Diplomado en Gestión, Manipulación de Datos e Información para Data Science.

Diplomado

Online

$ 635 IVA inc.

Descripción

  • Tipología

    Diplomado

  • Metodología

    Online

  • Horas lectivas

    150h

  • Duración

    6 Semanas

  • Inicio

    Fechas disponibles

  • Campus online

  • Clases virtuales

La ciencia del dato combina múltiples campos, en los que se incluyó la estadística, los métodos científicos, la inteligencia artificial y el análisis de datos para darle un valor útil. En este sentido, realizar este programa ayudará a los ingenieros informáticos a especializarse en la gestión del dato, enfocándose en su tipología y ciclo de vida. Para ello, se garantiza un programa didáctico que combina teoría y ejercicios prácticos para favorecer la enseñanza.

Información importante

Documentación

  • 168diplomado-gestion-manipulacion-datos-informacion-data-science-ali.pdf

Sedes y fechas disponibles

Ubicación

comienzo

Online

comienzo

Fechas disponiblesInscripciones abiertas

Información relevante sobre el curso

Objetivos generales

Š Analizar los beneficios de la aplicación de técnicas de analítica del dato en cada departamento de la empresa
Š Desarrollar las bases para el conocimiento de las necesidades y aplicaciones de cada departamento
Š Generar conocimiento especializado para seleccionar la herramienta adecuada
Š Proponer técnicas y objetivos para ser lo más productivos posible según el departamento

Objetivos específicos

Š Realizar un análisis de datos
Š Unificar datos diversos: lograr la consistencia de la información
Š Producir información relevante, eficaz para la toma de decisiones
Š Determinar las mejores prácticas para la gestión del dato según su tipología y usos
Š Establecer políticas de acceso y reutilización de los datos

En este Diplomado se buscará desarrollar un conocimiento especializado en la gestión y manipulación de los datos por medios de distintas técnicas de estadística y probabilidad. De esta manera, en ambientes reales, los estudiantes lograrán unificar la
información y tomar decisiones apropiadas para mejorar los departamentos a su cargo. Para ello, TECH ha establecido los siguientes objetivos generales y específicos

Este Diplomado en Gestión, Manipulación de Datos e Información para Data Science contiene el programa científico más completo y actualizado del mercado.

Tras la superación de la evaluación, el alumno recibirá por correo postal* con acuse de recibo su correspondiente título de Diplomado emitido por TECH Universidad Tecnológica.

El título expedido por TECH Universidad Tecnlógica expresará la calificación que haya obtenido en el Diplomado, y reunirá requisitos comúnmente exigidos por las bolsas de trabajo, oposiciones y comités evaluadores de carreras profesionales.

Título: Diplomado en Gestión, Manipulación de Datos e Información para Data Science
N.º Horas Oficiales: 150

Nuestra escuela es la primera en el mundo que combina el estudio de casos clínicos con un sistema de aprendizaje 100% online basado en la reiteración, que combina 8 elementos diferentes que suponen una evolución con respecto al simple estudio y análisis de casos. Esta metodología, a la vanguardia pedagógica mundial, se denomina Relearning.

Nuestra escuela es la primera en habla hispana licenciada para emplear este exitoso método, habiendo conseguido en 2015 mejorar los niveles de satisfacción global (calidad docente, calidad de los materiales, estructura del curso, objetivos…) de los estudiantes que finalizan los cursos con respecto a los indicadores de la mejor universidad online en habla hispana.

Recibida su solicitud, un responsable académico del curso le llamará para explicarle todos los detalles del programa, así como el método de inscripción, facilidades de pago y plazos de matrícula.

En primer lugar, necesitas un ordenador (PC o Macintosh), conexión a internet y una cuenta de correo electrónico. Para poder realizar los cursos integramente ON-LINE dispone de las siguientes opciones: Flash - Instalando Flash Player 10 o posterior (http://www.adobe.com/go/getflash), en alguno de los siguientes navegadores web: - Windows: Internet Explorer 6 y posteriores, Firefox 1.x y posteriores, Google Chrome, Opera 9.5 y posteriores - Mac: Safari 3 y posteriores, Firefox 1.x y posteriores, Google Chrome - Linux: Firefox 1.x y posteriores HTML5 - Instalando alguno de los navegadores web: - Google Chrome 14 o posterior sobre Windows o Mac - Safari 5.1 o posterior sobre Mac - Mobile Safari sobre Apple iOS 5.0 o posterior en iPad/iPhone Apple iOS - Articulate Mobile Player; Apple iOS 5.0 o posterior en iPad.

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Opiniones

Materias

  • Estadística
  • Gestión
  • Informartica
  • Manipulacion
  • Probabilidad

Profesores

Arturo Peralta Martín-Palomino

Arturo Peralta Martín-Palomino

Profesor

Temario

Módulo 1. Gestión, manipulación de datos e información para ciencia de datos

1.1. Estadística. Variables, índices y ratios

1.1.1. La estadística
1.1.2. Dimensiones estadísticas
1.1.3. Variables, índices y ratios

1.2. Tipología del dato

1.2.1. Cualitativos
1.2.2. Cuantitativos
1.2.3. Caracterización y categorías

1.3. Conocimiento de los datos a partir de medidas

1.3.1. Medidas de centralización
1.3.2. Medidas de dispersión
1.3.3. Correlación

1.4. Conocimiento de los datos a partir de gráficos

1.4.1. Visualización según el tipo de dato
1.4.2. Interpretación de información gráfica
1.4.3. Customización de gráficos con R

1.5. Probabilidad

1.5.1. Probabilidad
1.5.2. Función de probabilidad
1.5.3. Distribuciones

1.6. Recolección de datos

1.6.1. Metodología de recolección
1.6.2. Herramientas de recolección
1.6.3. Canales de recolección

1.7. Limpieza del dato

1.7.1. Fases de la limpieza de datos
1.7.2. Calidad del dato
1.7.3. Manipulación de datos (con R)

1.8. Análisis de datos, interpretación y valoración de resultados

1.8.1. Medidas estadísticas
1.8.2. Índices de relación
1.8.3. Minería de datos

1.9. Almacén del dato (Data warehouse)

1.9.1. Elementos
1.9.2. Diseño

1.10. Disponibilidad del dato

1.10.1. Acceso
1.10.2. Utilidad
1.10.3. Seguridad

Diplomado en Gestión, Manipulación de Datos e Información para Data Science.

$ 635 IVA inc.