Diplomado en Bioinformática Médica.
Diplomado
Online
Descripción
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Tipología
Diplomado
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Metodología
Online
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Horas lectivas
150h
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Duración
6 Semanas
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Inicio
Fechas disponibles
-
Campus online
Sí
-
Clases virtuales
Sí
Conforme avanza la tecnología en el ámbito biomédico, se incrementa la dependencia de este campo de la Ingeniería Informática. Cada vez es más usual que médicos e ingenieros informáticos aúnen fuerzas para crear softwares y herramientas especializadas que analicen la genética humana, secuenciación de datos genómicos y el Big Data médico. Así, nace esta titulación de TECH, cuyo objetivo es ofrecer una actualización fehaciente en todo lo que concierne a la Bioinformática Médica. Elaborada por docentes expertos en la materia, el profesional encontrará un material didáctico adaptado tanto a la teoría científica más vigente como a la propia práctica profesional de mayor éxito en la actualidad.
Información importante
Documentación
- 402diplomado-bioinformatica-medica-tech-latam.pdf
Sedes y fechas disponibles
Ubicación
comienzo
comienzo
Información relevante sobre el curso
Objetivos generales
Generar conocimiento especializado sobre los principales tipos de Señales Biomédicas y sus usos
Desarrollar los conocimientos físicos y matemáticos que subyacen a las Señales Biomédicas
Fundamentar los principios que rigen los sistemas de análisis y
procesamiento de señal
Objetivos específicos
Desarrollar un marco referencial de Bioinformática Médica
Examinar los equipos y software de cómputo requeridos en Bioinformática Médica
Generar conocimiento especializado sobre las técnicas de minería de datos en Bioinformática
Analizar las técnicas de inteligencia artificial y Big Data en Bioinformática Médica
Siendo la Bioinformática Médica una cuestión que requiere una especial dedicación, dado que aúna dos ramas especialmente cualificadas, el objetivo de este programa es ofrecer una recopilación de los conocimientos y postulados más actualizados en un formato cómodo y accesible. De esta forma, el profesional de la Ingeniería puede acceder a una puesta al día completa sin tener que dejar de lado sus responsabilidades actuales.
Este Diplomado en Bioinformática Médica contiene el programa más completo y actualizado del mercado.
Tras la superación de la evaluación, el alumno recibirá por correo postal con acuse de recibo su correspondiente título de Diplomado emitido por TECH Universidad Tecnológica.
El título expedido por TECH Universidad Tecnológica expresará la calificación que haya obtenido en el Diplomado, y reunirá los requisitos comúnmente exigidos por las bolsas de trabajo, oposiciones y comités evaluadores de carreras profesionales.
Título: Diplomado en Bioinformática Médica
N.º Horas Oficiales: 150 h.
Nuestra escuela es la primera en el mundo que combina el estudio de casos clínicos con un sistema de aprendizaje 100% online basado en la reiteración, que combina 8 elementos diferentes que suponen una evolución con respecto al simple estudio y análisis de casos. Esta metodología, a la vanguardia pedagógica mundial, se denomina Relearning.
Nuestra escuela es la primera en habla hispana licenciada para emplear este exitoso método, habiendo conseguido en 2015 mejorar los niveles de satisfacción global (calidad docente,
calidad de los materiales, estructura del curso, objetivos…) de los estudiantes que finalizan los cursos con respecto a los indicadores de la mejor universidad online en habla hispana.
Recibida su solicitud, un responsable académico del curso le llamará para explicarle todos los detalles del programa, así como el método de inscripción, facilidades de pago y plazos de matrícula.
En primer lugar, necesitas un ordenador (PC o Macintosh), conexión a internet y una cuenta de correo electrónico. Para poder realizar los cursos integramente ON-LINE dispone de las siguientes opciones: Flash - Instalando Flash Player 10 o posterior (http://www.adobe.com/go/getflash), en alguno de los
siguientes navegadores web: - Windows: Internet Explorer 6 y posteriores, Firefox 1.x y posteriores, Google Chrome, Opera 9.5 y posteriores - Mac: Safari 3 y posteriores, Firefox 1.x y posteriores, Google Chrome - Linux: Firefox 1.x y posteriores HTML5 - Instalando alguno de los navegadores web: - Google
Chrome 14 o posterior sobre Windows o Mac - Safari 5.1 o posterior sobre Mac - Mobile Safari sobre Apple iOS 5.0 o posterior en iPad/iPhone Apple iOS - Articulate Mobile Player; Apple iOS 5.0 o posterior en iPad.
Opiniones
Materias
- Bioinformática
- Biología
- Médica
- Computación
- Sistema Informático
Profesores
Carlos Ruiz Díez
Profesor
Temario
Módulo 1. Bioinformática Médica
1.1. La Bioinformática Médica
1.1.1. Computación en la Biología Médica
1.1.2. Bioinformática Médica
1.1.2.1. Aplicaciones de la Bioinformática
1.1.2.2. Sistema informático, redes y bases de datos médicos
1.1.2.3. Aplicaciones de la Bioinformática Médica en la salud humana
1.2. Equipos y software de cómputo requeridos en bioinformática
1.2.1. Cómputo científico en Ciencias Biológicas
1.2.3. El ordenador
1.2.4. Hardware, software y sistemas operativos
1.2.5. Estaciones de trabajo y ordenadores personales
1.2.6. Plataformas de cómputo de alto rendimiento y entornos virtuales
1.2.7. Sistema operativo Linux
1.2.7.1. Instalación de Linux
1.2.7.2. Uso de la interfaz de líneas de comando de Linux
1.3. Análisis de datos usando lenguaje de programación R
1.3.1. Lenguaje estadístico de programación R
1.3.2. Instalación y usos de R
1.3.3. Métodos de análisis de datos con R
1.3.4. Aplicaciones de R en Bioinformática médica
1.4. Análisis de datos usando lenguaje de programación Python
1.4.1. Lenguaje de programación multipropósito Python
1.4.2. Instalación y usos de Python
1.4.3. Métodos de análisis de datos con Python
1.4.4. Aplicaciones Python en Bioinformática médica
1.5. Métodos de análisis de secuencia genética humana
1.5.1. Genética humana
1.5.2. Técnicas y métodos de análisis de secuenciación de datos genómicos
1.5.3. Alineamientos de secuencia
1.5.4. Herramientas para la detección, comparación y modelado de genomas
1.6. Minería de datos en Bioinformática
1.6.1. Fases del descubrimiento de conocimiento en bases de datos, KDD
1.6.2. Técnicas de preprocesado
1.6.3. Descubrimiento de conocimiento en bases de datos biomédicas
1.6.4. Análisis de datos de genómica humana
1.7. Técnicas de inteligencia artificial y Big Data en Bioinformática Médica
1.7.1. Aprendizaje automático o Machine Learning para Bioinformática médica
1.7.1.1. Aprendizaje supervisado: regresión y clasificación
1.7.1.2. Aprendizaje no supervisado: Clustering y reglas de asociación
1.7.2. Big Data
1.7.3. Plataformas computacionales y entornos de desarrollo
1.8. Aplicaciones de la Bioinformática para prevención, diagnóstico y terapias clínicas
1.8.1. Procedimientos de identificación de genes causantes de enfermedades
1.8.2. Procedimiento para analizar e interpretar el genoma para terapias médicas
1.8.3. Procedimientos para evaluar predisposiciones genéticas de pacientes para prevención y diagnóstico temprano
1.9. Metodología y flujo de trabajo Bioinformática Médica
1.9.1. Creación de flujos de trabajo para analizar los datos
1.9.2. Interfaces de programación de aplicaciones, API
1.9.2.1. Librerías de R y Python para análisis bioinformático
1.9.2.2. Bioconductor: instalación y usos
1.9.3. Usos de flujos de trabajo bioinformático en servicios de cloud (Nube)
1.10. Factores asociados a las aplicaciones de Bioinformática sostenible y tendencias de futuro
1.10.1. Marco legal y regulatorio
1.10.2. Buenas prácticas en el desarrollo de proyectos de bioinformática médica
1.10.3. Tendencias de futuro en aplicaciones en bioinformática
Diplomado en Bioinformática Médica.