Diplomado en Computer Vision.
Diplomado
Online
Descripción
-
Tipología
Diplomado
-
Metodología
Online
-
Horas lectivas
150h
-
Duración
6 Semanas
-
Inicio
Fechas disponibles
-
Campus online
Sí
-
Clases virtuales
Sí
La tecnología Computer Vision es muy versátil y se puede adaptar a muchas industrias de maneras muy diferentes. Muchas empresas importantes han invertido en computer vision para personalizar su comercialización, generar conversiones, aumentar la satisfacción de los clientes y salvaguardar información confidencial. El principal beneficio de esta tecnología es la alta precisión con la que puede reemplazar la visión humana si se entrena correctamente. Esta capacitación completamente online analiza cómo un ordenador es capaz de identificar una imagen y cada uno de los pasos que lleva a cabo para ello. De esta manera, el informático que lo curse empleará Computer Vision para asistir a las personas para hacer mejores trabajos, mediante procesos más rápidos y simples.
Información importante
Documentación
- 293diplomado-computer-vision.pdf
Sedes y fechas disponibles
Ubicación
comienzo
comienzo
Información relevante sobre el curso
Objetivos generales
Analizar cómo un ordenador es capaz de identificar imagen
Determinar cómo funciona la capa de Convolución y cómo funciona el Transfer Learning
Identificar los distintos tipos de algoritmos principalmente utilizados en Visión por computadora
Objetivos específicos
Analizar qué es la Visión por Computadora
Determinar las tareas típicas de la visión por computadora
Analizar, paso a paso, cómo funciona la Convolución y cómo funciona el Transfer Learning
Identificar qué mecanismos disponemos para poder crear imágenes modificadas a partir de la nuestra para tener más datos de entreno
El principal objetivo de este Diplomado a la vanguardia de digitalización global es realizar una inmersión técnica en Computer Vision, una de las tecnologías más relevantes y que
mayor protagonismo van a tener en los avances tecnológicos de los próximos años. La aplicación directa de los conocimientos adquiridos sobre esta tecnología disruptiva en proyectos reales es un valor profesional añadido que muy pocos informáticos pueden
ofrecer, por lo que las posibilidades de crecimiento profesional de los alumnos de esta titulación son inmensas
Este Diplomado en Computer Vision contiene el programa más completo y actualizado del mercado.
Tras la superación de la evaluación, el alumno recibirá por correo postal con acuse de recibo su correspondiente título de Diplomado emitido por TECH Universidad Tecnológica.
El título expedido por TECH Universidad Tecnológica expresará la calificación que haya obtenido en el Diplomado, y reunirá los requisitos comúnmente exigidos por las bolsas de trabajo, oposiciones y comités evaluadores de carreras profesionales.
Título: Diplomado en Computer Vision
N.º Horas Oficiales: 150 h.
Nuestra escuela es la primera en el mundo que combina el estudio de casos clínicos con un sistema de aprendizaje 100% online basado en la reiteración, que combina 8 elementos diferentes que suponen una evolución con respecto al simple estudio y análisis de casos. Esta metodología, a la vanguardia pedagógica mundial, se denomina Relearning.
Nuestra escuela es la primera en habla hispana licenciada para emplear este exitoso método, habiendo conseguido en 2015 mejorar los niveles de satisfacción global (calidad docente, calidad de los materiales, estructura del curso, objetivos…) de los estudiantes que finalizan los cursos con respecto a los indicadores de la mejor universidad online en habla hispana.
Recibida su solicitud, un responsable académico del curso le llamará para explicarle todos los detalles del programa, así como el método de inscripción, facilidades de pago y plazos de matrícula.
En primer lugar, necesitas un ordenador (PC o Macintosh), conexión a internet y una cuenta de correo electrónico. Para poder realizar los cursos integramente ON-LINE dispone de las siguientes opciones: Flash - Instalando Flash Player 10 o posterior (http://www.adobe.com/go/getflash), en alguno de los siguientes navegadores web: - Windows: Internet Explorer 6 y posteriores, Firefox 1.x y posteriores, Google Chrome, Opera 9.5 y posteriores - Mac: Safari 3 y posteriores, Firefox 1.x y posteriores, Google Chrome - Linux: Firefox 1.x y posteriores HTML5 - Instalando alguno de los navegadores web: - Google Chrome 14 o posterior sobre Windows o Mac - Safari 5.1 o posterior sobre Mac - Mobile Safari sobre Apple iOS 5.0 o posterior en iPad/iPhone Apple iOS - Articulate Mobile Player; Apple iOS 5.0 o posterior en iPad.
Opiniones
Materias
- Computer Vision
- Seguimiento de Objetos
- Transfer Learning
- GAN
- Informática
Profesores
Jerónimo Molina Molina
Máster en Inteligencia Artificial. Universidad Católica de Ávila
Temario
Módulo 1. I+D+I.A. Computer Vision. Identificación y Seguimiento de Objetos
1.1. Visión por ordenador
1.1.1. Computer Visión
1.1.2. Visión computacional
1.1.3. Interpretación de las máquinas de una Imagen
1.2. Funciones de Activación
1.2.1. Funciones de Activación
1.2.2. Sigmoide
1.2.3. RELU
1.2.4. Tangente Hiperbólica
1.2.5. Softmax
1.3. Construcción de Redes Neuronales Convolucionales
1.3.1. Operación de Convolución
1.3.2. Capa ReLU
1.3.3. Pooling
1.3.4. Flattering
1.3.5. Full Connection
1.4. Proceso de la Convolución
1.4.1. Funcionamiento de una convolución
1.4.2. Código de la convolución
1.4.3. Convolución. Aplicación
1.5. Transformaciones con imágenes
1.5.1. Transformaciones con Imágenes
1.5.2. Transformaciones Avanzadas
1.5.3. Transformaciones con Imágenes. Aplicación
1.5.4. Transformaciones con Imágenes. Use Case
1.6. Transfer Learning
1.6.1. Transfer Learning
1.6.2. Transfer Learning. Tipología
1.6.3. Redes Profundas para Aplicar Transfer Learning
1.7. Computer Visión. Use Case
1.7.1. Clasificación de imágenes
1.7.2. Detección de objetos
1.7.3. Identificación de objetos
1.7.4. Segmentación de objetos
1.8. Detección de objetos
1.8.1. Detección a partir de la Convolución
1.8.2. R-CNN, búsqueda selectiva
1.8.3. Detección rápida con YOLO
1.8.4. Otras posibles soluciones
1.9. GAN. Redes Generativas Antagónicas, o Generative Adversarial Networks
1.9.1. Redes Generativas Adversales
1.9.2. Código para una GAN
1.9.3. GAN. Aplicación
1.10. Aplicación de Modelos de Computer Visión
1.10.1. Organización de contenidos
1.10.2. Motores de búsqueda visual
1.10.3. Reconocimiento facial
1.10.4. Realidad aumentada
1.10.5. Conducción Autónoma
1.10.6. Identificación de fallo en cada de montaje
1.10.7. Identificación de plagas
1.10.8. Salud
Diplomado en Computer Vision.