. La Gestalt en la representación gráfica
1.2.3. Errores a evitar y consejos
1.3. Fuentes de datos básicos
1.3.1. Para representación de calidad
1.3.2. Para representación de cantidad
1.3.3. Para representación de tiempo
1.4. Fuentes de datos complejos
1.4.1. Archivos, listados y BBDD
1.4.2. Datos abiertos
1.4.3. Datos de generación continua
1.5. Tipos de gráficas
1.5.1. Representaciones básicas
1.5.2. Representación de bloques
1.5.3. Representación para análisis de dispersión
1.5.4. Representaciones circulares
1.5.5. Representaciones burbujas
1.5.6. Representaciones geográficas
1.6. Tipos de visualización
1.6.1. Comparativas y relacional
1.6.2. Distribución
1.6.3. Jerárquica
1.7. Diseño de informes con representación gráfica
1.7.1. Aplicación de gráficas en informes de Marketing
1.7.2. Aplicación de gráficas en cuadros de mando y KPI´s
1.7.3. Aplicación de gráficas en planes estratégicos
1.7.4. Otros usos: ciencia, salud, negocio
1.8. Narración gráfica
1.8.1. La narración gráfica
1.8.2. Evolución
1.8.3. Utilidad
1.9. Herramientas orientadas a visualización
1.9.1. Herramientas avanzadas
1.9.2. Software en línea
1.9.3. Open Source
1.10. Nuevas tecnologías en la visualización de datos
1.10.1. Sistemas para virtualización de la realidad
1.10.2. Sistemas para aumento y mejora de la realidad
1.10.3. Sistemas inteligentes
Diplomado en Metodologías, Desarrollo y Calidad de la Ingeniería de Software