Diplomado en Epidemiología Avanzada
Diplomado
Online
Descripción
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Tipología
Diplomado
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Metodología
Online
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Horas lectivas
150h
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Duración
6 Semanas
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Inicio
Fechas disponibles
-
Campus online
Sí
-
Clases virtuales
Sí
La Epidemiología es una de las disciplinas más importantes en el ámbito de la población, salud y bienestar animal, así como la encargada de velar por el estatus sanitario de las poblaciones gracias a las acciones y políticas, que persiguen una serie de capacidades para poder conocer la evolución de las enfermedades más prevalentes y que no sólo perjudican a los animales, sino que implican a la Salud Publica de población mundial. Con esta capacitación profundizarás en los últimos avances en Epidemiología Avanzada de la mano de profesionales con amplia experiencia en el sector. Una oportunidad única de destacar en un sector con alta demanda de profesionales.
Información importante
Documentación
- 182diplomado-epidemiologia-avanzada-.pdf
Sedes y fechas disponibles
Ubicación
comienzo
comienzo
Información relevante sobre el curso
Objetivos generales
Desarrollar conocimiento especializado para Interpretar correctamente resultados e informes de epidemiología con responsabilidad ética y basándose en los conocimientos adquiridos
Generar habilidad avanzada para diseñar, proponer y tomar datos en los distintos estudios epidemiológicos
Proponer y poner en marcha acciones y ensayos clínicos para impulsar la promoción y prevención en salud animal
Objetivos específicos
Desarrollar autonomía para participar en proyectos de investigación y colaboraciones científicas en el ámbito de los ensayos clínicos y en contextos interdisciplinares
Examinar las diferentes bases de datos, su validación y las diferentes herramientas para la gestión de datos en los ensayos clínicos
Aplicar la resolución de problemas planteados en la creación y elaboración de ensayos clínicos bajo el método científico y entornos nuevos
El Diplomado en Epidemiología Avanzada está orientado a facilitar la actuación del profesional dedicado a la veterinaria con los últimos avances y tratamientos más novedosos en el sector.
Este Diplomado en Epidemiología Avanzada contiene el programa científico más completo y actualizado del mercado.
Tras la superación de las evaluaciones por parte del alumno, éste recibirá por correo postal con acuse de recibo su correspondiente Título de Diplomado emitido por TECH - Universidad Tecnológica.
El título expedido por TECH - Universidad Tecnológica expresará la calificación que haya obtenido en el Diplomado, y reúne los requisitos comúnmente exigidos por las bolsas de trabajo, oposiciones y comités evaluadores carreras profesionales.
Título: Diplomado en Epidemiología Avanzada
Nº Horas Oficiales: 150
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Opiniones
Materias
- Salud
- Epidemiología
- Naturaleza
- Datos
- Epidemiológicas
- Emergentes
- Zoonosis
- Enfermedad
- Veterinarias
Profesores
José Luis Fernández García
Doctor en Veterinaria por la Universidad de Extremadura
Pedro Martín Palomino
Doctor en Veterinaria
Doctor en Veterinaria por la Universidad de Extremadura. Diplomado en Salud Pública por la Escuela Nacional de Sanidad (ENS), Instituto de Salud Carlos III (ISCIII) Máster en Porcinotecnia por la Facultad de Veterinaria de Murcia Director de Trabajos de Fin de Grado Profesor contratado Doctor a tiempo parcial en la Universidad Alfonso X El Sabio, Asignaturas: Enfermedades Infecciosas, Zoonosis y Salud Pública
Temario
Módulo 1. Epidemiología aplicada en los ensayos clinicos veterinarios
1.1. Epidemiologia Veterinaria
1.1.1. Antecedentes Históricos
1.1.2. Epidemiologia y sus usos
1.1.3. Criterios de Causalidad
1.1.3.1. Postulados de Koch
1.1.3.2. Criterios de Bradford Hill
1.1.3.3. Postulados de Evans
1.1.4. Tipos de Asociaciones
1.1.5. Investigación epidemiológica
1.1.6. Método Epidemiológico
1.1.6.1. Epidemiología cualitativa
1.1.6.2. Epidemiología cuantitativa
1.1.7. Determinantes de la enfermedad
1.1.7.1. Factores: agente, hospedador y ambiente
1.1.8. Patrón de progresión de una enfermedad
1.1.8.1.Transmisión, repertorios, hospedadores y vectores
1.1.8.2. Ciclos biologicos
1.1.9. Enfermedades emergentes y zoonosis
1.2. Análisis de Datos Epidemiológicos
1.2.1. Recogida de datos
1.2.1.1. Encuestas epidemiológicas
1.2.2. Naturaleza de los datos
1.2.3. Bases de Datos. Ejemplos de bases de datos Veterinarias y sistemas de Información
1.2.3.1. Bases de Datos en Stata
1.2.3.2. Bases de Datos en SPSS
1.2.4. Tipos de variables
1.2.5. Interpretación de resultados
1.2.5.1. Gráficos de sectores
1.2.5.2. Diagrama en barras
1.2.5.3. Histogramas
1.2.5.6. Tallo y hojas
1.2.5.7. Polígono de frecuencias acumuladas
1.2.5.8. Gráfico de caja
1.2.5.9. Grafico de dispersión
1.2.6. Cartografía
1.2.6.1. Geographical information systems
1.3. Estructura Poblacional
1.3.1. Estructura de la población animal
1.3.2. Presentación de una enfermedad colectiva
1.3.2.1. Endémica
1.3.2.2. Brote epidémico
1.3.2.3. Epidémica o Epizoótica
1.3.2.4. Pandémica
1.3.2.5. Esporádica
1.3.3. Medición de la enfermedad en la población
1.3.3.1. Prevalencia
1.3.3.2. Incidencia e Incidencia acumulada
1.3.3.3. Tasa o Densidad de incidencia
1.3.4. Relaciones entre los diferentes parámetros
1.3.4.1. Calculo de relación entre prevalencia e incidencia
1.3.5. Ajuste de Tasas
1.3.6. Medición de la presentación de una enfermedad
1.3.6.1. Mortalidad y ratio de mortalidad
1.3.6.2. Morbilidad
1.3.6.3. Letalidad
1.3.6.4. Supervivencia
1.3.7. Curvas Epidémicas
1.3.8. Distribución temporal de la enfermedad
1.3.8.1. Epidemias de fuente única
1.3.8.2. Epidemias por propagación
1.3.8.3. Teorema de Kendall
1.3.9. Evolución de situaciones endémicas
1.3.9.1. Tendencias temporales
1.3.9.2. Distribución espacial de la enfermedad
1.4. Investigación epidemiológica
1.4.1. Planificación del estudio
1.4.2. Tipos de estudios epidemiológicos
1.4.2.1. Según la finalidad
1.4.2.2. Según el sentido del análisis
1.4.2.3. Según la relación temporal
1.4.2.4. Según la unidad de análisis
1.5. Epidemiología diagnóstica
1.5.1. Utilidad de las pruebas diagnosticas
1.5.2. Conceptos sobre el diagnóstico
1.5.3. Evaluación de la fiabilidad de las pruebas diagnósticas.
1.5.3.1. Sensibilidad
1.5.3.2. Especificidad
1.5.4. Relación entre Prevalencia, sensibilidad y especificidad
1.5.5. Razón de Probabilidad Diagnostica
1.5.6. Prueba de Jouden
1.5.7. Valor umbral
1.5.8. Concordancia de Pruebas diagnosticas
1.5.8.1. Calculo de Kappa
1.6. Tamaño muestral en el Estudio Epidemiológico
1.6.1. ¿Qué es la muestra?
1.6.2. Términos relacionados con el muestreo
1.6.2.1. Población diana
1.6.2.2. Estudio de Población
1.6.2.3. Sujetos de estudio
1.6.2.4. Validez externa e interna
1.6.3. Criterios de selección
1.6.4. Tipos de Muestreo
1.6.4.1. Probabilístico
1.6.4.2. No probabilístico
1.6.5. Calculo del tamaño muestral
1.6.6. Tamaño muestral para estimar la media de una población
1.6.7. Tamaño de la muestra para estimar proporciones
1.6.7.1. Ajuste del tamaño final de la muestra
1.6.7.2. Calculo del error aceptado para una muestra preestablecida
1.6.8. Tamaño de la muestra para estimar diferencia entre proporciones
1.6.9. Tamaño de la muestra para estimar diferencia entre medias
1.6.10. Errores
1.6.10.1. Error aleatorio
1.6.10.2. Error sistemático o sesgo
1.7. Estudios Analíticos Observacionales en el estudio epidemiológico
1.7.1. Medidas de Efecto
1.7.1.1. Estudios de caso-control: Odas Ratio
1.7.1.2. Estudios de Cohorte: Riesgo relativo
1.7.2. Medidas de impacto
1.7.2.1. Riesgo atribuible en expuestos
1.7.2.2. Fracción atribuible en expuesto
1.7.2.3. Riesgo atribuible poblacional
1.7.2.4. Fracción atribuible poblacional
1.7.3. Confusión e interacción
1.8. Estudios experimentales en el estudio epidemiológico
1.8.1. Tipos de estudios experimentales
1.8.2. Elementos de experimentales
1.8.3. Diseño de estudios experimentales
1.8.4. Análisis estadístico
1.8.4.1. Efecto de exposición
1.9. Estadística Epidemiológica
1.9.1. Tipos de Estadística
1.9.1.1. Analítica
1.9.1.2. Descriptiva o inferencial
1.9.2. Relación entre epidemiología y bioestadística
1.10. Revisión en Investigación Clínica Epidemiológica
1.10.1. Revisión sistemática y Metaanálisis
1.10.2. Protocolo
1.10.3. Origen de la hipótesis
1.10.4. Selección de la Población de estudio
1.10.4.1. Búsqueda de información
1.10.4.2. Criterios de inclusión
1.10.5. Recogida de datos
1.10.5.1. Importancia de la fuente y forma de medir de datos
1.10.6. Métodos de combinación
1.10.6.1. Método de Mantel- Haensel
1.10.7. Estudios de Heterogeneidad
1.10.8. Sesgo de Publicación
1.10.9. Significación sanitaria del Metaanálisis
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