Diplomado en Matemáticas Aplicadas
Diplomado
Online
Descripción
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Tipología
Diplomado
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Metodología
Online
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Horas lectivas
300h
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Duración
12 Semanas
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Inicio
Fechas disponibles
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Campus online
Sí
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Clases virtuales
Sí
La matemática va trasversalmente involucrada al proceso de evolución tecnológica industrial y todo su desarrollo. Su uso se hace necesario, para establecer los cálculos y soluciones avanzadas en los diferentes casos planteados, tanto en la industria tecnológica como la financiera, la arquitectónica, la analítica, la investigativa entre otras. A pesar de su importancia, son pocos los profesionales que se hacen expertos en el área. Es allí donde se abre un abanico de posibilidades para quienes decidan enfocarse en brindar soluciones dentro de un pujante sector industrial, y poder atender esas demandas. Es así como este programa se convierte en la solución efectiva para quienes desean elevar su nivel de conocimiento en Matemáticas Aplicadas, a través de un sistema de estudio completamente online en un máximo de 12 semanas de duración basado en la más innovadora metodología del relearning
Información importante
Documentación
- 420diplomado-matematicas-aplicadas.pdf
Sedes y fechas disponibles
Ubicación
comienzo
comienzo
Información relevante sobre el curso
Objetivos generales
Comprender los elementos básicos que conforman las matemáticas empresariales para ofrecer soluciones avanzadas
Profundizar en las técnicas y métodos matemáticos existentes y su aplicación en la resolución de problemas
Entender las aplicaciones económicas de las ecuaciones en diferencia finitas
Comprender la implicación del razonamiento matemático en la empresa en situaciones propuestas
Objetivos específicos
Conocer los elementos básicos que conforman las matemáticas empresariales: álgebra lineal y matricial, matrices, transposición matricial, cálculo, inversión matricial o sistemas de ecuaciones
Usar adecuadamente los elementos básicos dentro de la organización empresarial
Conocer las diferentes técnicas y métodos matemáticos existentes
Aplicar las técnicas y métodos matemáticos dentro del marco financiero de la empresa
Comunicar eficazmente de forma escrita y oral con claridad y rigor
Este programa de actualización tiene como finalidad dotar al profesional vinculado con los procesos industriales, de todos los conocimientos fundamentales de Matemáticas Aplicadas en la ingeniería, adaptados a las demandas de las organizaciones en la
actualidad y futuro. Para ello, TECH ha seleccionado el contenido más actualizado, combinando la teoría con los conocimientos prácticos necesarios para la asimilación de la información.
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Tras la superación de la evaluación, el alumno recibirá por correo postal* con acuse de recibo su correspondiente título de Diplomado emitido por TECH Universidad Tecnológica.
El título expedido por TECH Universidad Tecnológica expresará la calificación que haya obtenido en el Diplomado, y reunirá los requisitos comúnmente exigidos por las bolsas de trabajo, oposiciones y comités evaluadores de carreras profesionales.
Título: Diplomado en Matemáticas Aplicadas
N.º Horas Oficiales: 300 h.
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Opiniones
Materias
- Programación
- Ecuaciones
- Funciones
- Ingeniería
- Matemáticas III
Profesores
Docente Docente
Profesor
Temario
Módulo 1. Matemáticas III
1.1. Funciones de varias variables
1.1.1. Conceptos básicos matemáticos y terminología
1.1.2. Definición de funciones de IRn en IRm
1.1.3. Representación gráfica
1.1.4. Tipos de funciones
1.1.4.1. Funciones escalares
1.1.4.1.1. Función cóncava y su aplicación al estudio económico
1.1.4.1.2. Función convexa y su aplicación al estudio económico
1.1.4.1.3. Curvas de nivel
1.1.4.2. Funciones vectoriales
1.1.4.3. Operaciones con funciones
1.2. Funciones reales de varias variables
1.2.1. Límites de funciones
1.2.1.1. Límite puntual de una función IRn en IRm
1.2.1.2. Limites direccionales
1.2.1.3. Limites dobles y sus propiedades
1.2.1.4. Límite de una función de IRn en IRm
1.2.2. Estudio de la continuidad de las funciones de varias variables
1.2.3. Derivadas de funciones. Derivadas sucesivas y parciales. Concepto de diferencial de una función
1.2.4. Diferenciación de funciones compuestas. La regla de la cadena
1.2.5. Funciones homogéneas
1.2.5.1. Propiedades
1.2.5.2. Teorema de Euler y su interpretación económica
1.3. Optimización
1.3.1. Definición
1.3.2. La búsqueda e interpretación de óptimos
1.3.3. Teorema de Weierstrass
1.3.4. Teorema local-global
1.4. Optimización sin restricciones y con restricciones de igualdad
1.4.1. Teorema de Taylor aplicado a funciones de varias variables
1.4.2. Optimización sin restricciones
1.4.3. Optimización con restricciones
1.4.3.1. Método directo
1.4.3.2. Interpretación de los multiplicadores de Lagrange
1.4.3.2.1. El hessiano orlado
1.5. Optimización con restricciones de desigualdad
1.5.1. Introducción
1.5.2. Condiciones necesarias de primer orden para la existencia de óptimos locales. Teorema de KuhnTucker y su interpretación económica
1.5.3. Teorema de la globalidad: programación convexa
1.6. Programación lineal
1.6.1. Introducción
1.6.2. Propiedades
1.6.3. Resolución gráfica
1.6.4. Aplicación de las condiciones de Kuhn Tucker
1.6.5. Método simplex
1.6.6. Aplicaciones económicas
1.7. Cálculo integral. Integral de Riemann
1.7.1. Definición y aplicación en la economía
1.7.2. Propiedades
1.7.3. Condiciones de integrabilidad
1.7.4. Relación de la integral con la derivada
1.7.5. Integración por partes
1.7.6. Método de integración por cambio de variables
1.8. Aplicaciones de la integral de Rienmann en economía y empresa
1.8.1. Función de distribución
1.8.2. Valor actual de un flujo de dinero
1.8.3. Valor medio de una función en un recinto
1.8.4. Pierre-Simon Laplace y su aportación
1.9. Ecuaciones diferenciales ordinarias
1.9.1. Introducción
1.9.2. Definición
1.9.3. Clasificación
1.9.4. Ecuaciones diferenciales de primer orden
1.9.4.1. Resolución
1.9.4.2. Ecuaciones diferenciales de Bernoulli
1.9.5. Ecuaciones diferenciales exactas
1.9.5.1. Resolución
1.9.6. Ecuaciones diferenciales ordinarias de orden superior a uno (con coeficientes constantes)
1.10. Ecuaciones en diferencias finitas
1.10.1. Introducción
1.10.2. Funciones de variable discreta o funciones discretas
1.10.3. Ecuaciones en diferencias finitas lineales de primer orden con coeficientes constantes
1.10.4. Ecuaciones en diferencias finitas lineales de orden n con coeficientes constantes
1.10.5. Aplicaciones económicas
Módulo 2. Métodos Matemáticos e Investigación Operativa
2.1. Introducción a la investigación operativa
2.1.1. Historia de la investigación operativa
2.1.2. Aplicaciones
2.1.3. Fases de la investigación operativa
2.1.4. Técnicas de la investigación operativa
2.1.5. Implementación
2.2. Programación lineal. Formulación de problemas
2.2.1. Modelado en programación lineal
2.2.2. Método gráfico
2.2.3. Planteamiento de problemas de programación lineal
2.2.4. Aplicaciones y ejemplos
2.3. Método Simplex
2.3.1. Conjuntos y funciones convexas
2.3.2. Algoritmos de resolución
2.3.3. Álgebra del método símplex. Cálculo del algoritmo
2.3.4. Análisis post-óptimo
2.3.5. Método Símplex revisado
2.4. Teoría de la Dualidad
2.4.1. Introducción a la dualidad
2.4.2. Teoría de la dualidad
2.4.3. Interpretación económica de la dualidad
2.4.4. El algoritmo Dual del Símplex
2.5. Posoptimización
2.5.1. Necesidad del análisis posoptimal
2.5.2. Análisis de sensibilidad
2.5.3. Análisis paramétrico
2.5.4. Solución de modelos de programación lineal en hoja de cálculo
2.6. Problemas de transporte
2.6.1. Introducción
2.6.2. Método Símplex del transporte
2.6.3. Destino y origen ficticio
2.6.4. Solución degenerada
2.6.5. Transportes imposibles: método de la M
2.7. Problemas de asignación
2.7.1. Introducción
2.7.2. Algoritmo húngaro
2.7.3. Recursos ficticios
2.7.4. Tareas ficticias con recursos que no pueden realizar una determinada tarea
2.8. Optimización de redes. Aplicación en planificación de proyectos
2.8.1. Tipos de modelos de optimización de redes
2.8.2. Método Monte Carlo
2.8.3. Planificación y programación de proyectos
2.8.4. Definición y secuenciación de actividades
2.8.5. Método CPM con trueques coste/tiempo
2.8.6. Método ROY
2.9. Programación dinámica
2.9.1. Características de los problemas de programación dinámica
2.9.2. Prototipo de programación dinámica
2.9.3. Programación dinámica determinística
2.10. Programación entera y Programación no lineal
2.10.1. Aplicaciones programación entera
2.10.2. Prototipo programación entera
2.10.3. Programación no lineal
2.10.4. Aplicaciones de programación no lineal
2.10.5. Solución gráfica de problemas de programación no lineal
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