Diplomado en Diseño de Modelos Experimentales en Investigación Educativa

Módulo 1. La investigación experimental: el diseño como modelo

1.1. Método experimental

1.1.1. Introducción
1.1.2. Enfoques o paradigmas de la investigación educativa
1.1.3. Concepto de investigación experimental
1.1.4. Tipos de investigación
1.1.5. Planteamiento de la investigación
1.1.6. Calidad de una investigación: Principio de Kirlenger (Max-Min-Con)
1.1.7. Validez experimental de una investigación

1.2. El diseño experimental en una investigación

1.2.1. Introducción
1.2.2. Tipos de diseños experimentales: pre-experimentales, experimentales y cuasiexperimentales
1.2.3. El control experimental

1.2.3.1. Control de variables
1.2.3.2. Técnicas de control

1.2.4. El diseño experimental: diseño entre grupos y diseño intrasujeto
1.2.5. Análisis de los datos: técnicas estadísticas

1.3. Diseño experimental con grupos de sujetos distintos

1.3.1. Introducción
1.3.2. Enfoques o paradigmas de la investigación educativa
1.3.3. Concepto de investigación experimental
1.3.4. Tipos de investigación
1.3.5. Planteamiento de la investigación
1.3.6. Calidad de una investigación, el principio de Kirlenger (Max- Min-Con)
1.3.7. La validez de una investigación

1.4. Diseño experimental con los mismos sujetos

1.4.1. Introducción
1.4.2. La prueba “t de Student” con los mismos sujetos
1.4.3. Contrastes no paramétricos para dos muestras relacionadas: prueba de Wilcoxon
1.4.4. Contrastes no paramétricos para más de dos muestras relacionadas: prueba de Friedman

1.5. Diseño experimental de un factor completamente aleatorizados

1.5.1. Introducción
1.5.2. El modelo lineal general
1.5.3. Modelos de Anova
1.5.4. Anova de un factor, efectos fijos, completamente aleatorizados (A-EF-CA)

1.5.4.1. El modelo
1.5.4.2. Los supuestos
1.5.4.3. El estadístico de contraste

1.5.5. Medidas del tamaño del efecto
1.5.6. Comparaciones múltiples entre medidas

1.5.6.1. ¿Qué son las comparaciones múltiples?
1.5.6.2. Comparaciones planeadas a priori
1.5.6.3. Comparaciones planeadas a posteriori

1.6. Diseño experimental de un factor con medidas repetidas

1.6.1. Introducción
1.6.2. Anova de un factor, de efectos fijos, con medidas repetidas (A-EF-CA)
1.6.3. Medidas del tamaño del efecto
1.6.4. Comparaciones múltiples

1.6.4.1. Comparaciones planeadas ortogonales: pruebas F planeadas

1.7. Diseño experimental de dos factores completamente aleatorizados

1.7.1. Introducción
1.7.2. Anova de dos factores, de efectos fijos, completamente aleatorizados (AB-EF-CA)
1.7.3. Medidas del tamaño del efecto
1.7.4. Comparaciones múltiples

1.8. Diseño experimental de dos factores con medidas repetidas

1.8.1. Introducción
1.8.2. Anova de dos factores, de efectos fijos, con medidas repetidas en los dos factores
1.8.3. Comparaciones múltiples
1.8.4. Anova de dos factores, de efectos fijos, con medidas repetidas en un solo factor
1.8.5. Comparaciones múltiples

1.9. Diseño experimental por bloques

1.9.1. Introducción
1.9.2. Características de los diseños por bloques
1.9.3. Variables adicionales al factor: el factor de bloqueo
1.9.4. Diseño de un factor de bloqueo: bloqueo completamente al azar
1.9.5. Diseño de dos factores de bloqueo: bloqueo en cuadrado latino

1.10. Diseño experimental con variables covariadas

1.10.1. Introducción
1.10.2. Diseño de ANCOVA

1.10.2.1. Variables covariadas para reducir el término error
1.10.2.2. Variables covariadas para controlar las variables extrañas

1.10.3. ¿Por qué incluir una variable covariada en el diseño?
1.10.4. Bloqueo y ANCOVA

1.11. Diseño experimental caso único (N=1)

1.11.1. Introducción
1.11.2. Estructura básica de los diseños de caso único

1.11.2.1. Elaboración de ítems de opción múltiple
1.11.2.2. Índice de dificultad; índice de discriminación: índice de validez
1.11.2.3. El análisis de ítems distractores

1.11.3. Estudio del tratamiento en el diseño de caso único

1.11.3.1. Análisis visual de datos

1.11.4. Modelo básico: A-B
1.11.5. Diseño A-B-A
1.11.6. Diseño de cambio de criterio
1.11.7. Diseño de línea base múltiple