Diplomado en Herramientas de Data Science.

Diplomado

Online

$ 635 IVA inc.

Descripción

  • Tipología

    Diplomado

  • Metodología

    Online

  • Horas lectivas

    150h

  • Duración

    6 Semanas

  • Inicio

    Fechas disponibles

  • Campus online

  • Clases virtuales

Una de las labores principales de los especialistas en Data Science es garantizar la conversión de los datos en conocimiento útil para una empresa. Por eso, se debe utilizar herramientas específicas que ayuden a esta labor. Con este programa se
podrán analizar los datos, visualizar los conjuntos y extraer conclusiones sobre el preprocesamiento requerido antes del modelado y su influencia sobre los resultados obtenidos. Además, se proporcionarán casos prácticos para favorecer el aprendizaje
en todo momento.

Información importante

Documentación

  • 169diplomado-herramientas-data-science-tech-lat.pdf

Sedes y fechas disponibles

Ubicación

comienzo

Online

comienzo

Fechas disponiblesInscripciones abiertas

Información relevante sobre el curso

Objetivos generales

Š Analizar los beneficios de la aplicación de técnicas de analítica del dato en cada departamento de la empresa
Š Desarrollar las bases para el conocimiento de las necesidades y aplicaciones de cada departamento
Š Generar conocimiento especializado para seleccionar la herramienta adecuada
Š Proponer técnicas y objetivos para ser lo más productivos posible según el departamento

Objetivos específicos

Š Desarrollar habilidades para convertir los datos en información de la que se pueda extraer conocimiento
Š Determinar las características principales de un Dataset, su estructura, componentes y las implicaciones de su distribución en el modelado
Š Fundamentar la toma de decisiones realizando análisis completos previos de los datos
Š Desarrollar habilidades para resolver casos prácticos haciendo uso de técnicas de ciencia de datos
Š Establecer las herramientas y métodos generales más apropiados para modelar cada Dataset en función del preprocesamiento realizado

El conocimiento proporcionado en este programa ayudará a los ingenieros informáticos a desarrollar un pensamiento crítico a la hora de realizar una estrategia de análisis de datos, encontrando una solución apropiada a los problemas que se presenten. Para ello, TECH ha establecido los siguientes objetivos generales y específicos

Este Diplomado en Herramientas de Data Science contiene el programa más completo y actualizado del mercado.

Tras la superación de la evaluación, el alumno recibirá por correo postal* con acuse de recibo su correspondiente título de Diplomado emitido por TECH Universidad Tecnológica.

El título expedido por TECH Universidad Tecnológica expresará la calificación que haya obtenido en el Diplomado, y reunirá los requisitos comúnmente exigidos por las bolsas de trabajo, oposiciones y comités evaluadores de carreras profesionales.

Título: Diplomado en Herramientas de Data Science
N.º Horas Oficiales: 150 h.

Nuestra escuela es la primera en el mundo que combina el estudio de casos clínicos con un sistema de aprendizaje 100% online basado en la reiteración, que combina 8 elementos diferentes que suponen una evolución con respecto al simple estudio y análisis de casos. Esta metodología, a la vanguardia pedagógica mundial, se denomina Relearning.

Nuestra escuela es la primera en habla hispana licenciada para emplear este exitoso método, habiendo conseguido en 2015 mejorar los niveles de satisfacción global (calidad docente, calidad de los materiales, estructura del curso, objetivos…) de los estudiantes que finalizan los cursos con respecto a los indicadores de la mejor universidad online en habla hispana.

Recibida su solicitud, un responsable académico del curso le llamará para explicarle todos los detalles del programa, así como el método de inscripción, facilidades de pago y plazos de matrícula.

En primer lugar, necesitas un ordenador (PC o Macintosh), conexión a internet y una cuenta de correo electrónico. Para poder realizar los cursos integramente ON-LINE dispone de las siguientes opciones: Flash - Instalando Flash Player 10 o posterior (http://www.adobe.com/go/getflash), en alguno de los siguientes navegadores web: - Windows: Internet Explorer 6 y posteriores, Firefox 1.x y posteriores, Google Chrome, Opera 9.5 y posteriores - Mac: Safari 3 y posteriores, Firefox 1.x y posteriores, Google Chrome - Linux: Firefox 1.x y posteriores HTML5 - Instalando alguno de los navegadores web: - Google Chrome 14 o posterior sobre Windows o Mac - Safari 5.1 o posterior sobre Mac - Mobile Safari sobre Apple iOS 5.0 o posterior en iPad/iPhone Apple iOS - Articulate Mobile Player; Apple iOS 5.0 o posterior en iPad.

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Opiniones

Materias

  • Modelado
  • Informática
  • Ciencia de datos
  • Visualización
  • Desbalanceo

Profesores

Arturo Peralta Martín-Palomino

Arturo Peralta Martín-Palomino

Profesor

Temario

Módulo 1. Herramientas de ciencia de datos

1.1. Ciencia de datos

1.1.1. La ciencia de datos
1.1.2. Herramientas avanzadas para el científico de datos

1.2. Datos, información y conocimiento

1.2.1. Datos, información y conocimiento
1.2.2. Tipos de datos
1.2.3. Fuentes de datos

1.3. De los datos a la información

1.3.1. Análisis de Datos
1.3.2. Tipos de análisis
1.3.3. Extracción de Información de un Dataset

1.4. Extracción de información mediante visualización

1.4.1. La visualización como herramienta de análisis
1.4.2. Métodos de visualización
1.4.3. Visualización de un conjunto de datos

1.5. Calidad de los datos

1.5.1. Datos de calidad
1.5.2. Limpieza de datos
1.5.3. Preprocesamiento básico de datos

1.6. Dataset

1.6.1. Enriquecimiento del Dataset
1.6.2. La maldición de la dimensionalidad
1.6.3. Modificación de nuestro conjunto de datos

1.7. Desbalanceo

1.7.1. Desbalanceo de clases
1.7.2. Técnicas de mitigación del desbalanceo
1.7.3. Balanceo de un Dataset

1.8. Modelos no supervisados

1.8.1. Modelo no supervisado
1.8.2. Métodos
1.8.3. Clasificación con modelos no supervisados

1.9. Modelos supervisados

1.9.1. Modelo supervisado
1.9.2. Métodos
1.9.3. Clasificación con modelos supervisados

1.10. Herramientas y buenas prácticas

1.10.1. Buenas prácticas para un científico de datos
1.10.2. El mejor modelo
1.10.3. Herramientas útiles

Diplomado en Herramientas de Data Science.

$ 635 IVA inc.