Diplomado en Introducción a la Inteligencia Artificial
Diplomado
Online
Descripción
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Tipología
Diplomado
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Metodología
Online
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Horas lectivas
150h
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Duración
2 Meses
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Inicio
Fechas disponibles
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Campus online
Sí
-
Clases virtuales
Sí
Resolver problemas de forma automática es el principio de la Inteligencia Artificial (IA). Es en este punto donde la informática juega un papel fundamental, ya que, hoy en día, multitud de procedimientos pueden automatizarse gracias a los ordenadores. Este programa permitirá a los profesionales adquirir los conocimientos necesarios para desarrollar su trabajo en el campo, utilizando las tecnologías más innovadoras y los últimos avances en la materia.
Información importante
Documentación
- 22diplomado-introduccion-inteligencia-artificial.pdf
Sedes y fechas disponibles
Ubicación
comienzo
comienzo
Información relevante sobre el curso
Objetivos generales
Formar científica y tecnológicamente, así como preparar para el ejercicio profesional en el ámbito de la inteligencia artificial, todo ello con una formación transversal y versátil adaptada a las nuevas tecnologías e innovaciones en este campo.
Objetivos específicos
Sentar las bases de la inteligencia artificial y la ingeniería del conocimiento, haciendo un breve recorrido por la historia de la inteligencia artificial hasta llegar a nuestros días.
Comprender los conceptos esenciales de la búsqueda en la inteligencia artificial, tanto de la búsqueda informada como de la no informada.
Entender el funcionamiento de la inteligencia artificial en juegos.
Aprender los conceptos fundamentales de las redes neuronales y el uso de los algoritmos genéticos.
El Curso en Introducción a la Inteligencia Artificial está orientado a facilitar la actuación del profesional de este campo para que adquiera y conozca las principales novedades en este ámbito de la informática.
Este Diplomado en Introducción a la Inteligencia Artificial contiene el programa científico más completo y actualizado del mercado.
Tras la superación de las evaluaciones por parte del alumno, éste recibirá por correo postal con acuse de recibo su correspondiente Título de Diplomado emitido por la TECH - Universidad Tecnológica.
El título expedido por la TECH - Universidad Tecnológica expresará la calificación que haya obtenido en el Diplomado, y reúne los requisitos comúnmente exigidos por las bolsas de trabajo, oposiciones y comités evaluadores carreras profesionales.
Título: Diplomado en Introducción a la Inteligencia Artificial
Nº Horas Oficiales: 150
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Opiniones
Materias
- Redes
- Informática
- Inteligencia artificial
- Algoritmos genéticos
- Supervisado
Profesores
Docente Docente
Profesor
Temario
Módulo 1. Inteligencia artificial e ingeniería del conocimiento
1.1. Introducción a la Inteligencia Artificial y a la Ingeniería del Conocimiento
1.1.1 Breve historia de la Inteligencia Artificial
1.1.2 La Inteligencia Artificial hoy en día
1.1.3 Ingeniería del Conocimiento
1.2. Búsqueda
1.2.1 Conceptos comunes de búsqueda
1.2.2 Búsqueda no informada
1.2.3 Búsqueda informada
1.3. Satisfacibilidad booleana, Satisfacibilidad de restricciones y planificación automática
1.3.1 Satisfacibilidad booleana
1.3.2 Problemas de satisfacción de restricciones
1.3.3 Planificación Automática y PDDL
1.3.4 Planificación como Búsqueda Heurística
1.3.5 Planificación con SAT
1.4. La Inteligencia Artificial en Juegos
1.4.1 Teoría de Juegos
1.4.2 Minimax y poda Alfa-Beta
1.4.3 Simulación: Monte Carlo
1.5. Aprendizaje supervisado y no supervisado
1.5.1 Introducción al Aprendizaje Automático
1.5.2 Clasificación
1.5.3 Regresión
1.5.4 Validación de resultados
1.5.5 Agrupación (Clustering)
1.6. Redes de neuronas
1.6.1 Fundamentos Biológicos
1.6.2 Modelo Computacional
1.6.3 Redes de Neuronas Supervisadas y no Supervisadas
1.6.4 Perceptrón Simple
1.6.5 Perceptrón Multicapa
1.7. Algoritmos genéticos
1.7.1 Historia
1.7.2 Base biológica
1.7.3 Codificación de problemas
1.7.4 Generación de la población inicial
1.7.5 Algoritmo principal y operadores genéticos
1.7.6 Evaluación de individuos: fitness
1.8. Tesauros, vocabularios, taxonomías
1.8.1 Vocabularios
1.8.2 Taxonomías
1.8.3 Tesauros
1.8.4 Ontologías
1.9. Representación del conocimiento: Web Semántica
1.9.1 Web Semántica
1.9.2 Especificaciones: RDF, RDFS y OWL
1.9.3 Inferencia/razonamiento
1.9.4 Linked Data
1.10. Sistemas expertos y DSS
1.10.1 Sistemas expertos
1.10.2 Sistemas de soporte a la decisión
Diplomado en Introducción a la Inteligencia Artificial
