Diplomado en Estadística Inferencial

TECH

Diplomado

Online

$ 635 IVA inc.

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Descripción

  • Tipología

    Diplomado

  • Metodología

    Online

  • Horas lectivas

    150h

  • Duración

    6 Semanas

  • Inicio

    Fechas disponibles

  • Campus online

    Sí

  • Clases virtuales

    Sí

La estadística Inferencial tiene como objetivo deducir y sacar conclusiones acerca de situaciones generales mas allá del conjunto de datos obtenidos. Esto, a nivel empresarial es muy importante pues la estadística inferencial ayuda a obtener una visión más certera de los datos económicos y traslada lo que son simplemente números a una conclusión realista. Por ello, este programa de TECH ayudará al profesional a tener una visión más clara de los datos estadísticos. Estos conocimientos, serán la principal baza del profesional a la hora de insertarse en un sector empresarial cada vez más demandantes de expertos que puedan realizar un análisis exhaustivo de los datos empresariales, tanto a nivel interno, como externo a través de las herramientas que ofrece la Estadística Inferencial.

Información importante

Documentación

  • 316diplomado-estadistica-inferencial-.pdf

Sedes y fechas disponibles

Ubicación

comienzo

Online

comienzo

Fechas disponiblesInscripciones abiertas

Información relevante sobre el curso

Objetivos
-Tener una visión global del funcionamiento de la estadística empresarial
-Saber aplicar y trabajar con las matemáticas empresariales
-Saber trabajar con la estadística descriptiva
-Saber trabajar con probabilidades
-Aplicar los diversos modelos de distribución de probabilidad y estadística para una correcta toma de decisiones en relación a la situación de la empresa 
-Entender el funcionamiento de las inversiones futuras  

Los objetivos de este programa se basan en paliar las necesidades educativas de los profesionales de las Ciencias Empresariales en el campo de la Estadística Inferencial en las organizaciones y su poder en el análisis certero de datos. En este sentido, se han establecido, de forma realista, una capacitación completa y óptima para llevar al alumno a la excelencia académica e impulsarlo para que consiga una progresión eficiente en su carrera profesional. Por todo esto, esta capacitación será para el alumno un viaje de crecimiento tanto personal como profesional que le llevará hasta la calidad máxima en su intervención como experto en estadística empresarial inferencial.

Este Diplomado en Estadística Inferencial contiene el programa más completo y actualizado del mercado.

Tras la superación de la evaluación, el alumno recibirá por correo postal* con acuse de recibo su correspondiente título de Diplomado emitido por TECH Universidad Tecnológica.

El título expedido por TECH Universidad Tecnológica expresará la calificación que haya obtenido en el Diplomado, y reunirá los requisitos comúnmente exigidos por las bolsas de trabajo, oposiciones y comités evaluadores de carreras profesionales.

Título: Diplomado en Estadística Inferencial
N.º Horas Oficiales: 150 h.

Nuestra escuela es la primera en el mundo que combina el estudio de casos clínicos con un sistema de aprendizaje 100% online basado en la reiteración, que combina 8 elementos diferentes que suponen una evolución con respecto al simple estudio y análisis de casos. Esta metodología, a la vanguardia pedagógica mundial, se denomina Relearning.
Nuestra escuela es la primera en habla hispana licenciada para emplear este exitoso método, habiendo conseguido en 2015 mejorar los niveles de satisfacción global (calidad docente, calidad de los materiales, estructura del curso, objetivos…) de los estudiantes que finalizan los cursos con respecto a los indicadores de la mejor universidad online en habla hispana.

Recibida su solicitud, un responsable académico del curso le llamará para explicarle todos los detalles del programa, así como el método de inscripción, facilidades de pago y plazos de matrícula.

En primer lugar, necesitas un ordenador (PC o Macintosh), conexión a internet y una cuenta de correo electrónico. Para poder realizar los cursos integramente ON-LINE dispone de las siguientes opciones: Flash - Instalando Flash Player 10 o posterior (http://www.adobe.com/go/getflash), en alguno de los siguientes navegadores web: - Windows: Internet Explorer 6 y posteriores, Firefox 1.x y posteriores, Google Chrome, Opera 9.5 y posteriores - Mac: Safari 3 y posteriores, Firefox 1.x y posteriores, Google Chrome - Linux: Firefox 1.x y posteriores HTML5 - Instalando alguno de los navegadores web: - Google Chrome 14 o posterior sobre Windows o Mac - Safari 5.1 o posterior sobre Mac - Mobile Safari sobre Apple iOS 5.0 o posterior en iPad/iPhone Apple iOS - Articulate Mobile Player; Apple iOS 5.0 o posterior en iPad.

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Materias

  • Estadística
  • Distribución
  • Probabilidad
  • Variables
  • Modelos
  • Cálculo
  • Análisis

Profesores

Docente Docente

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Profesor

Temario

Módulo 1. Estadística II

1.1. Probabilidad: variable aleatoria

1.1.1. El experimento aleatorio
1.1.2. Axiomas de probabilidad
1.1.3. Propiedades elementales

1.2. Modelos de probabilidad

1.2.1. Las variables aleatorias
1.2.2. Distribución de Bernouilli
1.2.3. Distribución binomial
1.2.4. Distribución multinomial

1.3. Cálculo de probabilidades y puntos críticos con R

1.3.1. La distribución normal o de Gauss
1.3.2. R comander
1.3.3. Propiedades

1.4. Inferencia estadística: algunos conceptos previos

1.4.1. Definiciones y conceptos previos
1.4.2. La distribución binomial y calculo
1.4.3. Curva normal y cálculo

1.5. Los estimadores puntuales: distribuciones muestrales y propiedades

1.5.1. Conceptos generales de la distribución muestral
1.5.2. Estimación puntual
1.5.3. Estimación por intervalo

1.6. Los intervalos de confianza: para la media, proporción, varianza. IC en dos poblaciones

1.6.1. Intervalos para una o varias muestras
1.6.2. Método Bootstrap
1.6.3. Intervalos bayesianos

1.7. Los contrastes de hipótesis en los métodos de inferencia estadística

1.7.1. Test de hipótesis estadística
1.7.2. Región de rechazo y de aceptación
1.7.3. Reglas de decisión

1.8. Casos particulares: media poblacional, varianza y proporción. Contrastes Paramétricos

1.8.1. Varianzas conocidas y desconocidas
1.8.2. Razón de verosimilitudes
1.8.3. Contraste de igualdad

1.9. Contraste de bondad de ajuste Chi-cuadrado

1.9.1. Agrupación de datos
1.9.2. Región crítica
1.9.3. Frecuencia esperada

1.10. Contraste del supuesto de normalidad: el contraste de Jarque-Bera

1.10.1. Variables significativas
1.10.2. Teorema central del limite
1.10.3. Los estimadores, histograma

1.11. Contraste de independencia con dos variables cualitativas

1.11.1. Concepto de independencia de variables
1.11.2. Frecuencias observadas y esperadas
1.11.3. Cálculo del contraste

1.12. El modelo de regresión lineal simple y la estimación puntual

1.12.1. Coeficiente de regresión y de correlación lineal
1.12.2. Inferencia de parámetros
1.12.3. Supuestos del modelo

1.13. Intervalo de confianza y recta de regresión

1.13.1. La función lineal y regresión
1.13.2. La regresión lineal simple
1.13.3. Variables exogenas y endógenas

1.14. Predicciones y aplicaciones para las Tecnologías de Información y Comunicación

1.14.1. Marco teórico y conceptual
1.14.2. Técnicas de recolección y análisis
1.14.3. Objetivos generales y específicos

1.15. El modelo de regresión múltiple y estimación puntual

1.15.1. Hipótesis y estimación
1.15.2. Tipos de errores y ajustes del modelo
1.15.3. Extensiones del modelo lineal

1.16. El contraste de significatividad global de la regresión

1.16.1. La tabla Anova
1.16.2. Multicolineidad

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