Diplomado en Big Data aplicado a la Ingeniería de Sistemas e Informática
Diplomado
Online
Descripción
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Tipología
Diplomado
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Metodología
Online
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Horas lectivas
150h
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Duración
6 Semanas
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Inicio
Fechas disponibles
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Campus online
Sí
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Clases virtuales
Sí
Los avances tecnológicos de las últimas décadas han influido enormemente en la capacidad de procesamiento, y, por tanto, en la cantidad de datos con la que se puede trabajar. Esto resulta muy útil para prácticamente la totalidad de sectores. Eso sí, con distinta aplicación en cada uno. Por ejemplo, en el sector industrial, implementar correctamente herramientas de Big Data puede evidenciar oportunidades de negocio que de otra manera resultaría imposible. Por ello, TECH ha elaborado un programa que define el Big Data y su arquitectura, así como sus aplicaciones prácticas y la visualización de datos. Todo ello, a través de una modalidad 100% online y sin horarios. De forma que el alumno tenga libertad para organizarse conforme a sus tiempos.
Información importante
Documentación
- 312diplomado-big-data-ingenieria-sistemas-informatica-t.pdf
Sedes y fechas disponibles
Ubicación
comienzo
comienzo
Información relevante sobre el curso
Objetivos generales
Identificar las ventajas que aporta el análisis y la explotación de los datos para la toma de decisiones
Analizar el transcurso que sigue el dato desde el origen hasta su explotación
Evaluar la importancia de la analítica de los datos, así como de la generación de modelos predictivos que aporten eficiencia en los resultados
Objetivos específicos
Identificar las ventajas que aporta el análisis y la explotación de los datos para la toma de decisiones
Analizar el transcurso que sigue el dato desde el origen hasta su explotación
Definir las distintas formas de almacenamiento en las que se puede alojar la información teniendo en cuenta la manera en la que se va a explotar posteriormente
Evaluar la importancia de la analítica de los datos, así como de la generación de modelos predictivos que aporten eficiencia en los resultados
El titulado en el presente programa habrá identificado las ventajas que aporta el Big Data en distintas áreas de un negocio. Conocerá el transcurso que realiza el dato desde su origen hasta su explotación, definiendo también las distintas formas de almacenamiento disponible. Asimismo, el alumno será capaz de representar visualmente los datos a través de gráficas o infografías y tendrá las nociones necesarias en cuanto a privacidad para proteger los datos más sensibles.
Este Diplomado en Big Data Aplicado a la Ingeniería de Sistemas e Informática contiene el programa más completo y actualizado del mercado.
Tras la superación de la evaluación, el alumno recibirá por correo postal con acuse de recibo su correspondiente título de Diplomado emitido por TECH Universidad Tecnológica.
El título expedido por TECH Universidad Tecnológica expresará la calificación que haya obtenido en el Diplomado, y reunirá los requisitos comúnmente exigidos por las bolsas de trabajo, oposiciones y comités evaluadores de carreras profesionales.
Título: Diplomado en Big Data Aplicado a la Ingeniería de Sistemas e Informática
N.º Horas Oficiales: 150 h.
Nuestra escuela es la primera en el mundo que combina el estudio de casos clínicos con un sistema de aprendizaje 100% online basado en la reiteración, que combina 8 elementos diferentes que suponen una evolución con respecto al simple estudio y análisis de casos. Esta metodología, a la vanguardia pedagógica mundial, se denomina Relearning.
Nuestra escuela es la pr_imera en habla hispana licenciada para emplear este exitoso método, habiendo conseguido en 2015 mejorar los niveles de satisfacción global (calidad docente,
calidad de los materiales, estructura del curso, objetivos…) de los estudiantes que finalizan los cursos con respecto a los indicadores de la mejor universidad online en habla hispana.
Recibida su solicitud, un responsable académico del curso le llamará para explicarle todos los detalles del programa, así como el método de inscripción, facilidades de pago y plazos de matrícula.
En primer lugar, necesitas un ordenador (PC o Macintosh), conexión a internet y una cuenta de correo electrónico. Para poder realizar los cursos integramente ON-LINE dispone de las siguientes opciones: Flash - Instalando Flash Player 10 o posterior (http://www.adobe.com/go/getflash), en alguno de los
siguientes navegadores web: - Windows: Internet Explorer 6 y posteriores, Firefox 1.x y posteriores, Google Chrome, Opera 9.5 y posteriores - Mac: Safari 3 y posteriores, Firefox 1.x y posteriores, Google Chrome - Linux: Firefox 1.x y posteriores HTML5 - Instalando alguno de los navegadores web: - Google
Chrome 14 o posterior sobre Windows o Mac - Safari 5.1 o posterior sobre Mac - Mobile Safari sobre Apple iOS 5.0 o posterior en iPad/iPhone Apple iOS - Articulate Mobile Player; Apple iOS 5.0 o posterior en iPad.
Opiniones
Materias
- Arquitectura
- Informática
- E business
- Ingeniería
- Big Data
Profesores
Martín Olalla Bonal
Director de Arquitectura. Blocknitive
Temario
Módulo 1. Big Data Aplicado a la Ingeniería de Sistemas e Informática
1.1. Big Data aplicado a IT
1.1.1. Big Data aplicado a IT
1.1.2. Big Data. Oportunidades
1.1.3. Big Data. Aplicación
1.2. La Información y los datos
1.2.1. Fuentes de información
1.2.2. Calidad
1.2.3. Transformación
1.3. Procesamiento Big Data
1.3.1. Procesamiento Big Data. Hadoop
1.3.2. Procesamiento Big Data. Spark
1.3.3. Procesamiento en Streaming
1.4. Almacenamiento de datos
1.4.1. Almacenamiento de datos. Bases de datos
1.4.2. Almacenamiento de datos. La nube
1.4.3. Almacenamiento de datos. Explotación de la información
1.5. Arquitectura Big Data
1.5.1. Arquitectura Big Data. Data Lake
1.5.2. Arquitectura Big Data. Monitorización de procesos
1.5.3. Arquitectura Big Data. Cloud Computing
1.6. Análisis de datos
1.6.1. Análisis de datos. Modelización predictiva
1.6.2. Análisis de datos. Machine Learning
1.6.3. Análisis de datos. Deep Learning
1.7. Visualización de datos
1.7.1. Tipos
1.7.2. Herramientas de visualización
1.7.3. Herramientas de Reporting
1.8. Interpretación de la información
1.8.1. Business Intelligence
1.8.2. Business Analytics
1.8.3. Data Science
1.9. Privacidad y protección de datos
1.9.1. Datos sensibles
1.9.2. Consentimiento
1.9.3. Anonimización
1.10. Gobierno del dato
1.10.1. El gobierno del dato
1.10.2. Data Lineage
1.10.3. Catálogo de datos
Diplomado en Big Data aplicado a la Ingeniería de Sistemas e Informática