Diplomado en Computación Bioinspirada
Diplomado
Online
Descripción
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Tipología
Diplomado
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Metodología
Online
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Horas lectivas
150h
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Duración
2 Meses
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Inicio
Fechas disponibles
-
Campus online
Sí
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Clases virtuales
Sí
Especialízate en Computación Bioinspirada, con esta formación intensiva impartida por expertos con amplia experiencia en el sector. Desarrollarás tus habilidades y conocimientos, aprendiendo el funcionamiento de los distintos tipos de algoritmos de adaptación social y de algoritmos genéticos.
Información importante
Documentación
- 26diplomado-computacion-bioinspirada.pdf
Sedes y fechas disponibles
Ubicación
comienzo
comienzo
Información relevante sobre el curso
Objetivos generales
Formar científica y tecnológicamente, así como preparar para el ejercicio profesional de la ingeniería informática, todo ello con una formación transversal y versátil adaptada a las nuevas tecnologías e innovaciones en este campo.
Obtener amplios conocimientos en el campo de la computación, la estructura de computadoras y en Computación Bioinspirada, todo ello incluyendo la base matemática, estadística y física imprescindible en una ingeniería.
Objetivos específicos
Introducir el concepto de computación bioinspirada, así como comprender el funcionamiento de los distintos tipos de algoritmos de adaptación social y de algoritmos genéticos.
Profundizar en el estudio de los distintos modelos de computación evolutiva, conociendo sus estrategias, programación, algoritmos y modelos basados en estimación de distribuciones.
Entender las principales estrategias de exploración-explotación del espacio para algoritmos genéticos.
Comprender el funcionamiento de la programación evolutiva aplicada a problemas de aprendizaje y de los problemas multiobjetivo.
El objetivo de esta formación es ofrecer a los profesionales de Informática, los conocimientos y habilidades necesarios para realizar su actividad utilizando los protocolos y técnicas más avanzados del momento. Mediante un planteamiento de trabajo totalmente adaptable al alumno, este Curso te llevará progresivamente a adquirir las competencias que te impulsarán hacia un nivel profesional superior.
Este Diplomado en Computación Bioinspirada contiene el programa científico más completo y actualizado del mercado.
Tras la superación de las evaluaciones por parte del alumno, éste recibirá por correo postal con acuse de recibo su correspondiente Título de Diplomado emitido por la TECH - Universidad Tecnológica.
El título expedido por la TECH - Universidad Tecnológica expresará la calificación que haya obtenido en el Diplomado, y reúne los requisitos comúnmente exigidos por las bolsas de trabajo, oposiciones y comités evaluadores carreras profesionales.
Título: Diplomado en Computación Bioinspirada
Nº Horas Oficiales: 150
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Opiniones
Materias
- Redes
- Computación
- Algoritmos
- Redes neuronales
- Informática
Profesores
Docente Docente
Profesor
Temario
1.1. Introducción a la computación bioinspirada1.1.1. Introducción a la computación bioinspirada1.2. Algoritmos de adaptación social1.2.1. Computación bioinspirada basada en colonia de hormigas1.2.2. Variantes de los algoritmos de colonias de hormigas1.2.3. Computación basada en nubes de partículas1.3. Algoritmos genéticos1.3.1. Estructura general1.3.2. Implementaciones de los principales operadores1.4. Estrategias de exploración-explotación del espacio para algoritmos genéticos1.4.1. Algoritmo CHC1.4.2. Problemas multimodales1.5. Modelos de computación evolutiva (I)1.5.1. Estrategias evolutivas1.5.2. Programación evolutiva1.5.3. Algoritmos basados en evolución diferencial1.6. Modelos de computación evolutiva (II)1.6.1. Modelos de evolución basados en estimación de distribuciones (EDA)1.6.2. Programación genética1.7. Programación evolutiva aplicada a problemas de aprendizaje1.7.1. Aprendizaje basado en reglas1.7.2. Métodos evolutivos en problemas de selección de instancias14 | Estructura y contenido1.8. Problemas multiobjetivo1.8.1. Concepto de dominancia1.8.2. Aplicación de algoritmos evolutivos a problemas multiobjetivo1.9. Redes neuronales (I)1.9.1. Introducción a las redes neuronales1.9.2. Ejemplo práctico con redes neuronales1.10. Redes neuronales (II)1.10.1. Casos de uso de las redes neuronales en la investigación médica1.10.2. Casos de uso de las redes neuronales en la economía1.10.3. Casos de uso de las redes neuronales en la visión artificial
Diplomado en Computación Bioinspirada