Diplomado en Gestión, Manipulación de Datos e Información para Data Science.
Diplomado
Online
Descripción
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Tipología
Diplomado
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Metodología
Online
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Horas lectivas
150h
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Duración
6 Semanas
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Inicio
Fechas disponibles
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Campus online
Sí
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Clases virtuales
Sí
La ciencia del dato combina múltiples campos, en los que se incluyó la estadística, los métodos científicos, la inteligencia artificial y el análisis de datos para darle un valor útil. En este sentido, realizar este programa ayudará a los ingenieros informáticos a especializarse en la gestión del dato, enfocándose en su tipología y ciclo de vida. Para ello, se garantiza un programa didáctico que combina teoría y ejercicios prácticos para favorecer la enseñanza.
Información importante
Documentación
- 168diplomado-gestion-manipulacion-datos-informacion-data-science-ali.pdf
Sedes y fechas disponibles
Ubicación
comienzo
comienzo
Información relevante sobre el curso
Objetivos generales
Analizar los beneficios de la aplicación de técnicas de analítica del dato en cada departamento de la empresa
Desarrollar las bases para el conocimiento de las necesidades y aplicaciones de cada departamento
Generar conocimiento especializado para seleccionar la herramienta adecuada
Proponer técnicas y objetivos para ser lo más productivos posible según el departamento
Objetivos específicos
Realizar un análisis de datos
Unificar datos diversos: lograr la consistencia de la información
Producir información relevante, eficaz para la toma de decisiones
Determinar las mejores prácticas para la gestión del dato según su tipología y usos
Establecer políticas de acceso y reutilización de los datos
En este Diplomado se buscará desarrollar un conocimiento especializado en la gestión y manipulación de los datos por medios de distintas técnicas de estadística y probabilidad. De esta manera, en ambientes reales, los estudiantes lograrán unificar la
información y tomar decisiones apropiadas para mejorar los departamentos a su cargo. Para ello, TECH ha establecido los siguientes objetivos generales y específicos
Este Diplomado en Gestión, Manipulación de Datos e Información para Data Science contiene el programa científico más completo y actualizado del mercado.
Tras la superación de la evaluación, el alumno recibirá por correo postal* con acuse de recibo su correspondiente título de Diplomado emitido por TECH Universidad Tecnológica.
El título expedido por TECH Universidad Tecnlógica expresará la calificación que haya obtenido en el Diplomado, y reunirá requisitos comúnmente exigidos por las bolsas de trabajo, oposiciones y comités evaluadores de carreras profesionales.
Título: Diplomado en Gestión, Manipulación de Datos e Información para Data Science
N.º Horas Oficiales: 150
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Recibida su solicitud, un responsable académico del curso le llamará para explicarle todos los detalles del programa, así como el método de inscripción, facilidades de pago y plazos de matrícula.
En primer lugar, necesitas un ordenador (PC o Macintosh), conexión a internet y una cuenta de correo electrónico. Para poder realizar los cursos integramente ON-LINE dispone de las siguientes opciones: Flash - Instalando Flash Player 10 o posterior (http://www.adobe.com/go/getflash), en alguno de los siguientes navegadores web: - Windows: Internet Explorer 6 y posteriores, Firefox 1.x y posteriores, Google Chrome, Opera 9.5 y posteriores - Mac: Safari 3 y posteriores, Firefox 1.x y posteriores, Google Chrome - Linux: Firefox 1.x y posteriores HTML5 - Instalando alguno de los navegadores web: - Google Chrome 14 o posterior sobre Windows o Mac - Safari 5.1 o posterior sobre Mac - Mobile Safari sobre Apple iOS 5.0 o posterior en iPad/iPhone Apple iOS - Articulate Mobile Player; Apple iOS 5.0 o posterior en iPad.
Opiniones
Materias
- Estadística
- Gestión
- Informartica
- Manipulacion
- Probabilidad
Profesores
Arturo Peralta Martín-Palomino
Profesor
Temario
Módulo 1. Gestión, manipulación de datos e información para ciencia de datos
1.1. Estadística. Variables, índices y ratios
1.1.1. La estadística
1.1.2. Dimensiones estadísticas
1.1.3. Variables, índices y ratios
1.2. Tipología del dato
1.2.1. Cualitativos
1.2.2. Cuantitativos
1.2.3. Caracterización y categorías
1.3. Conocimiento de los datos a partir de medidas
1.3.1. Medidas de centralización
1.3.2. Medidas de dispersión
1.3.3. Correlación
1.4. Conocimiento de los datos a partir de gráficos
1.4.1. Visualización según el tipo de dato
1.4.2. Interpretación de información gráfica
1.4.3. Customización de gráficos con R
1.5. Probabilidad
1.5.1. Probabilidad
1.5.2. Función de probabilidad
1.5.3. Distribuciones
1.6. Recolección de datos
1.6.1. Metodología de recolección
1.6.2. Herramientas de recolección
1.6.3. Canales de recolección
1.7. Limpieza del dato
1.7.1. Fases de la limpieza de datos
1.7.2. Calidad del dato
1.7.3. Manipulación de datos (con R)
1.8. Análisis de datos, interpretación y valoración de resultados
1.8.1. Medidas estadísticas
1.8.2. Índices de relación
1.8.3. Minería de datos
1.9. Almacén del dato (Data warehouse)
1.9.1. Elementos
1.9.2. Diseño
1.10. Disponibilidad del dato
1.10.1. Acceso
1.10.2. Utilidad
1.10.3. Seguridad
Diplomado en Gestión, Manipulación de Datos e Información para Data Science.
