Diplomado en Bioinformática Médica

Diplomado

Online

$ 635 IVA inc.

Descripción

  • Tipología

    Diplomado

  • Metodología

    Online

  • Horas lectivas

    150h

  • Duración

    6 Semanas

  • Inicio

    Fechas disponibles

  • Campus online

  • Clases virtuales

Los continuos avances en biomedicina, ligados al desarrollado de una tecnología más compleja y completa capaz de cubrir cada vez más necesidades, obliga a los especialistas de las diferentes ramas de la medicina a conocer y controlar los equipos y softwares que se utilizan con más frecuencia en las consultas. El manejo de esta información puede resultar complicado. Es por eso que titulaciones como esta son necesarias para que el especialista pueda implementar a su práctica diaria un conocimiento especializado sobre las técnicas y aplicaciones de la Bioinformática Médica. A través del mejor contenido y con las facilidades que aporta una programación online, logrará mejorar sus conocimientos y aportará a su carrera un plus de seguridad y profesionalidad.

Información importante

Documentación

  • 1510diplomado-bioinformatica-mediica-.pdf

Sedes y fechas disponibles

Ubicación

comienzo

Online

comienzo

Fechas disponiblesInscripciones abiertas

Información relevante sobre el curso

Objetivos generales
Š Generar conocimiento especializado sobre los principales tipos de señales biomédicas y sus usos
Š Desarrollar los conocimientos físicos y matemáticos que subyacen a las señales biomédicas
Š Fundamentar los principios que rigen los sistemas de análisis y procesamiento de señal
Š Analizar las principales aplicaciones, tendencias y líneas de investigación y desarrollo en el campo de las señales biomédicas

Objetivos específicos
Š Desarrollar un marco referencial de Bioinformática Médica
Š Examinar los equipos y software de cómputo requeridos en Bioinformática Médica
Š Generar conocimiento especializado sobre las técnicas de minería de datos en Bioinformática
Š Analizar las técnicas de inteligencia artificial y Big Data en Bioinformática Médica
Š Establecer las aplicaciones de la bioinformática para la prevención, el diagnóstico y las terapias clínicas

La complejidad con la que se desarrolla este tema obliga a TECH a crear un programa cuyo objetivo principal es permitir que la información llegue al especialista de manera clara, facilitándole su comprensión y permitiéndole desarrollar los conceptos estudiados durante el programa sin dificultad. Es decir, le aportará los conceptos clave que le permitirán desenvolverse hábilmente entre las diferentes herramientas que engloban la Bioinformática Médica y los métodos y técnicas con mayor garantía de éxito.

Este Diplomado en Bioinformática Médica contiene el programa científico más completo y actualizado del mercado.

Tras la superación de la evaluación, el alumno recibirá por correo postal* con acuse de recibo su correspondiente título de Diplomado emitido por TECH Universidad Tecnológica.

El título expedido por TECH Universidad Tecnológica expresará la calificación que haya obtenido en el Diplomado, y reunirá los requisitos comúnmente exigidos por las bolsas de trabajo, oposiciones y comités evaluadores de carreras profesionales.

Título: Diplomado en Bioinformática Médica
N.º Horas Oficiales: 150 h.

Nuestra escuela es la primera en el mundo que combina el estudio de casos clínicos con un sistema de aprendizaje 100% online basado en la reiteración, que combina 8 elementos diferentes que suponen una evolución con respecto al simple estudio y análisis de casos. Esta metodología, a la vanguardia pedagógica mundial, se denomina Relearning.
Nuestra escuela es la primera en habla hispana licenciada para emplear este exitoso método, habiendo conseguido en 2015 mejorar los niveles de satisfacción global (calidad docente, calidad de los materiales, estructura del curso, objetivos…) de los estudiantes que finalizan los cursos con respecto a los indicadores de la mejor universidad online en habla hispana.

Recibida su solicitud, un responsable académico del curso le llamará para explicarle todos los detalles del programa, así como el método de inscripción, facilidades de pago y plazos de matrícula.

En primer lugar, necesitas un ordenador (PC o Macintosh), conexión a internet y una cuenta de correo electrónico. Para poder realizar los cursos integramente ON-LINE dispone de las siguientes opciones: Flash - Instalando Flash Player 10 o posterior (http://www.adobe.com/go/getflash), en alguno de los siguientes navegadores web: - Windows: Internet Explorer 6 y posteriores, Firefox 1.x y posteriores, Google Chrome, Opera 9.5 y posteriores - Mac: Safari 3 y posteriores, Firefox 1.x y posteriores, Google Chrome - Linux: Firefox 1.x y posteriores HTML5 - Instalando alguno de los navegadores web: - Google Chrome 14 o posterior sobre Windows o Mac - Safari 5.1 o posterior sobre Mac - Mobile Safari sobre Apple iOS 5.0 o posterior en iPad/iPhone Apple iOS - Articulate Mobile Player; Apple iOS 5.0 o posterior en iPad.

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Opiniones

Materias

  • Biología
  • Programación
  • Bioinformática
  • Medicina
  • Software

Profesores

Carlos Ruiz Díez

Carlos Ruiz Díez

Profesor

Temario

Módulo 1. Bioinformática Médica

1.1. La Bioinformática Médica

1.1.1. Computación en la biología médica
1.1.2. Bioinformática Médica

1.1.2.1. Aplicaciones de la Bioinformática
1.1.2.2. Sistema informático, redes y bases de datos médicos
1.1.2.3. Aplicaciones de la Bioinformática Médica en la salud humana

1.2. Equipos y software de cómputo requeridos en bioinformática

1.2.1. Cómputo científico en ciencias biológicas
1.2.2. El ordenador
1.2.3. Hardware, software y sistemas operativos
1.2.4. Estaciones de trabajo y ordenadores personales
1.2.5. Plataformas de cómputo de alto rendimiento y entornos virtuales
1.2.6. Sistema operativo Linux

1.2.6.1. Instalación de Linux
1.2.6.2. Uso de la interfaz de líneas de comando de Linux

1.3. Análisis de datos usando lenguaje de programación R

1.3.1. Lenguaje estadístico de programación R
1.3.2. Instalación y usos de R
1.3.3. Métodos de análisis de datos con R
1.3.4. Aplicaciones de R en Bioinformática Médica

1.4. Análisis de datos usando lenguaje de programación Python

1.4.1. Lenguaje de programación multipropósito Python
1.4.2. Instalación y usos de Python
1.4.3. Métodos de análisis de datos con Python
1.4.4. Aplicaciones Python en Bioinformática Médica

1.5. Métodos de análisis de secuencia genética humana

1.5.1. Genética humana
1.5.2. Técnicas y métodos de análisis de secuenciación de datos genómicos
1.5.3. Alineamientos de secuencia
1.5.4. Herramientas para la detección, comparación y modelado de genomas

1.6. Minería de datos en Bioinformática

1.6.1. Fases del descubrimiento de conocimiento en bases de datos, KDD
1.6.2. Técnicas de preprocesado
1.6.3. Descubrimiento de conocimiento en bases de datos biomédicas
1.6.4. Análisis de datos de genómica humana

1.7. Técnicas de inteligencia artificial y Big Data en Bioinformática Médica

1.7.1. Aprendizaje automático o Machine Learning para Bioinformática Médica

1.7.1.1. Aprendizaje supervisado: regresión y clasificación
1.7.1.2. Aprendizaje No supervisado: Clustering y reglas de asociación

1.7.2. Big Data
1.7.3. Plataformas computacionales y entornos de desarrollo

1.8. Aplicaciones de la bioinformática para prevención, diagnóstico y terapias clínicas

1.8.1. Procedimientos de Identificación de genes causantes de enfermedades
1.8.2. Procedimiento para analizar e interpretar el genoma para terapias médicas
1.8.3. Procedimientos para evaluar predisposiciones genéticas de pacientes para prevención y diagnóstico temprano

1.9. Metodología y flujo de trabajo bioinformático médico

1.9.1. Creación de flujos de trabajo para analizar los datos
1.9.2. Interfaces de programación de aplicaciones, API

1.9.2.1. Librerías de R y Python para análisis bioinformático
1.9.2.2. Bioconductor: instalación y usos

1.9.3. Usos de flujos de trabajo bioinformático en servicios de cloud (Nube)

1.10. Factores asociados a las aplicaciones de bioinformática sostenible y tendencias de futuro

1.10.1. Marco legal y regulatorio
1.10.2. Buenas prácticas en el desarrollo de proyectos de Bioinformática Médica
1.10.3. Tendencias de futuro en aplicaciones en bioinformática

Diplomado en Bioinformática Médica

$ 635 IVA inc.