Diplomado en Descomposición en Paralelo en Computación Paralela y Distribuida
Diplomado
Online
Descripción
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Tipología
Diplomado
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Metodología
Online
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Horas lectivas
150h
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Duración
6 Semanas
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Inicio
Fechas disponibles
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Campus online
Sí
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Clases virtuales
Sí
La clave de la Computación Paralela y Distribuida reside en la descomposición de las diferentes tareas o procesos en operaciones más pequeñas para aprovechar al máximo los hardware y software que hacen uso de esta tecnología. Hace unos años, precisamente, esto solo estaba al alcance de infraestructuras de alto coste, pero gracias a la nube, la capacidad se ha visto incrementada notoriamente, así como se ha reducido también la inversión necesaria en ordenadores y material físico. Esto abre un sinfín de posibilidades para el informático, por lo que este programa universitario profundiza y ahonda en los procesos de descomposición en paralelo necesarios para sacarle el máximo partido a este nuevo paradigma.
Información importante
Documentación
- 238diplomado-descomposicion-paralelo-computacion-paralela-distribuidaa.pdf
Sedes y fechas disponibles
Ubicación
comienzo
comienzo
Información relevante sobre el curso
Objetivos generales
Analizar lo que ocurre entre los diferentes componentes de la Computación Paralela y Distribuida
Medir y comparar su desempeño para analizar el rendimiento del conjunto de componentes utilizados
Analizar en profundidad la Computación Paralela Multiplataforma para utilizar paralelismo a nivel de tarea entre distintos aceleradores hardware
Analizar en detalle el software y arquitecturas actuales
Objetivos específicos
Analizar la importancia de la descomposición de procesos en paralelo en la resolución de problemas de cómputo
Examinar distintos ejemplos para demostrar la aplicación y uso de la computación y su descomposición en paralelo
Exponer procedimientos y herramientas que permitan la ejecución de procesos en paralelo, buscando obtener el mejor rendimiento posible
El objetivo principal de esta titulación, dado lo profunda que puede ser la Computación Paralela y Distribuida, es proporcionar a los informáticos todos los recursos y herramientas necesarias para
especializarse en los procesos de descomposición en paralelo. Gracias a este Diplomado, los informáticos tendrán las bases necesarias para analizar las características de una propuesta de
paralelismo de memoria compartida o examinar una propuesta de cómputo de MapReduce, entre otras competencias imprescindibles en este ámbito.
Este Diplomado en Descomposición en Paralelo en Computación Paralela y Distribuida contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado.
Tras la superación de la evaluación, el alumno recibirá por correo postal con acuse de recibo su correspondiente título de Diplomado emitido por TECH Universidad Tecnológica.
El título expedido por TECH Universidad Tecnológica expresará la calificación que haya obtenido en el Diplomado, y reunirá los requisitos comúnmente exigidos por las bolsas de trabajo, oposiciones y comités evaluadores de carreras profesionales.
Título: Diplomado en Descomposición en Paralelo en Computación Paralela y Distribuida
N.º Horas Oficiales: 150 h.
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Opiniones
Materias
- Computación
- Hardware
- Informática
- MapReduce
- Descomposición
Profesores
Martín Olalla Bonal
Director de Arquitectura. Blocknitive
Temario
Módulo 1. Descomposición en Paralelo en Computación Paralela y Distribuida
1.1. Descomposición en paralelo
1.1.1. Procesamiento paralelo
1.1.2. Arquitecturas
1.1.3. Supercomputadoras
1.2. Hardware paralelo y software paralelo
1.2.1. Sistemas en serie
1.2.2. Hardware paralelo
1.2.3. Software paralelo
1.2.4. Entrada y salida
1.2.5. Rendimiento
1.3. Escalabilidad paralela y problemas de rendimiento recurrentes
1.3.1. Paralelismo
1.3.2. Escalabilidad en paralelo
1.3.3. Problemas recurrentes de rendimiento
1.4. Paralelismo de memoria compartida
1.4.1. Paralelismo de memoria compartida
1.4.2. OpenMP y Pthreads
1.4.3. Paralelismo de memoria compartida. Ejemplos
1.5. Unidad de Procesamiento Gráfico (GPU)
1.5.1. Unidad de Procesamiento Gráfico (GPU)
1.5.2. Arquitectura Unificada de Dispositivos Computacionales (CUDA)
1.5.3. Arquitectura Unificada de Dispositivos Computacionales. Ejemplos
1.6. Sistemas de paso de mensajes
1.6.1. Sistemas de paso de mensajes
1.6.2. MPI. Interfaz de paso de mensajes
1.6.3. Sistemas de paso de mensajes. Ejemplos
1.7. Paralelización híbrida con MPI y OpenMP
1.7.1. La programación híbrida
1.7.2. Modelos de programación MPI/OpenMP
1.7.3. Descomposición y mapeo híbrido
1.8. Computación MapReduce
1.8.1. Hadoop
1.8.2. Otros sistemas de cómputo
1.8.3. Computación paralela. Ejemplos
1.9. Modelo de actores y procesos reactivos
1.9.1. Modelo de actores
1.9.2. Procesos reactivos
1.9.3. Actores y procesos reactivos. Ejemplos
1.10. Escenarios de computación paralela
1.10.1. Procesamiento de audio e imágenes
1.10.2. Estadística/minería de datos
1.10.3. Ordenación paralela
1.10.4. Operaciones matriciales paralelas
Diplomado en Descomposición en Paralelo en Computación Paralela y Distribuida