Diplomado en Computer Vision

Diplomado

Online

$ 635 IVA inc.

Descripción

  • Tipología

    Diplomado

  • Metodología

    Online

  • Horas lectivas

    150h

  • Duración

    6 Semanas

  • Inicio

    Fechas disponibles

  • Campus online

  • Clases virtuales

No era de esperar que expertos hayan concluido en que podrían utilizar las características de la visión humana para desarrollar una nueva tecnología conocida como Computer Vision. Actualmente hay un gran optimismo entre la comunidad científica en cuanto su futuro. El principal beneficio de esta tecnología es la alta precisión con la que puede reemplazar la visión humana. Esta, titulación 100% online, capacita al egresado a analizar cómo un ordenador es capaz de identificar un objeto y cada uno de los pasos que lleva a cabo para ello. De esta manera, el ingeniero que lo curse empleará Computer Vision para asistir a las personas para hacer mejores trabajos, mediante procesos más rápidos y simples.

Información importante

Documentación

  • 433diplomado-computer-vision.pdf

Sedes y fechas disponibles

Ubicación

comienzo

Online

comienzo

Fechas disponiblesInscripciones abiertas

Información relevante sobre el curso

Objetivos generales

Š Analizar cómo un ordenador es capaz de identificar imagen
Š Determinar cómo funciona la capa de Convolución y cómo funciona el Transfer Learning
Š Identificar los distintos tipos de algoritmos principalmente utilizados en Visión por computadora

Objetivos específicos

Š Analizar qué es la Visión por Computadora
Š Determinar las tareas típicas de la visión por computadora
Š Analizar, paso a paso, cómo funciona la Convolución y cómo funciona el Transfer Learning
Š Identificar qué mecanismos disponemos para poder crear imágenes modificadas a partir de la nuestra para tener más datos de entreno

Con el objetivo de brindar un panorama de aplicaciones actuales y posibles aplicaciones futuras en las organizaciones, este Diplomado realiza una inmersión técnica en Computer Vision, una de las tecnologías más relevantes de la actualidad. La aplicación directa de los conocimientos adquiridos sobre esta tecnología disruptiva en proyectos reales es un valor profesional añadido que muy pocos ingenieros pueden ofrecer, por lo que las posibilidades de crecimiento profesional de los alumnos de esta titulación son inmensas.

Este Diplomado en Computer Vision contiene el programa más completo y actualizado del mercado.

Tras la superación de la evaluación, el alumno recibirá por correo postal* con acuse de recibo su correspondiente título de Diplomado emitido por TECH Universidad Tecnológica.

El título expedido por TECH Universidad Tecnológica expresará la calificación que haya obtenido en el Diplomado, y reunirá los requisitos comúnmente exigidos por las bolsas de trabajo, oposiciones y comités evaluadores de carreras profesionales.

Título: Diplomado en Computer Vision
N.º Horas Oficiales: 150 h.

Nuestra escuela es la primera en el mundo que combina el estudio de casos clínicos con un sistema de aprendizaje 100% online basado en la reiteración, que combina 8 elementos diferentes que suponen una evolución con respecto al simple estudio y análisis de casos. Esta metodología, a la vanguardia pedagógica mundial, se denomina Relearning.

Nuestra escuela es la primera en habla hispana licenciada para emplear este exitoso método, habiendo conseguido en 2015 mejorar los niveles de satisfacción global (calidad docente, calidad de los materiales, estructura del curso, objetivos…) de los estudiantes que finalizan los cursos con respecto a los indicadores de la mejor universidad online en habla hispana.

Recibida su solicitud, un responsable académico del curso le llamará para explicarle todos los detalles del programa, así como el método de inscripción, facilidades de pago y plazos de matrícula.

En primer lugar, necesitas un ordenador (PC o Macintosh), conexión a internet y una cuenta de correo electrónico. Para poder realizar los cursos integramente ON-LINE dispone de las siguientes opciones: Flash - Instalando Flash Player 10 o posterior (http://www.adobe.com/go/getflash), en alguno de los siguientes navegadores web: - Windows: Internet Explorer 6 y posteriores, Firefox 1.x y posteriores, Google Chrome, Opera 9.5 y posteriores - Mac: Safari 3 y posteriores, Firefox 1.x y posteriores, Google Chrome - Linux: Firefox 1.x y posteriores HTML5 - Instalando alguno de los navegadores web: - Google Chrome 14 o posterior sobre Windows o Mac - Safari 5.1 o posterior sobre Mac - Mobile Safari sobre Apple iOS 5.0 o posterior en iPad/iPhone Apple iOS - Articulate Mobile Player; Apple iOS 5.0 o posterior en iPad.

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Opiniones

Materias

  • Ingeniería
  • Sigmoide
  • Softmax
  • Flattering
  • Transfer Learning

Profesores

Docente Docente

Docente Docente

Profesor

Temario

Módulo 1. I+D+I.A. Computer Vision. Identificación y Seguimiento de Objetos

1.1. Visión por ordenador

1.1.1. Computer Visión
1.1.2. Visión computacional
1.1.3. Interpretación de las máquinas de una Imagen

1.2. Funciones de Activación

1.2.1. Funciones de Activación
1.2.2. Sigmoide
1.2.3. RELU
1.2.4. Tangente Hiperbólica
1.2.5. Softmax

1.3. Construcción de Redes Neuronales Convolucionales

1.3.1. Operación de Convolución
1.3.2. Capa ReLU
1.3.3. Pooling
1.3.4. Flattering
1.3.5. Full Connection

1.4. Proceso de la Convolución

1.4.1. Funcionamiento de una convolución
1.4.2. Código de la convolución
1.4.3. Convolución. Aplicación

1.5. Transformaciones con imágenes

1.5.1. Transformaciones con Imágenes
1.5.2. Transformaciones Avanzadas
1.5.3. Transformaciones con Imágenes. Aplicación
1.5.4. Transformaciones con Imágenes. Use Case

1.6. Transfer Learning

1.6.1. Transfer Learning
1.6.2. Transfer Learning. Tipología
1.6.3. Redes Profundas para Aplicar Transfer Learning

1.7. Computer Visión. Use Case

1.7.1. Clasificación de imágenes
1.7.2. Detección de objetos
1.7.3. Identificación de objetos
1.7.4. Segmentación de objetos

1.8. Detección de objetos

1.8.1. Detección a partir de la Convolución
1.8.2. R-CNN, búsqueda selectiva
1.8.3. Detección rápida con YOLO
1.8.4. Otras posibles soluciones

1.9. GAN. Redes Generativas Antagónicas, o Generative Adversarial Networks

1.9.1. Redes Generativas Adversales
1.9.2. Código para una GAN
1.9.3. GAN. Aplicación

1.10. Aplicación de Modelos de Computer Visión

1.10.1. Organización de contenidos
1.10.2. Motores de búsqueda visual
1.10.3. Reconocimiento facial
1.10.4. Realidad aumentada
1.10.5. Conducción Autónoma
1.10.6. Identificación de fallo en cada de montaje
1.10.7. Identificación de plagas
1.10.8. Salud

Diplomado en Computer Vision

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