Diplomado en Diseño y Desarrollo de Sistemas Inteligentes en Data Science
Diplomado
Online
Descripción
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Tipología
Diplomado
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Metodología
Online
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Horas lectivas
150h
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Duración
6 Semanas
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Inicio
Fechas disponibles
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Campus online
Sí
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Clases virtuales
Sí
Los sistemas inteligentes son el futuro de cualquier empresa, ya que son capaces de resolver problemas complejos y multidisciplinares de manera eficiente y rápida. A largo plazo, favorece el desarrollo de cualquier organización ejerciendo la función de aval sobre las decisiones que se tomen. Por ello, se ha desarrollado un programa que le presentará a los estudiantes esta nueva tecnología y, a su vez, favorecerá el desarrollo de una estrategia que les permita realizar un plan para introducirla en su ambiente de trabajo de forma óptima.
Información importante
Documentación
- 158diplomado-en-diseno-desarrollo-sistemas-inteligentes-data-science.pdf
Sedes y fechas disponibles
Ubicación
comienzo
comienzo
Información relevante sobre el curso
Objetivos
-Analizar el paso de información a conocimiento
-Desarrollar los diferentes tipos de técnicas de aprendizaje automático
-Examinar las métricas y puntuaciones para cuantificar la calidad de los modelos
-Implementar los distintos algoritmos de aprendizaje automático
-Identificar los modelos de razonamiento probabilístico
-Asentar las bases del aprendizaje profundo
El conocimiento en este Diplomado se convertirá en el punto de cambio que el ingeniero informático busca para mejorar su camino laboral. De esta forma, TECH ha desarrollado una serie de objetivos para guiar el aprendizaje del estudiante y así aportar
nuevas e ingeniosas ideas tecnológicas en su ambiente de trabajo.
Este Diplomado en Diseño y Desarrollo de Sistemas Inteligentes en Data Science contiene el programa más completo y actualizado del mercado.
Tras la superación de la evaluación, el alumno recibirá por correo postal con acuse de recibo su correspondiente título de Diplomado emitido por TECH Universidad Tecnológica.
El título expedido por TECH Universidad Tecnológica expresará la calificación que haya obtenido en el Diplomado, y reunirá los requisitos comúnmente exigidos por las bolsas de trabajo, oposiciones y comités evaluadores de carreras profesionales.
Título: Diplomado en Diseño y Desarrollo de Sistemas Inteligentes
en Data Science
N.º Horas Oficiales: 150 h.
Nuestra escuela es la primera en el mundo que combina el estudio de casos clínicos con un sistema de aprendizaje 100% online basado en la reiteración, que combina 8 elementos diferentes que suponen una evolución con respecto al simple estudio y análisis de casos. Esta metodología, a la vanguardia pedagógica mundial, se denomina Relearning.
Nuestra escuela es la primera en habla hispana licenciada para emplear este exitoso método, habiendo conseguido en 2015 mejorar los niveles de satisfacción global (calidad docente, calidad de los materiales, estructura del curso, objetivos…) de los estudiantes que finalizan los cursos con respecto a los indicadores de la mejor universidad online en habla hispana.
Recibida su solicitud, un responsable académico del curso le llamará para explicarle todos los detalles del programa, así como el método de inscripción, facilidades de pago y plazos de matrícula.
En primer lugar, necesitas un ordenador (PC o Macintosh), conexión a internet y una cuenta de correo electrónico. Para poder realizar los cursos integramente ON-LINE dispone de las siguientes opciones: Flash - Instalando Flash Player 10 o posterior (http://www.adobe.com/go/getflash), en alguno de los siguientes navegadores web: - Windows: Internet Explorer 6 y posteriores, Firefox 1.x y posteriores, Google Chrome, Opera 9.5 y posteriores - Mac: Safari 3 y posteriores, Firefox 1.x y posteriores, Google Chrome - Linux: Firefox 1.x y posteriores HTML5 - Instalando alguno de los navegadores web: - Google Chrome 14 o posterior sobre Windows o Mac - Safari 5.1 o posterior sobre Mac - Mobile Safari sobre Apple iOS 5.0 o posterior en iPad/iPhone Apple iOS - Articulate Mobile Player; Apple iOS 5.0 o posterior en iPad.
Opiniones
Materias
- Negocios
- Redes neuronales
- Algoritmos
- Aprendizaje profundo
- Multiclasificadores
Profesores
Arturo Peralta Martín-Palomino
Profesor
Temario
Módulo 1. Diseño y desarrollo de sistemas inteligentes
1.1. Preprocesamiento de datos
1.1.1. Preprocesamiento de datos
1.1.2. Transformación de datos
1.1.3. Minería de datos
1.2. Aprendizaje automático
1.2.1. Aprendizaje supervisado y no supervisado
1.2.2. Aprendizaje por refuerzo
1.2.3. Otros paradigmas de aprendizaje
1.3. Algoritmos de clasificación
1.3.1. Aprendizaje Automático Inductivo
1.3.2. SVM y KNN
1.3.3. Métricas y puntuaciones para clasificación
1.4. Algoritmos de regresión
1.4.1. Regresión lineal, regresión logística y modelos no lineales
1.4.2. Series temporales
1.4.3. Métricas y puntuaciones para regresión
1.5. Algoritmos de agrupamiento
1.5.1. Técnicas de agrupamiento jerárquico
1.5.2. Técnicas de agrupamiento particional
1.5.3. Métricas y puntuaciones para Clustering
1.6. Técnicas de reglas de asociación
1.6.1. Métodos para la extracción de reglas
1.6.2. Métricas y puntuaciones para los algoritmos de reglas de asociación
1.7. Técnicas de clasificación avanzadas. Multiclasificadores
1.7.1. Algoritmos de Bagging
1.7.2. Clasificador “Random Forests”
1.7.3. “Boosting” para árboles de decisión
1.8. Modelos gráficos probabilísticos
1.8.1. Modelos probabilísticos
1.8.2. Redes bayesianas. Propiedades, representación y parametrización
1.8.3. Otros modelos gráficos probabilísticos
1.9. Redes Neuronales
1.9.1. Aprendizaje automático con redes neuronales artificiales
1.9.2. Redes Feedforward
1.10. Aprendizaje profundo
1.10.1. Redes Feedforward profundas
1.10.2. Redes neuronales convolucionales y modelos de secuencia
1.10.3. Herramientas para implementar redes neuronales profundas
Diplomado en Diseño y Desarrollo de Sistemas Inteligentes en Data Science