Diplomado en Introducción a la Inteligencia Artificial

Diplomado

Online

$ 635 IVA inc.

Descripción

  • Tipología

    Diplomado

  • Metodología

    Online

  • Horas lectivas

    150h

  • Duración

    2 Meses

  • Inicio

    Fechas disponibles

  • Campus online

  • Clases virtuales

Resolver problemas de forma automática es el principio de la Inteligencia Artificial (IA). Es en este punto donde la informática juega un papel fundamental, ya que, hoy en día, multitud de procedimientos pueden automatizarse gracias a los ordenadores. Este programa permitirá a los profesionales adquirir los conocimientos necesarios para desarrollar su trabajo en el campo, utilizando las tecnologías más innovadoras y los últimos avances en la materia.

Información importante

Documentación

  • 22diplomado-introduccion-inteligencia-artificial.pdf

Sedes y fechas disponibles

Ubicación

comienzo

Online

comienzo

Fechas disponiblesInscripciones abiertas

Información relevante sobre el curso

Objetivos generales
Š Formar científica y tecnológicamente, así como preparar para el ejercicio profesional en el ámbito de la inteligencia artificial, todo ello con una formación transversal y versátil adaptada a las nuevas tecnologías e innovaciones en este campo.

Objetivos específicos
Š Sentar las bases de la inteligencia artificial y la ingeniería del conocimiento, haciendo un breve recorrido por la historia de la inteligencia artificial hasta llegar a nuestros días.
Š Comprender los conceptos esenciales de la búsqueda en la inteligencia artificial, tanto de la búsqueda informada como de la no informada.
Š Entender el funcionamiento de la inteligencia artificial en juegos.
Š Aprender los conceptos fundamentales de las redes neuronales y el uso de los algoritmos genéticos.

El Curso en Introducción a la Inteligencia Artificial está orientado a facilitar la actuación del profesional de este campo para que adquiera y conozca las principales novedades en este ámbito de la informática.

Este Diplomado en Introducción a la Inteligencia Artificial contiene el programa científico más completo y actualizado del mercado.

Tras la superación de las evaluaciones por parte del alumno, éste recibirá por correo postal con acuse de recibo su correspondiente Título de Diplomado emitido por la TECH - Universidad Tecnológica.

El título expedido por la TECH - Universidad Tecnológica expresará la calificación que haya obtenido en el Diplomado, y reúne los requisitos comúnmente exigidos por las bolsas de trabajo, oposiciones y comités evaluadores carreras profesionales.

Título: Diplomado en Introducción a la Inteligencia Artificial
Nº Horas Oficiales: 150

Nuestra escuela es la primera en el mundo que combina el estudio de casos clínicos con un sistema de aprendizaje 100% online basado en la reiteración, que combina 8 elementos diferentes que suponen una evolución con respecto al simple estudio y análisis de casos. Esta metodología, a la vanguardia pedagógica mundial, se denomina Relearning.

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Recibida su solicitud, un responsable académico del curso le llamará para explicarle todos los detalles del programa, así como el método de inscripción, facilidades de pago y plazos de matrícula.

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Materias

  • Redes
  • Informática
  • Inteligencia artificial
  • Algoritmos genéticos
  • Supervisado

Profesores

Docente Docente

Docente Docente

Profesor

Temario

Módulo 1. Inteligencia artificial e ingeniería del conocimiento

1.1. Introducción a la Inteligencia Artificial y a la Ingeniería del Conocimiento

1.1.1 Breve historia de la Inteligencia Artificial
1.1.2 La Inteligencia Artificial hoy en día
1.1.3 Ingeniería del Conocimiento

1.2. Búsqueda

1.2.1 Conceptos comunes de búsqueda
1.2.2 Búsqueda no informada
1.2.3 Búsqueda informada

1.3. Satisfacibilidad booleana, Satisfacibilidad de restricciones y planificación automática

1.3.1 Satisfacibilidad booleana
1.3.2 Problemas de satisfacción de restricciones
1.3.3 Planificación Automática y PDDL
1.3.4 Planificación como Búsqueda Heurística
1.3.5 Planificación con SAT

1.4. La Inteligencia Artificial en Juegos

1.4.1 Teoría de Juegos
1.4.2 Minimax y poda Alfa-Beta
1.4.3 Simulación: Monte Carlo

1.5. Aprendizaje supervisado y no supervisado

1.5.1 Introducción al Aprendizaje Automático
1.5.2 Clasificación
1.5.3 Regresión
1.5.4 Validación de resultados
1.5.5 Agrupación (Clustering)

1.6. Redes de neuronas

1.6.1 Fundamentos Biológicos
1.6.2 Modelo Computacional
1.6.3 Redes de Neuronas Supervisadas y no Supervisadas
1.6.4 Perceptrón Simple
1.6.5 Perceptrón Multicapa

1.7. Algoritmos genéticos

1.7.1 Historia
1.7.2 Base biológica
1.7.3 Codificación de problemas
1.7.4 Generación de la población inicial
1.7.5 Algoritmo principal y operadores genéticos
1.7.6 Evaluación de individuos: fitness

1.8. Tesauros, vocabularios, taxonomías

1.8.1 Vocabularios
1.8.2 Taxonomías
1.8.3 Tesauros
1.8.4 Ontologías

1.9. Representación del conocimiento: Web Semántica

1.9.1 Web Semántica
1.9.2 Especificaciones: RDF, RDFS y OWL
1.9.3 Inferencia/razonamiento
1.9.4 Linked Data

1.10. Sistemas expertos y DSS

1.10.1 Sistemas expertos
1.10.2 Sistemas de soporte a la decisión

Diplomado en Introducción a la Inteligencia Artificial

$ 635 IVA inc.